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언어연구를 위한 실천 매뉴얼

언어연구를 위한 실천 매뉴얼 (5회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Seliger, Herbert W. Shohamy, Elena. 김지영.
서명 / 저자사항
언어연구를 위한 실천 매뉴얼 / Herbert W. Seliger Elena Shohamy [공]지음 김지영 옮김.
발행사항
서울 :   범문사 ,   2005.  
형태사항
287 p. : 삽도 ; 26 cm.
원표제
Second language research methods
ISBN
897331386X
일반주기
부록: 그 외의 참고문헌  
찾아보기 : p.282-287  
서지주기
각 장마다 참고문헌 수록
일반주제명
Language and languages --Study and teaching --Research Second language acquisition --Research
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700 1 ▼a Shohamy, Elena.
700 1 ▼a 김지영.

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/인문자료실1/ 청구기호 401.93 2005 등록번호 151180933 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C
No. 2 소장처 세종학술정보원/인문자료실1/ 청구기호 401.93 2005 등록번호 151180934 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C

컨텐츠정보

저자소개

Herbert W.Seliger(지은이)

<제2언어 연구방법론>

김지영(옮긴이)

저서로 <인터넷을 이용한 영어교육>이 있다.

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 '연구'란 무엇인가 = 17
 머리말 = 17
 자연적인 프로세스로서의 연구 = 18
 과학적 연구와 상식 = 22
 답을 찾는다 : 우리는 어떻게 하여 알게 되는가 = 26
 기초연구, 응용연구, 실천연구 = 30
 요약 = 33
 과제 = 34
 참고문헌 = 34
제2장 제2언어 연구의 패러다임 = 35
 제2언어의 연구와 여러 현상 = 35
 제2언어 연구 네 개의 파라미터 = 37
  파라미터 1 : 종합적 접근방법과 분석적 접근방법 = 39
  파라미터 2 : 탐색적 목적과 연역적 목적 = 43
  파라미터 3 : 연구조건의 통제와 조작 = 46
  파라미터 4 : 데이터와 그의 수집 = 51
 요약 = 54
 과제 = 55
 참고문헌 = 56
제3장 연구의 준비단계 = 57
 머리말 = 57
 연구과제는 어디서 얻는가 = 59
 요약 = 78
 과제 = 78
 참고문헌 = 79
제4장 연구의 관련화 = 80
 관련화란 = 80
 참고문헌의 출처를 찾는다 = 84
 문헌을 읽는다 = 93
 문헌연구를 정리ㆍ기록한다 = 96
 요약 = 99
 과제 = 99
 참고문헌 = 100
제5장 연구의 구성요소 = 101
 연구계획의 필요성 = 101
 연구계획과 연구형태 = 102
 예측을 하고, 변수를 통제한다 = 103
 연구를 보다 유효한 것으로 한다 = 106
 데이터의 종류와 변수 = 107
 내적 타당성과 외적 타당성 = 109
 요약 = 125
 과제 = 126
 참고문헌 = 126
제6장 연구설계 : 질적 연구와 기술적 연구 = 128
 머리말 = 128
 질적 연구 = 133
 기술적 연구 = 140
 다변량해석과 상관분석 연구 = 146
 요약 = 148
 과제 = 149
 참고문헌 = 150
제7장 연구설계 : 실험연구 = 151
 머리말 = 151
 실험연구의 주된 구성요소 = 152
 단일 집단설계 = 154
 통제집단을 사용하는 설계 = 158
 다원배치 설계 = 162
 준(의사)실험 설계 = 165
 분리 샘플 설계 = 167
 요약 = 168
 과제 = 168
 참고문헌 = 169
제8장 데이터와 데이터 수집방법 = 170
 머리말 = 170
 데이터 수집의 파라미터 = 174
 데이터 수집방법에 대하여 = 176
 데이터와 데이터 수집방법의 질을 보증하는 것 = 200
 데이터 수집방법의 사용, 응용, 개발에 대해서 = 205
 요약 = 213
 과제 = 213
 참고문헌 = 214
제9장 데이터를 분석한다 = 216
 데이터 분석과 연구설계 = 216
 질적 연구의 데이터 분석 = 219
 기술적 연구의 데이터 분석 = 226
 상관연구 데이터의 분석 = 233
 다변량해석 데이터의 분석 = 237
 실험연구 데이터의 분석 = 245
 데이터 분석에 컴퓨터를 사용한다 = 253
 요약 = 255
 과제 = 256
 참고문헌 = 256
제10장 연구결과를 정리한다 = 258
 결과의 보고, 요약, 해석 = 258
 연구를 보고한다 = 265
 연구 사이클을 종료하는가 = 268
 요약 = 272
 과제 = 273
 참고문헌 = 273
부록 : 그 외의 참고문헌 = 275
찾아보기 = 282
 한글 = 282
 영문 = 284


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