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선형대수학 (Loan 338 times)

Material type

단행본

Personal Author

Lay, David C. 김광환, 역 김병학, 역 김진용, 역 박성일, 역 하성남, 역 홍범일, 역

Title Statement

선형대수학 / David C. Lay ; 김광환 [외]옮김

Publication, Distribution, etc

서울 : 경문사, 2006. (2010)

Physical Medium

vii, 654 p. : 삽화 ; 26 cm

Varied Title

Linear algebra and its application (3rd ed.)

ISBN

8972828114

General Note

색인수록
옮긴이: 김광환, 김병학, 김진용, 박성일, 하성남, 홍범일

Subject Added Entry-Topical Term

Algebras, Linear

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Holdings Information

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No. 3	Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/	Call Number 512.5 2006b	Accession No. 121135800	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
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Contents information

Author Introduction

David C. Lay(지은이)

<선형대수학>

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목차
제1장 선형방정식
 1.1 선형방정식계 = 2
 1.2 행 축소와 사다리꼴 = 15
 1.3 벡터방정식 = 30
 1.4 행렬방정식 Ax＝b = 44
 1.5 선형계의 해집합 = 56
 1.6 선형계의 응용 = 65
 1.7 1차독립 = 75
 1.8 선형변환으로의 입문 = 86
 1.9 선형변환에 대한 행렬 = 96
 1.10 상업ㆍ과학ㆍ공학에서의 선형 모델 = 108
 제1장 보충 연습문제 = 119
제2장 행렬 대수 
 2.1 행렬 연산 = 124
 2.2 행렬의 역(역행렬) = 138
 2.3 가역행렬의 특성화 = 151
 2.4 분할행렬 = 158
 2.5 행렬의 분해 = 167
 2.6 레온티프 입출력모델 = 177
 2.7 컴퓨터 그래픽에의 응용 = 184
 2.8 Rⁿ의 부분공간 = 193
 2.9 차원과 계수 = 208
 제2장 보충 연습문제 = 217
제3장 행렬식 
 3.1 행렬식의 도입 = 220
 3.2 행렬식의 성질 = 229
 3.3 Cramer의 공식, 부피와 선형변환 = 239
 제3장 보충 연습문제 = 251
제4장 벡터공간 
 4.1 벡터공간과 부분공간 = 254
 4.2 영공간, 열공간과 선형변환 = 264
 4.3 일차독립집합; 기저 = 278
 4.4 좌표계 = 288
 4.5 벡터공간의 차원 = 299
 4.6 계수 = 307
 4.7 기저변환 = 317
 4.8 차분방정식에 관한 응용 = 324
 4.9 마르코프 연쇄에서의 응용 = 337
 제4장 보충 연습문제 = 350
제5장 고유값과 고유벡터
 5.1 고유벡터와 고유값 = 355
 5.2 행렬의 특성방정식 = 365
 5.3 대각화 = 376
 5.4 고유벡터와 선형변환 = 386
 5.5 복소 고유값 = 395
 5.6 이산 역학계 = 405
 5.7 미분방정식에의 응용 = 417
 5.8 고유값에 대한 반복 계산 = 429
 제5장 보충 연습문제 = 438
제6장 직교성 및 최소제곱 
 6.1 내적, 길이, 직교성 = 443
 6.2 직교 집합 = 455
 6.3 정사영 = 469
 6.4 Gram-Schmidt 과정 = 479
 6.5 최소제곱문제 = 487
 6.6 선형모델의 응용 = 498
 6.7 내적공간 = 508
 6.8 내적공간의 응용 = 519
 제6장 보충 연습문제 = 528
제7장 대칭행렬과 이차형식 
 7.1 대칭행렬의 대각화 = 531
 7.2 이차형식 = 539
 7.3 제약된 최적화 = 549
 7.4 특이값 분해 = 558
 7.5 영상정보처리와 통계에의 응용 = 573
 제7장 보충 연습문제 = 583
해답 = 587
찾아보기 = 651

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