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로짓·프라빗모형 응용

로짓·프라빗모형 응용 (93회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
이성우, 저 민성희, 저 박지영, 저 윤성도, 저
서명 / 저자사항
로짓·프라빗모형 응용 / 이성우 [외]
발행사항
서울 :   博英社,   2005   (2008)  
형태사항
xxii, 484 p. : 삽화 ; 25 cm + 전자 광디스크 (CD-ROM) 1매
ISBN
8910150432
일반주기
공저자: 민성희, 박지영, 윤성도  
서지주기
참고문헌(p. 467-474)과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 111700930 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 121105016 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 121105017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 111700930 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 121105016 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.2 2005 등록번호 121105017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

이성우(지은이)

1992, 중앙대학교 지역개발학과 및 동 대학원 지역사회개발학과 졸업, 경제학석사 1997, 미국 남가주대학교(USC), 정책, 계획 및 개발 대학원(SPPD) 졸업, 계획학박사 1998, 미국 미네소타대학교, 험프리공공정책대학원 책임연구원(Post-Doc) 1996, 미국 연방정부 주택및도시개발부(HUD) 제3회 박사학위논문지원 장학생 1997, 미국 서부지역학회, 최우수논문상(The 11th Charles M. Tiebout Prize) 1998, 미국 남가주대학교, 정책, 계획 및 개발 대학원, 최우수박사논문상(Dyckman Award) 2002, 서울대학교, 우수신진교수상 2004, 한국농촌계획학회, 우수논문상 2004, 중앙인사위원회, 행정고등고시(행정-공안직) 2차시험 선정위원 2005, 미국 국무부(Department of State), Fulbright 초빙교수 현 서울대학교 농경제사회학부 지역사회개발전공 부교수(seonglee@snu.ac.kr)

정보제공 : Aladin

목차


목차
Ⅰ. 서론
 1. 이 책에 대하여 = 1
 2. 행렬 연산(Matrix Operations) = 6
  가) 덧셈(Additions) = 7
  나) 뺄셈(Subtractions) = 8
  다) 스칼라곱(Scalar Multiplications) = 8
  라) 곱셈(Multiplications) = 9
  마) 전치행렬(Transposition of Matrix) = 10
  바) 행렬 연산의 교환(Commutative)ㆍ결합(Associative)ㆍ분배(Distributive)법칙 = 11
  사) 여러 가지 특수한 행렬의 형태 = 13
  아) 역행렬(Inverse Matrix) = 15
  자) Eigenvalue와 Eigenvector = 23
  차) 행렬의 미분 = 27
 3. Linear Regression Model = 29
  가) 모형 구성하기 = 30
  나) 선형회귀분석 모형의 추정과 OLS = 35
 4. OLS 선형회귀분석의 문제점 = 43
 5. MLE : Maximum Likelihood Estimation = 48
 연습 문제 = 53
 시사 쉼터 : 외국인 교수초빙 '안식년' 활용을 = 56
Ⅱ. Binary Logit Model
 1. 모형설명 = 59
 2. Binary Logit Model의 해석 = 64
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 64
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 68
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 69
 3. SAS 프로그램의 예 = 71
 4. SAS 결과의 예 = 78
 5. Excel 활용하기 = 86
 연습 문제 = 91
 부록 : Pseudo R-Square 계산 = 94
 시사 쉼터 : 사장되는 국내박사도 함께 살려야 = 103
Ⅲ. Binary Probit Model
 1. 모형설명 = 105
 2. Binary Probit Model의 해석 = 107
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 107
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 110
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 112
 3. SAS 프로그램의 예 = 114
 4. SAS 결과의 예 = 116
 5. Excel 활용하기 = 118
 연습 문제 = 121
 부록 : Box-Cox Transformation Analysis = 124
 시사 쉼터 : 농촌교육정책 공공성 중시해야 = 103
Ⅳ. Ordered Logit Model
 1. 모형설명 = 141
 2. Ordered Logit Model의 해석 = 147
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 148
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 149
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 152
 3. SAS 프로그램의 예 = 154
 4. SAS 결과의 예 = 157
 5. Excel 활용하기 = 163
 연습 문제 = 168
 부록 : Ordered Logit Model/Probit Model의 귀무가설과 Proportional Odds Assumption = 172
 시사 쉼터 : 농촌교육의 공공성과 미래가치 = 175
Ⅴ. Ordered Probit Model
 1. 모형설명 = 177
 2. Ordered Probit Model의 해석 = 178
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 179
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 180
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 182
 3. SAS 프로그램의 예 = 184
 4. SAS 결과의 예 = 186
 5. Excel 활용하기 = 190
 연습 문제 = 193
 부록 : Asymptotic T-test = 197
 시사 쉼터 : 엘리트기업의 사회적 책무 = 204
Ⅵ. Multinomial Logit Model
 1. 모형설명 = 207
 2. Multinomial Logit Model의 해석 = 212
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 214
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 217
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 218
 3. SAS 프로그램의 예 = 223
 4. SAS 결과의 예 = 227
 5. Excel 활용하기 = 238
 연습 문제 = 244
 부록 : 종속변인의 확장시 통계적 유의성 측정법 = 247
 시사 쉼터 : 행정수도 이전 길게 보자 = 250
Ⅶ. Nested Logit Model
 1. 모형설명 = 253
 2. Nested Logit Model의 해석 = 257
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 260
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 261
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 265
 3. SAS 프로그램의 예 = 267
 4. SAS 결과의 예 = 271
 5. Excel 활용하기 = 279
 연습 문제 = 281
 부록 : 다중공선성(Multicollinearity) Test 방법 = 284
 시사 쉼터 : 시장정책 실패가 부른 죽음 = 299
Ⅷ. Nested Probit Model
 1. 모형설명 = 301
 2. Nested Probit Model의 해석 = 302
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 304
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 305
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 308
 3. SAS 프로그램의 예 = 311
 4. SAS 결과의 예 = 314
 5. Excel 활용하기 = 319
 연습 문제 = 322
 부록 : BIC(Bayesian Information Criterion) = 326
 시사 쉼터 : '고속철'과 지역불균형 = 330
Ⅸ. Conditional Logit Model
 1. 모형설명 = 333
 2. Conditional Logit Model의 해석 = 343
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 345
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 347
  다) 사건의 확률에 대한 한계효과 = 350
 3. SAS 프로그램의 예 = 353
 4. SAS 결과의 예 = 361
 5. Excel 활용하기 = 364
 연습 문제 = 368
 부록 : IIA(Independence and Irrelevance of Alternatives) 계산법 = 371
 시사 쉼터 : 어느 졸업생의 선물 = 381
Ⅹ. Ranked Logit Model  
 1. 모형설명 = 383
  가) Ranked Logit Model의 구성원리 = 383
  나) Failure Time Model과 Cox Proportional Hazards Model = 388
  다) 동 순위(Ties)가 존재하는 경우의 모형구성 = 392
 2. Ranked Logit Model의 해석 = 397
  가) 연계함수에 대한 한계효과 = 398
  나) 주어진 설명변수의 값에 대한 확률의 예측 = 402
  다) 부분효과(Partial Effect) = 406
 3. SAS 프로그램의 예 = 410
 4. SAS 결과의 예 = 416
 5. Excel 활용하기 = 419
 연습 문제 = 425
 부록 : 집단별ㆍ시기별 해체기법(Decomposition Methods) = 431
 시사 쉼터 : 정치적 이해타산으로 국토계획해선 안 돼 = 462
부표 = 465
참고문헌 = 467
색인 = 475


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