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회귀분석 입문 : 이해와 SAS 활용

회귀분석 입문 : 이해와 SAS 활용 (88회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
이우리.
서명 / 저자사항
회귀분석 입문 : 이해와 SAS 활용 = Regression analysis / 이우리 지음.
발행사항
서울 :   탐진 ,   2004.  
형태사항
412 p. : 삽도 ; 25 cm.
ISBN
8955400500
서지주기
참고문헌과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2004a 등록번호 141043470 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.536 2004a 등록번호 151182181 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.536 2004a 등록번호 141043470 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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컨텐츠정보

저자소개

이우리(지은이)

<회귀분석 입문 및 응용>

정보제공 : Aladin

목차

제1장 회귀분석을 위한 통계학의 기초
  1.1 통계적 분석이란 = 13
  1.2 확률변수와 확률분포 = 15
    1.2.1 확률변수 = 15
    1.2.2 확률변수의 기대값과 분산 = 15
    1.2.3 확률분포 = 17
  1.3 정규분포 및 관련분포 = 18
    1.3.1 정규분포 = 18
    1.3.2 정규분포와 관련된 분포 = 19
  1.4 통계적 추정 = 20
    1.4.1 표집분포 = 20
    1.4.2 추정량의 특성 = 21
    1.4.3 최우추정량과 최소제곱추정량 = 22
  1.5 신뢰구간 추정 및 가설검정 = 23
제1편 회귀분석 입문
  제2장 회귀분석의 이해
    2.1 회귀분석이란? = 28
    2.2 회귀분석의 기원 = 30
    2.3 관련성의 기술과 모형 = 31
    2.4 회귀분석을 위한 컴퓨터 패키지 프로그램 = 36
  제3장 단순회귀모형의 설정과 추정
    3.1 단순회귀모형의 설정 = 38
    3.2 최소제곱법에 의한 모형의 추정 = 43
      3.2.1 최소제곱법에 의한 회귀계수의 추정 = 43
      3.2.2 최소제곱추정량과 추정된 회귀선의 특성 = 47
    3.3 추정된 회귀식의 평가 = 50
      3.3.1 오차분산의 추정값 = 50
      3.3.2 결정계수 = 51
    3.4 몬테칼로 실험연구에 의한 최소제곱추정량의 특성분석(1) = 55
      3.4.1 몬테칼로 실험의 계획 = 55
      3.4.2 몬테칼로 실험결과 = 55
    부록 = 59
    연습문제 = 65
  제4장 단순회귀모형의 추론
    4.1 회귀계수 β₁에 대한 추론 = 68
      4.1.1 b₁의 표본분포 = 68
      4.1.2 β₁에 대한 신뢰구간추정 및 가설검정 = 70
    4.2 회귀계수 β0 에 대한 추론 = 75
      4.2.1 의 표본분포 = 75
      4.2.2 β0 에 대한 신뢰구간추정 및 가설검정 = 77
    4.3 단순회귀모형에서의 분산분석 = 79
      4.3.1 총변동의 분할 = 79
      4.3.2 분산분석 = 81
    4.4 예측 = 84
      4.4.1 종속변수의 평균 Ε()에 대한 예측 = 84
    4.5 몬테칼로 실험연구에 의한 최소제곱추정량의 특성분석(2) = 88
    4.6 응용예제 = 89
      4.6.1 물가와 통화량에 대한 회귀분석 = 89
    부록 = 93
    연습문제 = 96
  제5장 회귀분석의 다른 논제들(Ⅰ)
    5.1 상관분석 = 99
      5.1.1 상관계수 = 100
      5.1.2 상관계수의 추론 = 103
      5.1.3 순위상관계수 = 104
      5.1.4 편상관계수 = 105
      5.1.5 상관분석과 회귀분석 = 107
    5.2 원점을 지나는 회귀 = 108
    5.3 두 회귀선의 기울기의 비교 = 111 
    연습문제 = 115
제2편 독립변수가 2개 이상인 회귀모형의 분석 
  제6장 중회귀모형의 설정과 추론
    6.1 중회귀모형의 설정과 추정 = 120
      6.1.1 중회귀모형의 설정 = 120
      6.1.2 최소제곱법에 의한 추정 = 123
      6.1.3 최소제곱추정량의 특성 = 126
    6.2 추정된 회귀함수의 평가 = 126
    6.3 회귀계수에 대한 추론 = 130
      6.3.1 회귀계수 에 대한 신뢰구간 추정 = 130
      6.3.2 회귀계수 에 대한 검정 = 132
    6.4 예측 = 135
      6.4.1 종속변수의 기대값에 대한 추정 = 135
      6.4.2 종속변수의 기대값에 대한 검정 = 136
    6.5 분산분석과 부분가설 검정 = 137
      6.5.1 분산분석 = 137
      6.5.2 부분가설검정 = 140
      6.5.3 제1종 제곱합과 제2종 제곱합 = 144
    6.6 중회귀분석 응용예제 = 147
      6.6.1 중회귀모형을 이용한 한국의 수출량 분석 = 147
      6.6.2 중회귀모형을 이용한 한국의 도매물가지수의 분석 = 151
    연습문제 = 154
