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(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 개정판

(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 개정판 (57회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
박흥선 朴興鮮
서명 / 저자사항
(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 / 朴興鮮 저
판사항
개정판
발행사항
파주 :   자유아카데미,   2005  
형태사항
342 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
8973385287
일반주기
부록과 색인수록  
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250 ▼a 개정판
260 ▼a 파주 : ▼b 자유아카데미, ▼c 2005
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500 ▼a 부록과 색인수록

소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 001.434 2005 등록번호 121106339 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 001.434 2005 등록번호 121106340 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차

제1장 실험계획과 분산분석 = 1
  1.1 실험계획의 필요성 = 1
  1.2 실험계획의 기본원리 = 4
  1.3 두 모집단간의 모평균 비교(복습) = 7
  1.4 분산분석(Analysis of Variance) = 9
  1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 = 15
  1.6 척도(Scale)의 종류 = 17
  1.7 역사적 고찰 = 18
  Project 1 (Pepsi or Coke) = 21
  연습문제 = 23
  Reference = 25
제2장 회귀분석의 기초요약 = 27
  2.1 회귀분석의 역사 = 27
  2.2 두 확률변수간의 상관계수 = 28
  2.3 조건부 기대값과 회귀모형식 = 31
  2.4 최소제곱추정법 (Least Squares Estimation) = 34
  2.5 R²과 분산분석 = 38
  2.6 행렬을 사용한 최소제곱추정법 = 44
  2.7 SAS를 사용한 회귀분석 = 47
  Project 2 (Father vs. Son) = 49
  연습문제 = 52
제3장 회귀분석과 분산분석 = 55
  3.1 회귀분석의 분산분석 = 55
  3.2 독립변수의 값과 F 통계량 = 62
  3.3 세 개 이상의 수준의 독립 변수 = 64
  3.4 분산분석의 모형식 = 67
  Project 3 (Gender vs. Grade) = 70
  연습문제 = 72
제4장 일원배치법 = 75
  4.1 세 개 이상의 모집단 간의 비교 = 75
  4.2 CRD의 모형식 = 77
  4.3 CRD의 임의화 = 79
  4.4 중심 F 분포와 비중심 F 분포 = 80
  4.5 E(MStreat) 와 E(MSE) = 82
  4.6 CRD에서의 모수추정 = 87
  4.7 SAS를 사용한 CRD = 90
  4.8 Solution 문을 통한 모수 추정 = 93
  Project 4 (Random or Not) = 94
  연습문제 = 96
  Reference = 98
제5장 다중비교 = 99
  5.1 일원배치법에서의 다중비교 = 99
  5.2 LSMEANS와 MEANS의 차이 = 103
  5.3 SAS를 사용한 LSMEANS = 105
  5.4 대비를 사용한 분석 = 109
  5.5 대비를 사용한 추세분석 = 111
  5.6 Contrast와 Estimate의 비교 = 115
  연습문제 = 116
  Reference = 119
제6장 모형의 진단 = 121
  6.1 잔차를 통한 진단 = 121
  6.2 자료의 변환(Transformation) = 128
  6.3 SAS를 사용한 잔차검정 = 132
  Project 5 (Box-cox 변환) = 139
  연습문제 = 141
  Reference = 143
제7장 상호작용과 이원배치법 = 145
  7 1 처리와 처리조합 = 145
  7.2 주효과와 상호작용효과 = 147
  7.3 상호작용이 있을 때의 모형식 = 149
  7.4 제곱합에 대한 분할 = 151
  7.5 고정효과와 임의효과 = 154
  7.6 이원배치법의 E(MS) = 157
  7.7 이원배치법의 다중비교 = 162
  7.8 상호작용의 풀링(Pooling) = 163
  7.9 SAS에 의한 이원배치법 분석 = 164
  연습문제 = 170
제8장 내포요인이 있는 이원배치법 = 173
  8.1 교차요인과 내포요인 = 173
  8.2 SAS에 이용한 E(MS)의 계산 = 176
  8.3 내포설계 분석의 예제 = 178
  8.4 대비를 통한 분석 = 185
  Project 6 (Survey on Phone Bills) = 187
  연습문제 = 189
제9장 제곱합과 자유도 = 193
  9.1 균형설계와 Hick''s Rule = 193
  9.2 자유도와 제곱합을 구하는 방법 = 194
  9.3 E(MS)를 계산하는 방법 = 197
  9.4 근사적 F 검정 = 201
  9.5 분산성분추정 = 204
  9.6 SAS를 사용한 E(MS) 계산과 검정 = 206
  연습문제 = 210
  Reference = 212
제10장 RCBD = 213
  10.1 짝의 차 검정 = 213
  10.2 임의화 완전블록설계 = 215
  10.3 RCBD의 모형식과 랜덤화 = 216
  10.4 RCBD와 반복없는 이원배치법 = 219
  10.5 SAS를 이용한 RCBD = 221
  10.6 주의할 점 = 222
  10.7 RCBD안의 일원배치법 = 223
  10.8 RCBD와 반복측정자료분석 (Repeated Data Analysis) = 231
  Project 7 (Type the Difference) = 235
  연습문제 = 237
  Reference = 239
제11장 라틴방격법 = 241
  11.1 서론 = 241
  11.2 랜덤배치와 모형식 = 244
  11.3 분산분석(ANOVA) = 247
  11.4 SAS를 사용한 분산분석 = 250
  11.5 라틴방격법의 단점과 보완책 = 252
  Project 8 (Fill Her UP) = 259
  연습문제 = 262
제12과 반응표면분석 = 265
  12.1 서론 = 265
  12.2 실험계획점의 구성 = 270
  12.3 예제를 통한 실습 = 272
  12.4 등고선과 반응곡면 그래프 = 275
  Project 9 (Best Chopper) = 279
  연습문제 = 281
  Reference = 283
제13장 분할구 설계 = 285
  13.1 실험단위와 실험오차 = 285
  13.2 랜덤화 제약에 따른 두 종류의 실험단위 = 286
  13.3 모형식과 E(MS)계산 = 294
  13.4 SAS를 통한 Split-Plot Design = 298
  Project 10 (Got a light?) = 301
  연습문제 = 304
  Reference = 306
제14과 공분산분석 = 307
  14.1 서론 = 307
  14.2 ANCOVA의 모형식 = 310
  14.3 완전모형 vs. 축소모형 = 313
  14.4 ANCOVA의 가설 및 검정 = 316
  14.5 ANCOVA의 적합성 검정 = 320
  14.6 적합성 검정을 위한 간편한 SAS Code = 321
  Project 11 (Balloon Experiment) = 327
  연습문제 = 329
부록(Appendix) = 311
찾아보기 = 339

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