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선형대수 1개정판

선형대수 1개정판 (271회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
조인호 손진곤 , 공저
서명 / 저자사항
선형대수 / 조인호 ; 손진곤 공저.
판사항
1개정판
발행사항
서울 :   한국방송통신대학교출판부 ,   2003   (2004 5쇄)  
형태사항
xii, 429 p. : 삽도 ; 25 cm.
ISBN
8920900299
일반주기
색인수록  
비통제주제어
선형대수 , 선형대수학 ,,
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 111549696 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 111549697 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 111549698 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 121101675 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 5 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 121101676 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 512.5 2003c 등록번호 121185724 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차


목차

제Ⅰ부 일차연립방정식과 행렬

 제1장 일차연립방정식

  1.1. 일차연립방정식 = 2

  1.2. 소거법 = 4

  1.3. 일차연립방정식의 응용 = 7

 제2장 행렬과 가우스 소거법

  2.1. 행렬과 일차연립방정식 = 15

  2.2. 기본행연산 = 19

  2.3. 가우스 소거법 = 26

  2.4. 가우스-조단 소거법 = 29

 제3장 행렬연산

  3.1. 기본개념 = 35

  3.2. 행렬의 합 = 38

  3.3. 행렬의 스칼라 배 = 42

  3.4. 행렬의 곱 = 44

  3.5. 행렬의 전치 = 52

 제4장 역행렬

  4.1. 정칙행렬과 역행렬 = 60

  4.2. 역행렬을 구하는 방법 = 65

  4.3. 일차연립방정식과 역행렬 = 71

 제5장 행렬식

  5.1. 행렬식 = 84

  5.2. 행렬식의 성질 = 88

  5.3. 행렬연산과 행렬식 = 94

 제6장 크래머 공식과 역행렬

  6.1. 크래머 공식 = 109

  6.2. 행렬식과 역행렬 = 113

  6.3. 복잡도 분석 = 120

 제7장 행렬의 응용

  7.1. 그래프 이론 = 127

  7.2. 암호 이론 = 134

  7.3. 마르코프 체인 = 138

제Ⅱ부 벡터공간과 선형변환

 제8장 평면벡터와 공간벡터

  8.1. 평면벡터 = 152

  8.2. R³공간벡터 = 158

  8.3. R^n 공간벡터 = 164

 제9장 벡터의 곱셈

  9.1. 벡터의 내적 = 169

  9.2. 벡터의 외적 = 177

 제10장 벡터공간

  10.1. 벡터와 벡터공간 = 188

  10.2. 부분공간 = 195

 제11장 기저와 차원

  11.1. 일차결합 = 205

  11.2. 벡터들의 일차독립성 = 210

  11.3. 벡터공간의 기저와 차원 = 218

 제12장 선형변환

  12.1. 선형변환 = 226

  12.2. 평면공간에서의 선형변환 = 235

 제13장 선형변환의 성질

  13.1. 기본적 성질 = 244

  13.2. 상과 핵 = 249

 제14장 선형변환과 행렬

  14.1. 좌표계 = 261

  14.2. 선형변환의 행렬표현 = 264

 제15장 회전변환을 이용한 그래픽

  15.1. R³공간에서의 회전변환과 대칭변환 = 278

  15.2. 그래픽에의 응용 = 286

제Ⅲ부 고유값 문제와 벡터의 직교성

 제16장 고유값과 고유벡터

  16.1. 고유값과 고유벡터 = 294

  16.2. 특성방정식 = 299

 제17장 행렬의 대각화

  17.1. 행렬의 대각화 가능성 = 308

  17.2. 행렬의 대각화 = 312

  17.3. 응용 : 피보나치 수열 = 318

 제18장 직교벡터

  18.1. 내적공간과 직교벡터 = 325

  18.2. 직교행렬 = 333

  18.3. 직교변환 = 338

 제19장 직교화과정

  19.1. 직교기저 = 346

  19.2. 그램-슈미트 방법 = 350

 제20장 최소자승법

  20.1. 정사영벡터 = 361

  20.2. 최소자승법 = 367

  20.3. 응용 : 자료의 곡선 적합 = 372



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