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제1부 SAS 사용안내
  제1장 Windows SAS 사용방법 기초
    제1절 Windows SAS 작업의 시작과 종료 = 4
    제2절 Windows SAS 시스템의 환경 = 7
      1. Windows SAS 적용작업영역의 구성 = 7
      2. Windows SAS 시스템의 메뉴 관리 = 9
      3. 명령어의 직접 입력에 의한 SAS 적용작업영역의 관리 = 24
      4. 기능키를 이용하여 KEYS 윈도우에 등록된 주요 명령을 수행하는 방법 = 26
    제3절 특수 윈도우의 호출과 활용방법 = 28
      1. SAS 시스템 옵션 윈도우 = 28
      2. 제목 윈도우 = 30
      3. 주석 윈도우 = 31
    제4절 Windows SAS 운용예제 = 32
      1. Windows SAS 운용의 기본절차 = 32
      2. 자료세트 관리를 위한 탐색기 윈도우의 활용 = 39
      3. Windows SAS 시스템의 종료 = 42
  제2장 SAS 프로그램 기초
    제1절 자료의 처리단계 = 44
      1. SAS 프로그램 내 직접 입력을 통한 자료의 창출 = 44
      2. 외부자료파일의 도입 = 48
      3. 자료입력방식 = 49
      4. 창출된 SAS자료의 영구보관 = 53
      5. 자료의 변환 = 55
      6. 조건문·반복문 = 64
    제2절 자료의 분석단계와 SAS 프로그램의 수행 = 67
      1. 원자료 = 67
      2. 자료처리단계 = 68
      3. 자료의 재편성 : 자료분석단계 = 71
      4. 자료의 변환 : 자료의 삭제 = 72
      5. SAS자료의 영구보관 및 자료의 관리 = 72
  [보론]
    1. PROC ANOVA = 74
    2. PROC CHART = 75
    3. PROC CORR = 77
    4. PROC FREQ = 78
    5. PROC PLOT = 79
    6. PROC PRINT = 81
    7. PROC REG = 82
    8. PROC TABULATE = 85
    9. PROC TTEST = 86
    10. PROC UNIVARIATE = 86
제2부 SAS를 이용한 통계분석
  서론
    제1절 통계학의 정의 = 91
      1. 모집단과 표본 = 91
      2. 모수와 통계량 = 91
      3. 통계학의 발전과정 = 92
    제2절 통계학연구의 의의 = 93
    제3절 책의 구성과 특징 = 94
  제1편 기술통계
    제1장 자료의 정리 및 요약
      제1절 개요 = 100
      제2절 자료의 정리 : 도수분포표 = 100
        1. 범주적 자료의 도수분포 = 101
        2. 수량적 자료의 도수분포 = 104
      제3절 도표를 통한 자료의 설명 = 107
        1. 원반도표 = 107
        2. 기둥그림표 = 109
        3. 도수다각형 = 113
      연습문제 = 115
    제2장 특성치계산에 의한 자료의 분석
      제1절 대표치 = 126
        1. 최빈치 = 126
        2. 중앙치 = 126
        3. 산술평균 = 126
        4. 기하평균 = 127
        5. 조화평균 = 127
        6. 기타 대표치 = 127
      제2절 산포도 = 128
        1. 범위 = 128
        2. 중간범위 = 128
        3. 평균편차 = 129
        4. 표준편차와 분산 = 129
      제3절 분포의 모양 : 왜도 및 첨도 = 129
        1. 왜도 = 130
        2. 첨도 = 130
      제4절 SAS를 이용한 특성치산출 = 130
      제5절 요약 = 134
      연습문제 = 135
  제2편 추측통계를 위한 확률이론
    제3장 개별사상의 확률
      제1절 개요 = 150
      제2절 확률의 정의 = 150
        1. 주관적 확률 = 150
        2. 객관적 확률 = 150
      제3절 집합이론과 확률원리 = 152
      제4절 집합이론을 이용한 확률계산법 = 153
        1. 여집합사상의 확률 = 153
        2. 합집합사상의 확률 = 153
        3. 교집합사상의 확률 = 153
      제5절 교집합사상확률의 응용 = 155
        1. 분할된 표본공간 = 155
        2. 반복시행사상 = 156
      제6절 요약 = 157
    제4장 전체사상의 확률 Ⅰ : 확률분포 기초
      제1절 전체사상과 확률변수 = 160
      제2절 확률변수와 확률분포 = 160
        1. 이산확률변수 = 161
        2. 연속확률변수 = 162
      제3절 확률변수와 기대치 = 163
        1. 이산적 확률변수와 기대치 = 163
        2. 파생적 확률변수와 기대치 = 164
        3. 연속적 확률변수와 기대치 = 165
        4. 기대치에 관한 법칙 = 165
