제1장 통계학이란 무엇인가? = 3
1-1 통계학이란 무엇인가? = 2
1-2 모집단과 표본 = 3
1-3 기술통계학과 추측통계학 = 4
1-4 MINITAB에 대하여 = 6
1-4-1 MINITAB의 시작과 종료 = 6
1-4-2 자료의 입력과 출력 = 8
1-4-3 자료의 편집 = 12
1-4-4 도움말의 이용 = 14
1-4-5 매크로의 작성과 실행 = 14
연습 문제 = 15
제2장 자료의 정리 Ⅰ = 17
2-1 자료의 종류 = 18
2-2 질적 자료의 해석 = 18
2-2-1 도수분포표 = 19
2-2-2 상대도수 막대그래프 = 20
2-2-3 원형그래프 = 22
2-3 양적 자료의 해석 = 23
2-3-1 줄기 - 잎 - 그림 = 24
2-3-2 도수분포표 = 27
2-3-3 히스토그램 = 30
2-3-4 상대도수다각형 = 33
2-4 MINITAB 실습 = 34
2-4-1 히스토그램 그리기 = 34
2-4-2 줄기 - 잎 - 그림 그리기 = 36
연습 문제 = 42
제3장 자료의 정리 Ⅱ = 47
3-1 서론 = 48
3-2 중심위치의 측도 = 48
3-2-1 평균 = 48
3-2-2 중앙값 = 50
3-2-3 최빈값 = 52
3-3 산포도 = 53
3-3-1 분산과 표준편차 = 53
3-3-2 다른 종류의 산포도 = 57
3-4 상대적 위치의 측도 = 60
3-4-1 백분위수 = 60
3-4-2 z점수 = 61
3-5 집단화된 자료 = 62
3-6 MINITAB 실습 = 66
연습 문제 = 69
제4장 확률과 확률분포 = 73
4-1 서론 = 74
4-2 확률의 정의 = 75
4-3 확률의 계산 = 78
4-3-1 나무가지그림 = 78
4-3-2 조합 = 80
4-4 확률의 법칙 = 82
4-4-1 덧셈법칙 = 83
4-4-2 조건부확률 = 86
4-4-3 곱셈법칙 = 88
4-4-4 여사상과 확률의 분할법칙 = 90
4-5 베이즈의 정리 = 93
4-6 이산확률변수 = 96
4-6-1 확률분포 = 96
4-6-2 확률변수의 평균과 분산 = 98
4-7 두 확률변수의 결합분포 = 102
4-7-1 결합확률분포 = 102
4-7-2 공분산과 상관계수 = 105
4-8 MINITAB 실습 = 108
연습 문제 = 112
제5장 이항분포와 정규분포 = 119
5-1 이항분포 = 120
5-1-1 이항분포 = 120
5-1-2 이항분포의 평균과 분산 = 125
5-2 정규분포 = 127
5-2-1 확률밀도함수 = 127
5-2-2 정규분포 = 131
5-3 이항분포의 정규근사 = 138
5-4 MINITAB 실습 = 142
5-4-1 난수 발생 = 142
5-4-2 확률값 계산 = 146
연습 문제 = 151
제6장 표본분포 = 155
6-1 서론 = 156
6-2 랜덤추출법 = 156
6-2-1 랜덤표본 = 156
6-2-2 난수표 사용 = 158
6-3 표본분포 = 159
6-3-1 표본분포란 무엇인가? = 159
6-3-2 평균의 표본분포 = 161
6-3-3 표본평균의 기대값 = 164
6-3-4 표본평균의 분산 = 165
6-4 표본분포의 모양과 중심극한정리 = 167
6-4-1 정규모집단의 경우 = 167
6-4-2 비정규모집단의 경우 = 169
6-5 MINITAB 실습 = 173
6-5-1 명령문 입력 창의 실행 = 173
6-5-2 매크로(macro) = 174
6-5-3 단순랜덤추출 = 175
연습 문제 = 181
제7장 추정 = 183
7-1 서론 = 184
7-2 점추정과 구간추정의 개념 = 185
7-3 점추정 = 187
7-3-1 모평균의 추정 = 188
7-3-2 모분산과 모표준편차의 추정 = 193
7-3-3 모비율의 추정 = 195
7-4 구간추정 = 197
7-4-1 대표본에서 모평균의 신뢰구간 = 197
7-4-2 소표본에서 모평균의 신뢰구간 = 203
7-4-3 대표본에서 모비율의 신뢰구간 = 208
7-5 표본크기의 결정 = 211
7-5-1 모평균의 추정에서 표본크기의 결정 = 211
7-5-2 모비율의 추정에서 표본크기의 결정 = 213
7-6 두 모집단의 비교 = 216
7-6-1 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 = 216
