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| 100 | 1 | ▼a Childers, Donald G. |
| 245 | 1 0 | ▼a 확률 및 랜덤과정 / ▼d Donald G. Childers 저 ; ▼e 조영창 [외]역. |
| 246 | 1 9 | ▼a Probability and random processes : using MATLAB with applications to continuous and discrete time systems |
| 250 | ▼a 2판 | |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 진영사 , ▼c 2005. | |
| 300 | ▼a 540 p. : ▼b 삽도 ; ▼c 27 cm. | |
| 500 | ▼a 공역자: 홍성용, 윤정오, 오주환, 장주석, 이태홍 | |
| 500 | ▼a 부록: 단위 계단함수와 델타(충격)함수. 외 | |
| 504 | ▼a 참고문헌(p. 532-533)과 찾아보기수록 | |
| 700 | 1 | ▼a 조영창 , ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 홍성용 , ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 윤정오 , ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 오주환 , ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 장주석 , ▼e 역 |
| 700 | 1 | ▼a 이태홍 , ▼e 역 |
| 900 | 1 | ▼a 칠더스, 도널드 G. |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 519.2 2005c | 등록번호 151196133 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
Donald G. Childers(지은이)
<확률 및 랜덤과정>
조영창(옮긴이)
배화여자대학교 교수 한국외국어대학 통역대학원(석사) 세종대학교 영어영문학과(박사) KBS, MBC 월드뉴스 동시통역(1986. 2.~1993. 6.) Korea Herald, Update지에 칼럼 “영어산책” 기고(2001. 4.~2007. 10.)
목차
목차 제1장 서론 1.1 목표 = 11 1.2 적용분야 = 11 1.3 예비지식 = 16 1.4 집합이론 = 16 1.4.1 집합 대수학 = 19 1.4.2 집합연산에 대한 대수법칙 = 19 1.5 함수 = 22 1.6 퀴즈와 연습문제 = 23 1.7 MATLAB = 24 1.8 요약 = 25 연습문제 = 26 MATLAB 연습문제 = 29 제2장 확률이론의 개요 2.1 확률을 왜 공부해야만 하나? = 31 2.2 확률로의 접근법 = 32 2.3 표본공간 = 33 2.4 단순한 실험 및 그 표본공간에 대한 예 = 34 2.5 이산 표본공간과 연속 표본공간 = 35 2.6 표본공간은 유일하지는 않다 = 36 2.7 표본공간사의 함수 = 36 2.8 확률함수 = 37 2.9 확률함수의 예 = 38 2.10 사상 = 40 2.11 사상의 확률과 특성 = 41 2.12 확률의 공리 = 45 2.13 조건부 확률 = 46 2.14 조건부 확률의 예 = 48 2.15 독립사상 = 49 2.16 계승(factorial)과 감마함수 = 50 2.17 순열 = 51 2.18 조합 = 53 2.19 치환과 조합의 관한 예 = 54 2.20 MATLAB = 58 2.21 요약 = 59 연습문제 = 60 MATLAB 연습문제 = 64 제3장 랜덤변수 3.1 서론 = 65 3.2 랜덤변수 = 65 3.3 이산 랜덤변수에 대한 확률분포함수 = 68 3.4 이산 랜덤변수의 확률분포함수에 대한 예제 = 73 3.5 혼합형 연속 랜덤변수에 대한 누적확률분포와 확률밀도함수 = 79 3.6 확률밀도함수의 예 = 86 3.7 결합확률밀도함수 분포함수 = 90 