        5. 이변량확률과 기대치 = 166
      제4절 요약 = 168
    제5장 전체사상의 확률 Ⅱ : 주요 확률분포
      제1절 이산확률분포의 기본형태 : 이항분포 = 173
        1. 이항분포 = 173
        2. SAS를 이용한 이항분포의 확률계산 = 173
      제2절 포아송분포 = 179
        1. 포아송분포함수 = 179
        2. SAS를 이용한 포아송분포의 확률계산 = 180
        3. 포아송분포에 의한 이항분포의 근사치계산 = 182
      제3절 기타 주요 이산확률분포 = 184
        1. 초기하분포 = 184
        2. 다항분포 = 186
        3. 기하분포와 부의 이항분포 및 이산균등분포 = 186
      제4절 연속확률분포의 기본형태 : 정규분포 = 188
        1. 정규분포의 특징 = 188
        2. 정규분포에서의 확률계산 = 189
        3. SAS를 이용한 표준정규분포표의 작성 = 190
        4. 정규분포에 의한 이항분포확률의 근사치계산 = 192
      제5절 기타 주요 연속확률분포 = 193
        1. 지수분포 = 194
        2. χ²분포 = 194
      제6절 요약 = 197
      연습문제 = 198
    제6장 표본통계량과 확률분포
      제1절 표본설계 및 표본추출방법 = 210
        1. 오차발생의 근거 = 210
        2. 표본계획의 종류 = 210
      제2절 대표적 표본통계량 = 211
        1. 표본평균 = 211
        2. 표본분산 = 212
        3. 표본비율 = 213
      제3절 표본분포 = 213
        1. 표본평균의 확률분포 = 213
        2. 표본분산의 확률분포 = 217
        3. 표본비율의 확률분포 = 220
      제4절 요약 = 221
      연습문제 = 223
  제3편 추측통계 Ⅰ : 일변량분석
    제7장 통계적 추론 Ⅰ : 추정
      제1절 바람직한 추정량의 기준 = 234
        1. 불편성 = 234
        2. 효율성 = 234
        3. 충족성 = 235
        4. 일관성 : 대표본의 기준 = 235
      제2절 바람직한 추정량의 도출방안 : 최우법 = 236
      제3절 점추정 = 239
      제4절 구간추정 = 239
        1. 오차율 = 240
        2. 신뢰구간의 결정 = 240
        3. 모평균에 대한 구간추정 = 240
        4. 모분산에 대한 구간추정 = 247
        5. 모비율에 대한 신뢰구간 = 249
      제5절 요약 = 251
      연습문제 = 252
    제8장 통계적 추론 Ⅱ : 검정
      제1절 가설검정의 의미 = 262
        1. 가설검정의 정의 = 262
        2. 가설검정의 형태 = 262
      제2절 가설검정의 순서와 기본적 방법론 = 263
      제3절 가설검정의 오류 = 266
      제4절 단일표본에 의한 가설검정 = 268
        1. 모평균에 대한 가설검정 = 268
        2. 모비율에 대한 가설검정 = 282
        3. 모분산에 대한 가설검정 = 283
      제5절 복수표본에 의한 가설검정 = 286
        1. 모평균의 차에 관한 가설검정 = 286
        2. 모비율의 차에 관한 가설검정 = 297
        3. 두 모분산의 비교에 관한 가설검정 = 299
      제6절 요약 = 300
      연습문제 = 302
    제9장 통계적 추론 Ⅲ : 분산분석
      제1절 개요 = 316
      제2절 일원분산분석 = 316
        1. 기본모형과 검정 = 316
        2. 분산분석에서의 F검정 = 318
        3. SAS를 이용한 분산분석 = 321
        4. 다중비교 = 325
      제3절 이원분산분석 = 329
        1. 기본모형 = 329
        2. 이원분산분석모형에서의 F검정 = 330
      제4절 요약 = 335
      연습문제 = 336
  제4편 추측통계 Ⅱ : 다변량분석
    제10장 회귀분석 Ⅰ : 단순선형회귀분석
      제1절 개요 : 회귀분석의 개념과 의의 = 350
      제2절 단순선형회귀모형의 설정 = 350
      제3절 회귀모형의 추정 = 352
        1. 표본회귀선의 도출 : 최소자승추정량의 도출 = 352
        2. SAS를 이용한 표본회귀선의 도출 = 353
        3. 최소자승추정법의 기본가정 및 최소자승추정량의 특성 = 359
      제4절 회귀모형추정 예 : 실증분석 = 360
      제5절 표본회귀선에 관한 평가 = 364
        1. 적합도검정 = 364
      제6절 실증분석 예 : 소비함수의 추정 = 370
        1. 모형의 설정 = 370
        2. 자료 = 370
        3. 추정결과와 평가 = 371
      제7절 요약 = 381
      연습문제 = 383