7-6-2 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 추정 = 218
7-6-3 대표본에서 두 모비율의 차에 관한 추정 = 220
7-7 MINITAB 실습 = 222
7-7-1 모평균의 구간추정 = 222
7-7-2 모비율의 구간추정 = 225
7-7-3 두 모평균의 차에 대한 추정 = 227
7-7-4 두 모비율의 차에 대한 추정 = 230
연습 문제 = 232
제8장 검정 = 237
8-1 서론 = 238
8-2 검정의 원리 = 239
8-3 모평균의 검정 = 246
8-3-1 대표본에서 모평균의 검정 = 246
8-3-2 소표본에서 모평균의 검정 = 253
8-4 모비율의 검정 = 256
8-5 두 모평균의 차에 관한 검정 = 258
8-5-1 대표본에서 두 모평균의 차에 관한 검정 = 258
8-5-2 소표본에서 두 모평균의 차에 관한 검정 = 262
8-5-3 대응비교 = 266
8-6 두 모비율의 차에 관한 검정 = 271
8-7 비모수적 검정 = 273
8-7-1 서론 = 273
8-7-2 윌콕슨 순위합검정 = 274
8-7-3 윌콕슨 부호순위검정 = 280
8-8 MINITAB 실습 = 284
8-8-1 모평균의 검정 = 284
8-8-2 모비율의 검정 = 287
8-8-3 두 모평균의 차에 대한 검정 = 283
8-8-4 대응비교에 관한 검정 = 293
8-8-5 두 모비율의 차에 관한 검정 = 294
8-8-6 비모수적 검정 = 294
연습 문제 = 300
제9장 상관분석과 회귀분석 = 309
9-1 서론 = 310
9-2 상관분석 = 313
9-3 단순선형 회귀모형 = 318
9-4 단순선형 회귀모형에서의 추론 = 329
9-5 잔차의 검토 = 336
9-6 MINITAB 실습 = 345
9-6-1 상관분석 = 345
9-6-2 단순회귀분석 = 347
연습 문제 = 353
제10장 범주형 자료의 분석 = 357
10-1 카이제곱분포 = 358
10-2 적합도검정 = 363
10-3 분할표 = 366
10-4 동질성 검정과 독립성 검정의 관계 = 369
10-5 MINITAB 실습 = 372
연습 문제 = 377
제11장 분산분석 = 381
11-1 서론 = 382
11-2 확률화의 원칙 = 383
11-3 일원배치법 = 384
11-3-1 변동의 요인 = 384
11-3-2 분산분석 = 389
11-4 MINITAB 실습 = 397
연습 문제 = 402
제12장 시계열 = 405
12-1 시계열자료 = 406
12-2 시계열자료의 여러 형태와 그래프 = 406
12-3 지수 = 410
12-3-1 지수의 정의 = 411
12-3-2 지수의 종류 = 411
12-4 예측 = 417
12-4-1 이동평균법 = 418
12-4-2 지수평활법 = 423
12-5 MINITAB 실습 = 428
연습 문제 = 434
제13장 통계적 품질관리 = 439
13-1 통계적 품질관리의 개념 = 440
13-1-1 품질관리의 의의 = 440
13-1-2 통계적 품질관리의 역사와 범위 = 441
13-2 샘플링 검사의 원리 = 442
13-2-1 검사의 정의와 분류 = 442
13-2-2 샘플링 검사방식 = 443
13-2-3 검사특성곡선 = 443
13-3 샘플링 검사의 종류와 내용 = 446
13-3-1 샘플링 검사의 분류 = 446
13-3-2 샘플링 검사의 설계 = 448
13-4 관리도의 원리 = 449
13-5 관리도의 종류와 내용 = 453
13-5-1 관리도의 종류 = 453
13-5-2 평균값과 범위( x ‾ - R)의 관리도 = 454
13-5-3 불량률(p)의 관리도 = 460
13-6 MINITAB 실습 = 464
연습 문제 = 469
제14장 표본조사 = 473
14-1 서론 = 474
14-2 표본조사 과정 = 475
14-3 표집오차와 비표집오차 = 476
14-4 단순랜덤표집법 = 477
14-5 층화랜덤표집법 = 480
14-5-1 층화랜덤표집 = 480
14-5-2 표본배분 = 484
14-6 기타 표본표집법 = 486
14-6-1 군집표집 = 486
14-6-2 개통표집 = 486
연습 문제 = 488
참고문헌 = 490
부록 = 491
연습 문제 해답 = 525
찾아보기 = 531