3.8 결합확률밀도함수의 예 = 92 3.9 조건부 확률밀도함수와 분포함수 = 101 3.10 확률적인 독립성 = 105 3.11 벡터 랜덤변수 = 107 3.12 MATLAB 예제 = 110 3.13 요약 = 114 연습문제 = 115 MATLAB 연습문제 = 120 제4장 기대값(평균) 4.1 서론 = 123 4.2 모멘트 = 127 4.3 예제들 = 131 4.4 랜덤변수의 함수에 대한 기대값 = 133 4.5 특성함수 = 139 4.6 두 랜덤변수의 함수에 대한 기대값 = 149 4.7 랜덤벡터들의 기대값 = 155 4.8 상호 독립인 랜덤변수들의 합 = 160 4.9 중심극한정리 = 162 4.10 랜덤변수의 변환 = 164 4.11 MATLAB 예제 = 168 4.12 요약 = 171 연습문제 = 173 MATLAB 연습문제 = 180 제5장 랜덤과정 5.1 서론 = 183 5.2 랜덤과정과 앙상블 = 184 5.3 랜덤과정에 대한 추가예제 = 200 5.3.1 랜덤과정에 대한 추가예제 = 200 5.3.2 포아송 임펄스 = 209 5.3.3 산탄잡음 = 209 5.3.4 포아송 구간 = 212 5.3.5 베르누이 랜덤과정(MATLAB) = 213 5.3.6 이진 계수 과정 = 214 5.3.7 랜덤 보행 = 215 5.3.8 위너 랜덤 과정(MATLAB) = 217 5.3.9 마르코프 랜덤과정 = 218 5.3.10 마르코프 사슬 = 221 5.3.11 랜덤 보행과 차분 방정식 = 237 5.3.12 확산 방정식 = 244 5.3.13 은닉 마르코프 과정 = 247 5.4 요약 = 251 연습문제 = 252 MATLAB 연습문제 = 264 제6장 앙상블 평균에 의한 상관관계와 전력스펙트럼 밀도함수 6.1 서론 = 267 6.2 앙상블평균에 의한 자기상관함수 = 268 6.3 정상 랜덤과정 = 271 6.4 자기상관함수의 특성 = 277 6.5 랜덤 시퀀스 = 280 6.6 앙상블 평균에 의한 교차상관함수 = 284 6.7 교차상관함수의 특성 = 287 6.8 벡터 랜덤과정 = 289 6.9 랜덤과정의 분류 = 292 6.10 추가 예제 = 296 6.11 전력 스펙트럼 밀도함수 = 301 6.12 교차 스펙트럼 밀도함수 = 308 6.13 랜덤 시퀀스에 대한 전력 스펙트럼 밀도 = 312 6.14 기타 예제들 = 316 6.15 잡음모델 = 322 6.16 MATLAB 소프트웨어 = 326 6.17 요약 = 335 연습문제 = 337 MATLAB 연습문제 = 348 제7장 에르고딕성, 통계, 추정 및 모의실험 7.1 서론 = 349 7.2 에르고딕 랜덤과정 = 350 7.3 시간평균으로 추정된 상관관계를 이용한 예제들 = 356 7.4 통계적 추론 = 360 7.4.1 추정의 유형 = 361 7.4.2 점 추정량 = 363 7.4.3 구간 추정량 = 368 7.5 최대 가능도 추정 = 372 7.6 자기 상관함수의 추정 = 374 7.7 전력 스펙트럼의 추정 = 380 7.7.1 고전적인 추정 = 380 7.7.2 파라메터 스펙트럼 추정 = 385 7.7.3 최소 제곱 추정 = 390 7.7.4 선형예측을 통한 전력 스펙트럼 추정 = 398 7.8 스펙트럼도 = 402 7.9 난수발생 = 403 7.10 랜덤변수의 상관 시퀀스 발생 = 411 7.11 직교급수전개 = 412 7.12 MATLAB 소프트웨어 = 417 7.13 요약 = 420 연습문제 = 422 MATLAB 연습문제 = 430 제8장 랜덤과정과 선형 시스템 8.1 서론 = 437 8.2 연속시간 선형 시스템 = 437 8.3 출력 자기상관함수 = 440 8.4 출력 전력 스펙트럼 밀도 = 441 8.5 잡음 섞인 신호에 대한 선형 시스템의 응답 = 443 8.6 예제들 = 444 8.7 이산시간 선형 시스템 = 455 8.8 두 가지 최적 선형 시스템 = 459 8.8.1 정합필터 = 459 8.8.2 이산시간 위너 필터 = 468 8.9 요약 = 475 연습문제 = 476 MATLAB 연습문제 = 483 부록 = 487 찾아보기 = 535
