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실천적 데이터 모델링 입문

실천적 데이터 모델링 입문 (32회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
眞野正 임병균
서명 / 저자사항
실천적 데이터 모델링 입문 = Data modeling / Mano Tadashi 저 ; 임병균 역.
발행사항
서울 :   영진닷컴 ,   2005.  
형태사항
322 p. : 삽도 ; 21 cm + CD-ROM 1매.
원표제
實踐的デ-タモデリング入門
ISBN
8931432070
일반주기
부록: IDEF1X 모델 표기법 정리. 외  
색인수록  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 121116989 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 121116990 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 151185288 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 121116989 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 121116990 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 005.74 2005b 등록번호 151185288 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 M

컨텐츠정보

책소개

데이터 모델링 입문자부터 실무 경험자까지 모두 만족시킬수 있도록 기초편과 실전편 2부로 나누어 구성했다. 데이터 모델링의 정의와 문법, 모델링 순서 등 기본 개념부터 가상 인터넷 서점 구축 사례를 통한 실제 모델링 구현 과정까지 모두 다루고 있다. 특히 풍부한 그림과 친절한 설명으로 초보자도 쉽게 접근할 수 있도록 한 점이 장점이다.


정보제공 : Aladin

저자소개

Mano Tadashi(지은이)

<실천적 데이터 모델링 입문>

임병균(옮긴이)

2007년부터 일본에서 활동 중인 개발자로 최근에는 메인프레임 관련 프로젝트에 참여 중이다.

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1부 기초편
 제1장 왜 모델링을 하는가 - 모델링의 종류와 순서 - = 18
  데이터 모델링이란? = 19
  데이터 모델의 종류 = 21
  모델링 순서 = 25
  데이터 모델링이란? = 29
 제2장 모델의 기본 규칙 - 모델링 작성법과 읽는법 - = 31
  데이터 모델링이란? = 31
  표기 레벨 = 33
  테이블과의 비교 = 34
  엔티티의 종류 = 36
  속성의 종류 = 38
  관계 = 40
  데이터 모델의 기본형 = 44
  롤 네임 = 46
  비즈니스 룰의 차이 = 47
  IDEF1X 이외의 표기법 = 47
 제3장 데이터 모델을 보완하는 모델 - 프로세스 모델과 UML - = 53
  데이터 모델링에 활용되는 UML 다이어그램 = 54
  UML의 클래스 다이어그램과 데이터 모델이 모두 필요한가 = 57
  논리 모델 = 60
  프로세스 모델 활용 = 61
  사례 실습 = 62
  클래스 다이어그램 이외의 UML 모델 = 66
  데이터 모델의 한계 = 70
제2부 실전편
 제4장 엔티티 잘라내기 - 하향식 모델링 - = 74
  사례 실습 = 74
  기업 개요 = 75
  무엇을 엔티티로 추출할 것인가 = 80
  하향식으로 엔티티 잘라내기 = 81
 제5장 하향식으로 PK와 주요속성 정의 = 91
  엔티티 배치 규칙 = 91
  주요속성 정의 = 94
  PK 후보 선정 = 95
  코드를 PK로 선택할 수 있다 = 97
  모델의 재구성 = 99
  주요속성 추가 모델 = 104
 제6장 네이밍 표준과 도메인 = 107
  왜 네이밍 표준이 필요한가 = 107
  네이밍 표준은 기업의 수 만큼 존재한다 = 110
  네이밍 표준 규정 = 110
  도메인이란 무엇인가 = 112
  도메인의 분류 = 113
  도메인과 용어집에 기초한 인수분해 = 114
  새로운 명칭 부여 워크 플로우 = 115
  네이밍 룰을 준수하기 위한 툴 = 117
  데이터 항목을 구성하는 요소 = 118
  데이터 표준화를 위한 메타 데이터 구조 = 119
 제7장 상향식 분석(1) = 123
  상향식 모델링의 절차 = 124
  서브젝트 스코프 = 125
  화면/전표 이미지 = 125
  워크시트를 이용한 분석 = 129
  정규화를 하지 않을 때 발생하는 문제 = 144
 제8장 상향식 분석(2) - CRUD 분석 - = 146
  DFD를 그리자 = 146
  DFD는 언제 작성하는가 = 148
  CRUD 분석 = 149
  엔티티 오너 결정 = 150
  엔티티의 주관부서 결정 = 151
 제9장 하향식 모델과 상향식 모델의 융합 = 160
  하향식 모델 재등장 = 160
  하향식 모델과 상향식 모델의 비교 = 161
  모델의 융합 = 165
  서브젝트 별로 검증 = 168
  기존 시스템과의 호환성 = 170
  기존 시스템의 요건 = 172
  새로운 시스템으로 융합 = 172
  기존 시스템에서 데이터 이전 = 186
  다른 시스템과의 인터페이스의 중요성 = 187
 제10장 RDB 이론과 비즈니스 룰 = 189
  비즈니스 룰 = 189
  RDB의 제약조건 = 193
  데이터 모델에 나타난 비즈니스 룰 = 196
  데이터 등록 순서 = 201
  모델에 비즈니스 룰을 표기 = 202
 제11장 모델 패턴의 활용 = 205
  모델 패턴이란 무엇인가 = 206
  데이터 모델의 패턴 = 206
 제12장 툴의 활용법 = 219
  데이터 모델링 툴의 계보 = 219
  모델링 툴의 효용 = 221
  툴로는 검출할 수 없는 논리모순 = 227
  다른 모델링 툴과의 연동 = 231
 제13장 모델 검토 = 234
  검토의 목적 = 235
  검토 포인트 = 238
  좋은 모델이란 = 249
 제14장 논리 모델을 물리 모델로 변환 = 250
  논리 모델을 물리 모델로 변환하는 과정 = 251
  물리 모델로 변환 = 252
  물리 모델에서 설정하는 컬럼 = 259
  참조 제약 = 263
  그 외 데이터 베이스로 구현 가능한 룰 = 264
  인덱스와 뷰 정의 = 269
 제15장 물리 구현시의 포인트 = 270
  인덱스 정의 = 271
  뷰 정의 = 274
  뷰의 실행 속도 = 274
  트리거를 이용한 비즈니스 룰 반영 = 276
  공간 사용 계획 = 277
  용량 계산 과정 = 279
  물리 모델부터 데이터 등록까지의 순서 = 292
  데이터 등록을 통한 검증 = 293
 제16장 비즈니스 환경의 변화가 모델에 미치는 영향 = 285
  DBMe 서점 모델의 변경 요구 = 285
  비즈니스 모델의 변경 시나리오 = 286
  업무 운용에 따른 변경 = 292
  시스템 측면에서의 요구 = 294
  모델의 라이프사이클 = 295
  모델에 미치는 영향 = 296
  정리 = 298
 제17장 모델의 유지 관리 = 299
  왜 모델의 유지보수를 계속하는가 = 299
  모델을 유지 관리하기 위한 체제 = 301
  모델 체계 - 공통 엔티티와 공용 엔티티 = 303
  모델의 버전 관리 = 308
  데이터 관리 조직 체제와 운용 워크 플로우 = 310
  객체 변경이 일어나는 시점 = 311
  결론 = 313
부록 = 315
 IDEF1X 모델 표기법 정리 = 316
 UML 클래스 다이어그램 표기법 정리 = 317


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