    제11장 상관분석
      제1절 상관계수의 개념과 의의 = 396
        1. 공분산과 상관계수 = 396
        2. 상관계수의 의미와 계산 예 = 397
      제2절 표본상관계수에 의한 모상관계수의 추론 = 401
        1. 모상관계수에 대한 구간추정 = 402
        2. 모상관계수에 대한 가설검정 = 404
      제3절 상관관계와 회귀분석 = 407
        1. 과 r의 관계 = 408
        2. r과 R² = 409
      제4절 요약 = 409
      연습문제 = 411
    제12장 회귀분석 Ⅱ : 다중선형회귀분석
      제1절 개요 = 420
      제2절 다중회귀분석의 의의 = 420
      제3절 다중회귀모형의 추정 = 424
        1. 다중회귀분석의 기본가정 = 425
        2. 최소자승법에 의한 다중회귀모형의 추정 = 426
      제4절 다중회귀모형에 관한 평가 = 429
        1. 적합도검정 = 429
        2. 회귀계수에 대한 유의성검정 = 431
        3. F검정과 ANOVA = 433
      제5절 예측 = 436
      제6절 다중상관분석 = 437
        1. 편상관계수 = 437
        2. 다중상관계수 = 440
      제7절 실증분석 예 = 441
        1. 소비함수에 관한 분석 = 441
        2. 통화지표에 관한 분석 = 449
      제8절 요약 = 471
      연습문제 = 472
  제5편 비모수통계
    제13장 χ²검정과 비모수통계
      제1절 단일기준에 의해 분류된 표본 경우의 검정 = 486
        1. 단순적합도검정 = 486
        2. χ²에 의한 적합도검정 예 = 486
        3. 모집단의 분포형태에 관한 가설검정 = 491
      제2절 복수기준에 의해 분류된 표본 경우의 검정 = 497
        1. 독립성검정 = 497
        2. 동질성검정 = 504
      제3절 요약 = 507
      연습문제 = 509
    제14장 기타 주요 비모수통계
      제1절 적합도검정 : 단일표본의 경우 = 519
        1. 적합도검정 : 콜모고로프-스미르노프의 단일표본검정법 = 519
        2. 무작위성검정 : 단일표본에 의한 연의 검정 = 520
      제2절 동질성검정 = 521
        1. 복수표본의 경우 = 522
        2. 다수표본의 경우 = 531
      제3절 비모수적 상관관계검정 = 533
        1. 스피어만의 순위상관계수 = 533
        2. 켄달의 순위상관계수 = 535
      제4절 요약 = 537
  제6편 기타 주요 통계분석
    제15장 시계열분석과 지수
      제1절 시계열의 주요 변동요인 = 542
      제2절 추세변동의 추정 = 543
        1. 선형추세선의 추정 : 최소자승법 = 544
        2. 비선형추세선의 추정 = 548
        3. 이동평균법에 의한 추세선의 추정 = 551
      제3절 계절변동 및 순환변동의 추정 = 553
        1. 계절변동의 추정 = 554
        2. 순환변동의 추정 = 560
      제4절 지수 = 563
        1. 지수의 종류 = 563
      제5절 요약 = 566
    제16장 통계적 의사결정론
      제1절 개요 = 568
      제2절 불확실성하의 의사결정기준 = 568
      제3절 비확률적 의사결정 = 570
        1. 최대이득이 가장 큰 행위를 선정 : maximax 기준 = 570
        2. 최소한의 이득이 가장 큰 행위를 선정 : maximin 기준 = 570
        3. 최대기회손실이 가장 작은 행위를 선정 : minimax-regret 기준 = 571
      제4절 확률적 의사결정 = 571
        1. 기대화폐가치 = 571
        2. 베이즈정리의 활용법 = 572
        3. 추가정보활용에 따른 이익과 비용의 고려 = 572
      제5절 효용극대화원칙과 의사결정 = 574
      제6절 요약 = 574
부표 = 577
  A. 상용대수 = 579
  B. 이항분포표 = 582
  C. 포아송분포표 = 601
  D. 누적표준정규분포표 = 607
  E. 누적지수분포표 = 608
  F. χ²분포의 임계치 = 609
  G. 무작위수표(난수표) = 610
  H. t분포의 임계치 = 611
  I. F분포의 임계치 = 612
  J. Zr〓 1 2 ln 1+r 1-r 의 값 = 620
  K. 콜모고로프-스미르노프의 단일표본검정에서 D의 임계치 = 621
  L. 연의 검정에 있어서 r의 임계치 = 622
  M. 윌콕슨 검정에서의 T의 임계치 = 623
  N. 맨-휘트니 검정에서의 U의 임계치 = 624
  O. 프리드만의 순위에 이한 이원분산분석에서 χ²의 임계치 = 626
  P. 크루스칼-월리스의 순위에 의한 일원분산분석에서 H의 임계치 = 628
  Q. 스피어만의 순위상관계수 rs 의 임계치 = 630
  R. 켄달의 순위상관계수 τ의 임계치 = 631
국문색인 = 633
영문색인 = 639