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사회과학 분야에서 현재 가장 많이 사용되고 있는 통계 프로그램인 SPSS의 기초적인 설명과 더불어 다양한 사용방법을 설명하며, 통계 분석 도구의 방법을 순서에 입각하여 누구나 쉽게 통계분석을 하여 분석된 결과를 해석할 수 있도록 쉽게 설명하였다.

정보제공 :

목차
Ⅰ 한글 SPSS 기초편
 1 한글SPSS 시작 = 17
  1.1 SPSS란 무엇인가? = 17
  1.2 SPSS 제품 구성 = 18
   1. SPSS 12.0 패키지 구성 = 18
   2. 시스템 요구사항 = 19
  1.3 SPSS 인터페이스 = 20
   1. SPSS시작 = 20
   2. SPSS 화면 구성 = 21
  1.4 특수문자(일본어, 한자, 원문자 등) 입력 = 25
 2 데이터 입력 = 28
  2.1 변수정의 및 척도 = 28
   1. 예제 데이터 = 29
   2. 변수정의 = 29
   3. 척도 = 35
  2.2 데이터 입력 = 38
   1. SPSS 편집기 창에서 데이터 입력 = 38
   2. 데이터 편집 = 40
   3. 변수값 복사 = 45
 3 앙케트의 실시 = 49
  3.1 앙케트의 기본 = 49
   1. 앙케트란 = 49
   2. 앙케트의 계획 = 52
  3.2 표본조사법 = 59
   1. 모집단과 표본 = 59
   2. 표본추출 = 62
  3.3 조사표의 작성 = 64
   1. 설문 = 64
   2. 회답의 형식 = 66
 4 저장 및 열기 = 71
  4.1 파일 = 71
   1. 파일이름 = 72
   2. 확장자 = 72
   3. 폴더 = 73
  4.2 저장 및 열기 = 76
   1. 저장 = 76
   2. 열기 = 79
 5 텍스트 데이터 입력 = 82
  5.1 한글에서 데이터 입력 = 82
  5.2 MS워드에서 데이터 입력 = 84
  5.3 SPSS에서 텍스트 데이터 읽기 = 85
  5.4 MS엑셀에서 데이터 입력 및 SPSS에서 열기 = 90
  5.5 인터넷에서 검색한 정보 입력 = 93
 6 SPSS의 환경설정(옵션) = 97
 7 출력결과를 다른 프로그램으로 복사 = 105
  7.1 MS워드 2000 및 한글 97 기능강화판으로 복사 = 105
   1. MS워드 2000 = 105
   2. 한글 97 기능강화판 = 110
  7.2 MS엑셀 2000과 MS파워포인트 2000으로 복사 = 117
   1. MS엑셀 2000 프로그램으로 복사 = 117
   2. MS파워포인트 2000 프로그램으로 복사 = 118
 8 변수 및 데이터 관리 = 121
  8.1 케이스(case) 삽입과 삭제 = 121
  8.2 파일결합 = 123
  8.3 케이스 정렬 = 126
  8.4 데이터 전치 = 127
  8.5 파일분할 = 130
  8.6 변수 변환 = 132
 9 그래프 = 138
  9.1 그래프 작성 및 편집 = 138
  9.2 도표 형식 = 144
  9.3 그래프 복사 및 저장 = l47
 10 대화형 그래프 = 151
  10.1 대화형 그래프 작성 = 151
  10.2 대화형 그래프 3차원 효과 = 153
  10.3 스타일 속성 = 154
Ⅱ. 한글 SPSS 응용편
 11 조사표의 집계 = 159
  11.1 단순 집계 = 159
   1. 단순집계의 방법 = 159
   2. 복수회답의 단순 집계 = 164
  11.2 크로스 집계 = 171
   1. 크로스 집계의 방법 = 171
   2. 분할표의 종류 = 175
 12 데이터의 요약과 시각화 = 181
  12.1 통계량에 의한 데이터의 요약 = 181
   1. 기본 통계량에 의한 요약 = 181
   2. 도수분포표에 의한 요약 = 186
   3. 백분위수에 의한 요약 = 190
  12.2 그래프에 의한 데이터의 시각화 = 194
   1. 히스토그램 = 194
   2. 히스토그램의 수정 = 199
   3. 분석 도구를 이용한 히스토그램 = 202
 13 평균에 관한 분석 = 206
  13.1 단일표본 T검정 = 206
   1. 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 = 206
   2. 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 = 210
  13.2 독립표본 T검정 = 214
   1. 두 모평균의 차에 의한 검정 = 214
   2. 두 모평균의 차에 관한 추정 = 218
   3. 독립표본 T검정의 실시 = 219
  13.3 대응표본 T검정 = 223
   1. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정 = 223
