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035 | ▼a (KERIS)BIB000010045110 | |
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090 | ▼a 519.55 ▼b 2005a | |
100 | 1 | ▼a 송근원, ▼d 1951- ▼0 AUTH(211009)50853 |
245 | 2 0 | ▼a (사회과학자를 위한) 아리마 시계열분석 / ▼d 송근원 지음 |
260 | ▼a 부산 : ▼b 金井, ▼c 2005 | |
300 | ▼a viii, 196 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 26 cm | |
504 | ▼a 참고문헌(p. [191-192])과 색인수록 | |
536 | ▼a 이 책은 경성대학교 교비 연구비 지원으로 발간되었음 | |
945 | ▼a KINS |
소장정보
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 중앙도서관/교육보존B/보건 | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 141047010 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 121119092 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 3 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 121119093 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 4 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 151294766 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 중앙도서관/교육보존B/보건 | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 141047010 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 121119092 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. 2 | 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 121119093 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
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No. 1 | 소장처 세종학술정보원/과학기술실(5층)/ | 청구기호 519.55 2005a | 등록번호 151294766 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
송근원(지은이)
(학력) 서울대학교 문리과대학(문학사) 서울대학교 행정대학원(행정학 석사) 미국 웨스트버지니아대학 대학원(정책학 박사) (경력) 육군제3사관학교 교수 역임 경성대학교 법정대학장 및 정책정보대학원장 역임 경성대학교 대학원장 역임 School of Social Welfare, University of California at Berkeley 초빙교수 스웨덴 Soedertoern University 초빙교수 한국정책분석평가학회장 역임 한국지방정부학회 학술상위원장 역임 현) 경성대학교 교수 (저서) <선거정치론>, <선거와 이슈전략>, <사회복지정책학>, <아리마시계열분석> 등 다수

목차
목차 첫째 가름 아리마 모형짓기의 기초 첫째 갈래 시계열분석의 기초 1. 시간의 개입과 변화의 예측 = 15 2. 시간 또는 시차의 역할 = 17 3. 미래 예측 방법들 = 19 4. 분포된 시차모형과 자동회귀모형 = 21 둘째 갈래 회귀모형을 이용한 시계열분석 1. 영향의 유형 = 25 2. 개입시계열분석의 설계 유형 = 30 3. 개입시계열모형의 문제점 = 33 셋째 갈래 시계열 자료의 구조와 특성 1. 시계열 자료와 OLS 회귀분석 = 35 2. 시계열 자료의 구조 = 36 3. 시계열모형의 특성 = 37 넷째 갈래 아리마모형의 의미와 장단점 1. 아리마의 의미 = 45 2. 아리마(ARIMA) 모형과 OLS 회귀모형의 차이 = 50 3. 아리마모형의 장ㆍ단점 = 52 다섯째 갈래 한 변수 아리마 모형짓기 1. 한 변수 아리마 모형짓기의 의미 = 54 2. 한 변수 아리마모형 짓기 절차 = 55 여섯째 갈래 영향 평가 모형짓기 1. 영향 평가 모형짓기의 의미 = 76 2. 영향 평가 모형짓기 절차 = 77 일곱째 갈래 여러 변수 아리마 모형짓기 1. 여러 변수 아리마 모형짓기의 의미 = 93 2. 여러 변수 아리마 모형짓기 절차 = 95 둘째 가름 아리마 모형짓기의 활용 여덟째 갈래 SAS를 이용한 아리마 모형짓기 1. SAS 명령어 = 103 2. 아리마모형을 사용한 논문들 = 111 아홉째 갈래 한 변수 아리마 모형짓기의 실제 1. 자료의 수집 및 조작화 = 117 2. 사회보험 관련 신문 기사의 크기(SI)에 관한 한 변수 아리마모형 짓기 = 119 3. 일인당 공공부조 지출예산(YPAEX)에 관한 한 변수 아리마 모형짓기 = 127 4. 일인당 사회보험 지출예산(YSIEX)에 관한 한 변수 아리마 모형짓기 = 135 열째 갈래 여러 변수 아리마 모형짓기의 실제 1. 자료의 수집 및 조작화 = 144 2. 대통령 아젠다(PR)에 관한 한 변수 아리마모형 짓기 = 147 3. 의회 아젠다(CONG)에 관한 한 변수 아리마모형 짓기 = 153 4. 미디어 아젠다(M)에 관한 한 변수 아리마모형 짓기 = 158 5. 대통령 아젠다(PR)에 관한 여러 변수 아리마 모형짓기 = 167 6. 의회의 관심도(CONG)에 관한 여러 변수 아리마모형 짓기 = 173 7. 미디어 아젠다(M)에 관한 여러 변수 아리마모형 짓기 = 181 8. 종합적 분석 = 190