  제7장 행렬을 사용한 중회귀분석 
    7.1 행렬의 기초 = 157
      7.1.1 행렬의 정의 = 157
      7.1.2 행렬의 연산 = 159
      7.1.3 행렬식 = 161
      7.1.4 특수한 행렬 = 162
      7.1.5 행렬의 몇가지 특성 = 163
    7.2 중회귀모형의 설정과 추정 = 165
      7.2.1 중회귀모형의 설정 = 165
      7.2.2 중회귀모형의 추정 = 166
    7.3 회귀계수에 대한 추론 = 172
    7.4 예측 = 175
      7.4.1 종속변수의 기대값에 대한 추정 = 175
      7.4.2 종속변수의 기대값에 대한 검정 = 176
    7.5 응용예제 = 177
      7.5.1 중회귀모형을 이용한 한국의 수출량 분석 = 178
      7.5.2 중회귀모형을 이용한 한국의 도매물가지수의 분석 = 181
    부록 = 184
    연습문제 = 186
제3편 회귀진단 및 모형의 확정
  제8장 회귀진단 및 해결방안(Ⅰ)
    8.1 잔차분석 = 190
    8.2 회귀함수의 비선형성 = 195
      8.2.1 서론 = 195
      8.2.2 모형의 변환과 추정 = 199
    8.3 오차항의 비정규성 = 205
      8.3.1 서론 = 205
      8.3.2 오차항에 대한 정규성가정의 검정 = 205
      8.3.3 해결방안 = 211
    8.4 응용예제 = 211
      8.4.1 정규성 가정이 성립되지 않은 자료에 대한 분석 = 211
      8.4.2 은행의 예금유치액과 지점크기에 대한 선형회귀분석 = 215
    부록 = 219
    연습문제 = 221
  제9장 회귀진단 및 해결방안(Ⅱ)
    9.1 자기상관 = 223
      9.1.1 서론 = 223
      9.1.2 자기상관의 검정 = 226
      9.1.3 해결방안 = 233
    9.2 이분산 = 235
      9.2.1 이분산이란 = 235
      9.2.2 이분산의 검정 = 239
      9.2.3 가중최소제곱법 = 243
    9.3 응용예제 = 247
      9.3.1 자기상관 및 이분산이 존재하는 경우의 최소제곱추정량의 특성 분석을 위한 몬테칼로 실험연구 = 247
      9.3.2 자기회귀모형에 의한 한국의 도매물가지수 모형의 추정 = 251
    부록 = 253
    연습문제 = 256
  제10장 회귀진단과 해결방안(Ⅲ)
    10.1 다중공선성 = 258
      10.1.1 다중공선성의 개념 = 258
      10.1.2 다중공선성의 효과 = 259
      10.1.3 다중공선성의 진단과 해결방안 = 260
    10.2 특이값과 영향력이 큰 관측값 = 265
      10.2.1 특이값이란 = 265
      10.2.2 특이값의 식별 = 267
      10.2.3 영향력이 큰 관측값이란 = 270
      10.2.4 영향력이 큰 관측값의 식별 = 271
    10.3 응용예제 = 276
      10.3.1 중회귀모형을 이용한 한국의 수출량 분석 = 276
      10.3.2 중회귀모형을 이용한 환자의 수술후의 생존시간 분석 = 281
    연습문제 = 289
  제11장 모형의 확립을 위한 변수선택방법
    11.1 서론 = 291
    11.2 변수선택의 판정기준 = 292
    11.3 변수선택의 방법 = 298
      11.3.1 가능한 모든 회귀 = 298
      11.3.2 변수감소법 = 299
      11.3.3 변수증가법 = 300
      11.3.4 단계별회귀 = 301
    11.4 응용예제 = 305
      11.4.1 단계별 회귀방법에 의한 소비자물가모형의 추정 = 305
      11.4.2 환자의 수술후의 생존시간 분석을 위한 모형의 선택 = 308
    연습문제 = 311
제4편 회귀분석의 확장
  제12장 가변수를 포함하는 회귀모형
    12.1 한개의 가변수를 포함하는 모형 = 316
    12.2 두개 이상의 가변수를 포함하는 모형 = 321
    12.3 종속변수가 가변수인 경우 ; 선형확률모형 = 324
      12.3.1 종속변수가 가변수인 모형 = 324
      12.3.2 선형확률모형 = 325
      12.3.3 프로빗모형과 로짓모형 = 328
    12.4 응용예제 = 333
      12.4.1 가변수를 이용한 미국의 사형제도에 관한 분석 = 333
    연습문제 = 336
  제13장 다항회귀
    13.1 독립변수가 하나인 다항회귀모형 = 338
    13.2 독립변수가 2개인 다항회귀모형 = 342
    13.3 이차 다항반응함수에서의 최적조건의 탐색 = 346
    연습문제 = 349
  제14장 회귀분석의 다른 논제들(Ⅱ)
    14.1 제한최소제곱법 = 351
    14.2 일반화 최소제곱법 = 354
    14.3 연립방정식 모형 = 356
      14.3.1 연립방정식 체계 = 356
      14.3.2 식별문제 = 358
      14.3.3 연립방정식 모형의 추정방법 = 361
    14.4 ARCH 회귀모형 = 367
      14.4.1 ARCH 모형이란 = 367
      14.4.2 ARCH 회귀모형 = 368
      14.4.3 GARCH 회귀모형 = 369
    14.5 비선형회귀분석 = 373
부표 = 380
연습문제해답 = 397
찾아보기 = 409


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