   2. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 추정 = 224
   3. 대응표본 T검정의 실시 = 225
 14 비율에 관한 분석 = 229
  14.1 비율에 관한 검정과 추정 = 229
   1. 비율에 관한 검정(1) -직접확률계산법- = 229
   2. 비율에 관한 검정(2) -F분포법- = 233
   3. 비율에 관한 추정 = 235
  14.2 비율의 차에 관한 검정과 추정 = 238
   1. 비율의 차이에 관한 지표 = 238
   2. 비율의 차에 관한 검정 = 242
   3. 비율의 차에 관한 추정 = 244
   4. 독립이 아닌 비율의 차에 관한 검정 = 245
   5. 적합도의 검정 = 247
 15 분할표에 관한 분석 = 253
  15.1 2×2 분할표의 검정 = 253
   1. x²검정 = 253
   2. 직접확률검정 = 258
   3. 맥네마의 검정 = 262
  15.2 m×n 분할표의 검정 = 266
   1. x²검정 = 266
   2. 잔차의 분석 = 269
 16 순위 데이터의 분석 = 273
  16.1 비모수 검정 = 273
   1. 월콕슨의 순위합검정 = 273
   2. 월콕슨의 부호순위검정 = 282
  16.2 순서 카테코리의 분할표 = 288
   1. 2×M 분할표 = 288
   2. L×M 분할표 = 293
  16.3 순위의 상관관계 = 297
   1. 순위상관계수 = 297
   2. 일치계수 = 303
 17 상관분석 = 307
  17.1 상관관계의 파악 = 307
   1. 상관계수와 산포도에 의한 파악 = 307
   2. 상관분석의 실제 = 309
  17.2 산포도의 추가적인 정보 = 314
   1. 추정회귀선과 결정계수 구하기 = 314
   2. 회귀선 적합의 탐색 = 318
 18 분산분석 = 322
  18.1 일원 분산분석 = 322
  18.2 이원 분산분석 = 330
   1. 반복 없는 이원 분산분석 = 330
   2. 반복 있는 이원 분산분석 = 337
  18.3 다변량 분산분석 = 350
 19 회귀분석 = 358
  19.1 회귀분석의 기초지식 = 358
   1. 회귀분석의 개요 = 358
   2. 회귀분석과 SPSS = 360
  19.2 단회귀분석 = 361
   1. 단회귀분석의 실례(實例) = 361
   2. SPSS의 활용 = 365
 20 중회귀분석 = 376
  20.1 중회귀분석의 실제 = 376
   1. 중회귀분석의 실례(實例) = 376
   2. SPSS에 의한 중회귀분석 = 381
  20.2 더미변수를 포함한 중회귀분석 = 386
   1. 더미변수 = 386
   2. SPSS의 활용 = 390
  20.3 중회귀분석의 제문제 = 394
   1. 설명변수의 선택 = 394
   2. 다중공선성 = 400
  20.4 회귀진단 = 408
   1. 잔차의 회귀계수의 관찰 = 408
   2. Excel의 활용 = 415
 21 판별분석 = 418
  21.1 판별분석의 기초지식 = 418
   1. 판별분석의 개요 = 418
   2. 판별분석과 회귀분석 = 421
  21.2 판별분석의 실제 = 424
   1. 판별분석의 실례(實例) = 424
   2. SPSS에 의한 해법 = 428
  21.3 새로운 관측대상의 판별 = 441
 22 요인분석과 주성분분석 = 459
  22.1 요인분석의 기초지식 = 459
   1. 요인분석의 개요 = 459
   2. 요인분석의 실제 = 464
  22.2 요인분석 결과를 이용한 회귀분석 = 474
  22.3 주성분분석 = 479
   1. 주성분분석의 개요 = 479
   2. 고유치와 고유벡터 = 483
   3. 주성분분석의 실제 = 488
 23 다차원척도법 = 499
  23.1 다차원척도법의 기초지식 = 499
   1. 다차원척도법의 개요 = 499
   2. 다차원척도법의 실행절차 = 504
  23.2 다차원척도법의 실제 = 506
   1. 전통적 다차원척도법 = 506
   2. 반복 다차원척도법 = 513
   3. 비대칭 행렬 데이터의 다차원척도법 = 520
 24 대응분석 = 526
  24.1 대응분석과 분할표 = 526
   1. 분할표의 시각화 = 526
   2. 대응분석의 실제 = 528
  24.2 다중대응분석 = 534
   1. (0,1)형 데이터표의 시각화 = 534
   2. 다중대응분석의 실제 = 536
 25 신뢰성분석 = 541
  25.1 신뢰성과 타당성 = 541
   1. 신뢰성 = 541
   2. 타당성 = 544
  25.2 신뢰성분석의 실제 = 547
참고문헌 = 556
찾아보기 = 559