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데이터마이닝 Cookbook : 일반 사례를 중심으로

데이터마이닝 Cookbook : 일반 사례를 중심으로 (Loan 68 times)

Material type
단행본
Personal Author
Rud, Olivia Parr 이영섭, 역
Title Statement
데이터마이닝 Cookbook : 일반 사례를 중심으로 / Olivia Parr Rud 지음 ; 이영섭 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   敎友社,   2005  
Physical Medium
x, 178 p. : 삽화 ; 26 cm
Varied Title
Data mining cookbook : modeling data for marketing, risk and customer relationship management
ISBN
8981725608
General Note
색인수록  
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246 1 9 ▼a Data mining cookbook : modeling data for marketing, risk and customer relationship management
246 3 ▼a 데이터마이닝 쿡북
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945 ▼a KINS

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No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.3 2005a Accession No. 111339764 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2005a Accession No. 151197884 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.3 2005a Accession No. 111339763 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.3 2005a Accession No. 111339764 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2005a Accession No. 151197884 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Author Introduction

Olivia Parr Rud(지은이)

<데이터마이닝 Cookbook>

이영섭(옮긴이)

<데이터마이닝 Cookbook>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
제1장 고객 이해하기 : 고객 프로파 일링 및 세분화 = 2
 1.1 고객을 이해하는 것이 중요한 이유 = 2
 1.2 카달로그 회사의 고객 프로파일링과 침투율 분석 = 11
 1.3 신용카드 회사에서 고객 가치 행렬도 개발하기 = 22
 1.4 고객 세분화를 위한 군집분석 하기 = 28
 1.5 요약 = 30
제2장 예비고객을 목표로 하기 : 반응 모헝 = 33
 2.1 목적 정의하기 = 33
 2.2 변수 준비하기 = 37
 2.3 모형 구축 과정 = 51
 2.4 부스트랩을 사용하여 모형 평가하기 = 59
 2.5 모형 실행하기 = 63
 2.6 요약 = 64
제3장 리스크가 높은 고객 식별하기 : 리스크 모형 구축 = 65
 3.1 신용 점수화와 리스크 모형 = 65
 3.2 목적 정의하기 = 68
 3.3 변수 준비하기 = 71
 3.4 모형 구축하기 = 82
 3.5 모형 평가하기 = 87
 3.6 모형 수행하기 = 90
 3.7 리스크의 다른 유형 : 사기(Fraud) = 93
 3.8 요약 = 95
제4장 우량 고객 보유하기 : 이탈방지 모형 = 97
 4.1 고객 충성도(Customer Loyalty) = 97
 4.2 프로젝트 목적 정의하기 = 98
 4.3 변수 준비하기 = 104
 4.4 모형 구축하기 = 111
 4.5 모형 평가하기 = 114
 4.6 모형 실행하기 = 118
 4.7 요약 = 125
제5장 우량고객을 목표로 하기 : 고객 평생가치 모형 = 127
 5.1 평생가치의 정의 = 127
 5.2 평생가치의 응용 = 134
 5.3 재생 가능한(renewable) 상품이나 서비스에 대한 평생가치 계산 = 138
 5.4 평생가치 계산하기 : 예제 = 139
 5.5 요약 = 157
제6장 웹에서 모형 구축하기 = 159
 6.1 웹 마이닝과 모형 구축(Web Mining and Modeling) = 160
 6.2 웹에서의 브랜딩(Branding on the Web) = 169
 6.3 실시간으로 고객 정보 얻기 = 170
 6.4 웹 유시지 마이닝 - 사례 분석 = 171
 6.5 요약 = 176
찾아보기 = 177


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