HOME > Detail View

Detail View

인공지능 개정판

인공지능 개정판 (Loan 26 times)

Material type
단행본
Personal Author
이광형 이병래, 저
Title Statement
인공지능 / 이광형 ; 이병래 공저
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   한국방송통신대학교출판부,   2004  
Physical Medium
ix,368 p. : 삽화 ; 25 cm
ISBN
8920909490
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p.364)과 색인수록
000 00000nam c2200205 c 4500
001 000045156895
005 20170706111912
007 ta
008 050309s2004 ulka b AZ 001c kor
020 ▼a 8920909490 ▼g 93560
040 ▼a 244002 ▼c 244002 ▼d 244002 ▼d 211009
082 0 4 ▼a 006.3 ▼2 22
085 ▼a 006.3 ▼2 DDCK
090 ▼a 006.3 ▼b 2004g
100 1 ▼a 이광형
245 1 0 ▼a 인공지능 / ▼d 이광형 ; ▼e 이병래 공저
250 ▼a 개정판
260 ▼a 서울 : ▼b 한국방송통신대학교출판부, ▼c 2004
300 ▼a ix,368 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 25 cm
504 ▼a 참고문헌(p.364)과 색인수록
700 1 ▼a 이병래, ▼e

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2004g Accession No. 151175498 Availability Available Due Date Make a Reservation Service C

Contents information

Table of Contents


목차
제1장 인공지능이란 무엇인가?
 1.1. 생각하는 컴퓨터 = 2
 1.2. 인간과 지능 = 4
 1.3. 인공지능 시스템 = 6
 1.4. 학습하는 인공지능의 가능성 = 8
 1.5. 인공지능의 역사 = 9
 1.6. 에이전트 = 11
 1.7. 에이전트의 응용 = 14
제2장 인공지능의 문제
 2.1. 인공지능 문제의 특징 = 20
 2.2. 에이전트의 문제해결 방법 = 22
 2.3. 탐색에 의한 문제풀이 = 24
 2.4. 문제축소 = 27
 2.5. 문제축소의 예 - 하노이 탑 = 28
제3장 문제의 표현
 3.1. 상태묘사 = 36
 3.2. 연산자 = 38
 3.3. 목표상태 = 39
 3.4. 상태공간의 표현 - 그래프 표현 = 40
 3.5. 문제표현의 예 - 물병 문제 = 41
 3.6. 문제표현의 예 - 외판원 문제 = 44
 3.7. 문제표현의 예 - 문장분석 = 46
 3.8. 문제표현의 예 - 원숭이와 바나나 문제 = 48
 3.9. 좋은 표현의 선택 - 51
제4장 문제풀이방식 - 탐색
 4.1. 그래프 탐색과정 = 56
 4.2. 맹목적 탐색방법 = 58
 4.3. 경험적 탐색방법 = 67
제5장 문제축소에 의한 풀이방식
 5.1. 문제축소 = 86
 5.2. AND/OR 그래프 = 87
 5.3. AND/OR 그래프 표현의 예 = 91
 5.4. 문제축소기법 = 92
 5.5. AND/OR 그래프 탐색 = 97
 5.6. 넓이우선 탐색 = 100
 5.7. 깊이우선 탐색 = 103
 5.8. 풀이트리의 비용 = 105
 5.9. 게임트리 = 105
제6장 지식의 표현방법
 6.1. 지식이란 무엇인가? = 114
 6.2. 지식의 표현과 그 구조 = 115
 6.3. 논리를 이용한 지식표현 = 120
 6.4. 규칙을 이용한 지식표현 = 122
 6.5. 시맨틱 네트를 이용한 지식표현 = 124
 6.6. 프레임을 이용한 지식표현 = 129
제7장 논리에 의한 지식표현
 7.1. 논리학이란? = 138
 7.2. 명제와 진리표 = 139
 7.3. 명제논리 = 141
 7.4. 조건명제의 진리값 = 143
 7.5. 명제논리식의 정의와 해석 = 144
 7.6. 항진식과 연역 = 146
 7.7. 술어논리는 무엇인가? = 148
 7.8. 도출연역 = 152
제8장 퍼지이론
 8.1. 퍼지이론 = 164
 8.2. 퍼지집합 = 165
 8.3. 퍼지집합의 연산 = 171
 8.4. 퍼지논리 = 176
 8.5. 퍼지추론 = 179
제9장 생성 시스템
 9.1. 생성 시스템의 구조 = 188
 9.2. 생성 시스템의 예 = 189
 9.3. 추론 = 196
 9.4. 전방향추론과 후방향추론 = 198
 9.5. 생성 시스템 이용시 고려할 점 = 202
 9.6. 확신율 = 205
제10장 전문가 시스템
 10.1. 전문가 시스템의 개요 = 210
 10.2. 전문가 시스템의 구조 = 212
 10.3. 전문가 시스템의 활용분야 = 216
 10.4. 지식표현 및 추론 = 220
 10.5. 전문가 시스템의 개발도구 = 221
 10.6. 전문가 시스템의 개발과정 = 226
제11장 지능형 에이전트
 11.1. 지능형 에이전트란 무엇인가? = 236
 11.2. 에이전트의 구조 = 238
 11.3. 웹 에이전트 = 248
제12장 패턴인식
 12.1. 패턴인식이란? = 254
 12.2. 패턴인식의 문제점과 응용 = 255
 12.3. 패턴인식 시스템의 구조 = 256
 12.4. 관측 = 258
 12.5. 전처리 = 261
 12.6. 분할 = 262
 12.7. 정규화 = 263
 12.8. 특징추출 = 264
 12.9. 식별 = 266
 12.10. 군집화 = 277
제13장 자연어이해
 13.1. 자연어이해란? = 284
 13.2. 자연어이해의 문제점 = 285
 13.3. 단일문장이해 = 290
 13.4. 핵심단어 정합 = 294
 13.5. 구조분석 = 294
 13.6. 의미분석 = 296
 13.7. 복수문장이해 = 296
제14장 학습과 신경회로망
 14.1. 학습이란 무엇인가? = 302
 14.2. 기계적 학습 = 303
 14.3. 예에 의한 학습 = 305
 14.4. 개념학습 = 306
 14.5. 신경회로망 = 311
제15장 PROLOG
 15.1. Prolog의 개요 = 326
 15.2. 예제 = 328
 15.3. 변수 = 337
 15.4. 자기호출 = 338
 15.5. Prolog를 이용한 지식 베이스 = 340
제16장 LISP
 16.1. LISP의 언어개요 = 348
 16.2. LISP의 계산 = 349
 16.3. 내장함수 = 352
 16.4. 논리와 진리값 = 355
 16.5. 조건형 = 358
 16.6. 함수의 정의 = 359
 16.7. 자기호출 = 360
참고문헌 = 364
찾아보기 = 365


New Arrivals Books in Related Fields

Cartwright, Hugh M. (2021)
한국소프트웨어기술인협회. 빅데이터전략연구소 (2021)