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보건의료 분야의 많은 전문가들은 인간의 건강증진을 위해 과학적 지식체를 발전시키고자 많은 노력을 기울이고 있다. 이러한 지식체의 발달은 양적 및 질적연구를 통해 얻어질 수 있는데, 이 중 양적연구는 통계분석방법을 모르고는 실시하기 어렵다.

하지만 보건관련 학문을 전공하는 많은 전문가들은 수학적 계산 위주로 구성된 통계학을 이해하는데 상당한 어려움을 겪고 있다. 따라서 수학적 접근 위주의 설명보다는 개념적으로 설명된 통계학 교재가 필요한 실정이다. 이에 본 역자들은 보건의료분야의 응용사례와 자료를 가지고 통계이론에 대한 개념적 설명 및 SPSS를 이용한 연구결과 분석 위주로 구성된 Statistical Methods for Health Care Research를 번역하게 되었다. 이번 개정판의 특징으로는 예제들을 새로이 바꾸어 이해하기 쉽도록 노력을 기울인 것이다.

제 1장부터 3장까지의 특징은 수집한 자료에 대한 기초적인 이해 및 추론통계를 사용하기 위한 준비단계에 관한 것이다. 특히 자료의 이상값과 결측값에 대한 문제는 자료처리의 기초임에도 불구하고 그 동안 국내 연구논문에서 중요하게 언급되지 않은 부분이었다. 따라서 수집된 자료의 이상값과 결측값을 어떻게 다루어야 하는가에 대한 설명은 많은 연구자들의 궁금증을 해결해 줄 수 있을 것이다.

제 4장은 비모수통계 기법에 대한 것이고, 제 5장부터 제 9장까지는 중재연구를 위한 집단비교에 흔히 쓰이는 추론통계에 대한 것이다. 특히 후자의 특징은 통계기법을 사용하기 위해 만족해야하는 가정에 대해 상세히 설명하였고, SCI나 SSCI에 등재된 외국 학술지에 논문을 게재하기 위해 필수적으로 제시하여야 할 표본크기, 효과크기 및 검정력에 대한 설명과 사례가 포함되어 있다.

제 10장부터 제 13장은 조사연구에서 흔히 사용되는 통계기법에 대한 것으로 어떤 상황에 어떤 통계기법을 사용해야 하는지 비교적 용이하게 설명되어있으며, 특히 국내 연구논문에서 많이 사용되지 않았던 정중상관분석에 대한 내용은 앞으로 많은 학생과 연구자들에게 도움이 될 것이다.
제 14장과 제 15장은 도구의 구성타당도를 수립하는데 필요한 내용으로 그 설명이 쉽게 되어 있는 장점이있고, 제 16장은 이론검정에 필요한 경로분석에 대한 것이며, 제 17장은 경로분석에서 한 단계 더 진전된 구조적 선형모델에 관한 것이다.

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목차
SECTION ONE 자료의 이해
 Chapter 1 자료의 정리 및 제시 = 3
 Chapter 2 단일변량 기술통계 = 33
 Chapter 3 통계적 추론의 주요원칙 = 73
SECTION TWO 통계기법
 Chapter 4 비모수적 방법 = 111
 Chapter 5 t-검정 : 두 집단 평균차이 검정 = 139
 Chapter 6 집단비교 : 일원분산분석 = 153
 Chapter 7 집단비교 : 다원분산분석 = 171
 Chapter 8 공분산분석 = 195
 Chapter 9 반복측정 분산분석 = 207
 Chapter 10 상관분석 = 233
 Chapter 11 회귀분석 = 253
 Chapter 12 회귀진단과 정준상관분석 = 281
 Chapter 13 로지스틱 회귀분석 = 295
 Chapter 14 탐색적 요인분석 = 315
 Chapter 15 확정적 요인분석 = 343
 Chapter 16 경로분석 = 367
 Chapter 17 구조방정식모델 = 393
용어사전 = 423
부록 = 433
 부록 A 표준 정규분포표 = 435
 부록 B x²분포표 = 437
 부록 C t-분포표 = 439
 부록 D F분포표 = 441
 부록 E 상관계수 검정표 = 445
 부록 F r에서 Zr로 전환 = 447
 부록 G 연습문제 용 자료수집을 위한 질문지 = 449
참고문헌 = 455
찾아보기 = 465