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Data streams : models and algorithms

Data streams : models and algorithms (3회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Aggarwal, Charu C.
서명 / 저자사항
Data streams : models and algorithms / edited by Charu C. Aggarwal.
발행사항
New York :   Springer ,   c2007.  
형태사항
xviii, 354 p. : ill. ; 25 cm.
총서사항
Advances in database systems.
ISBN
0387287590 9780387287591
서지주기
Includes bibliographical references and index.
일반주제명
Algorithms. Computer science -- Mathematics. Data mining.
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440 0 ▼a Advances in database systems.
504 ▼a Includes bibliographical references and index.
650 0 ▼a Algorithms.
650 0 ▼a Computer science ▼x Mathematics.
650 0 ▼a Data mining.
700 1 ▼a Aggarwal, Charu C.
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 006.3 D2323 등록번호 121137745 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

차루 C. 아가르왈(엮은이)

미국 뉴욕 요크타운 하이츠 소재 IBM T. J. 왓슨 연구센터의 저명 연구원(Distinguished Research Staff Member, DRSM)이다. 그는 1993년에 인도 칸푸르의 인도 공과대학교에서 컴퓨터 과학을 학사로 졸업하고, 1996년 매사추세츠 공과대학(MIT)에서 박사 학위를 받았다. 데이터 마이닝 분야에서 주로 일했으며, 주요 콘퍼런스와 학술지에 350편이 넘는 논문을 발표했고, 80건이 넘는 특허를 가지고 있다. 또한, 데이터 마이닝과 추천 시스템, 이상치 분석에 관한 교과서들을 비롯해 18권의 책을 저술 또는 편집했다. 보유한 특허들의 상업적 가치 덕분에 IBM에서 세 번이나 Master Inventor로 선정되었다. 그는 데이터 스트림에서 생물 테러 위협을 검출하는 문제에 관한 연구로 2003년 IBM Corporate Award를 받았으며, 개인정보 기술에 대한 과학적 기여로 2008년 IBM Outstanding Innovation Award를 받았다. 또한, 자료 스트림/고차원 자료에 관한 연구로 2009년과 2015년에 IBM Outstanding Technical Achievement Award를 받았다. 2014년에는 응축(condensation) 기반 개인정보 보존 데이터 마이닝에 관한 연구로 EDBT 2014 Test of Time Award를 받았다. 그는 또한 2015년 IEEE ICDM Research Contributions Award 수상자인데, 이 상은 데이터 마이닝 분야에 기여한 연구자들에 주는 가장 권위 있는 두 상중 하나이다.

정보제공 : Aladin

목차

An Introduction to Data Streams.- On Clustering Massive Data Streams: A Summarization Paradigm.- A Survey of Classification Methods in Data Streams.- Frequent Pattern Mining in Data Streams.- A Survey of Change Diagnosis Algorithms in Evolving Data Streams.- Multi-Dimensional Analysis of Data Streams Using Stream Cubes.- Load Shedding in Data Stream Systems.- The Sliding-Window Computation Model and Results.- A Survey of Synopsis Construction in Data Streams.- A Survey of Join Processing in Data Streams.- Indexing and Querying Data Streams.- Dimensionality Reduction and Forecasting on Streams.- A Survey of Distributed Mining of Data Streams.- Algorithms for Distributed Data Stream Mining.- A Survey of Stream Processing Problems and Techniques in Sensor Networks.


정보제공 : Aladin

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