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Neural networks와 유전자 알고리즘

Neural networks와 유전자 알고리즘 (Loan 104 times)

Material type
단행본
Personal Author
배상현, 1958- 정현철, 1962-, 저
Title Statement
Neural networks와 유전자 알고리즘 / 배상현, 정현철 공저
Publication, Distribution, etc
광주 :   조선대학교 출판부,   2004  
Physical Medium
302 p. : 삽화 ; 23 cm
ISBN
8984391883
Bibliography, Etc. Note
참고문헌: p. 302-302
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.32 2004 Accession No. 121099004 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.32 2004 Accession No. 121099005 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Author Introduction

배상현(지은이)

<고려후기사원전연구>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
제1장 Neural Networks = 1
 1. 서론 = 1
 2. 인간의 신경구조 = 2
  2.1 뉴우런(Neuron) = 3
  2.2 신경 정보 처리 = 6
  2.3 뇌의 정보 조직 = 8
  2.4 인식 세포 형성 = 9
  2.5 연상기억의 용량 = 16
  2.6 스파스(Sparse) 연상 기억 = 19
 3. 신경 회로망 = 23
  3.1 신경망의 이해 = 24
  3.2 역사 = 32
  3.3 모델 구성 = 34
  3.4 회로망 언어 = 49
  3.5 시뮬레이터 종류 = 55
  3.6 시뮬레이터 설계 = 64
  3.7 객체 지향형 프로그래밍 = 69
제2장 Neural Networks 학습 방법 = 77
 1. 신경망 학습 = 77
  1.1 학습 처리 = 77
  1.2 LMS 학습 = 79
  1.3 학습과정의 해석 = 82
 2. 지도 학습(Supervised Learning) = 85
  2.1 역전파(Back Propagation) = 88
  2.2 연상기억(Associative Memory) = 109
  2.3 홉필드 모델(Hofield Model) = 112
 3. 자율학습(Unsupervised Learning) = 124
  3.1 볼쯔만 머신(Boltzmann Machine) = 125
  3.2 Kohonen Feature Map = 139
  3.3 ART(Adaptive Resonance Theory) = 154
제3장 신경회로망 응용 = 172
 1. 신경 컴퓨터 = 172
 2. 신경칩 = 177
 3. 문자인식 = 181
  3.1 신경칩을 이용한 세선화와 특징 추출 = 185
  3.2 3층 퍼셉트론의 숫자 인식 = 193
  3.3 Neocognitron 모델 = 195
 4. 영상 처리 인식 = 204
 5. 음성 인식 = 212
 6. 로보트 제어 = 219
 7. 회전기 진단시스템 = 228
  7.1 진동의 종류 = 229
  7.2 Signal Processing = 234
  7.3 Neural Network = 237
제4장 유전자 알고리즘 = 242
 1. 유전자 알고리즘 개요 = 242
  1.1 진화연산의 간략한 역사 = 243
  1.2 진화의 매력 = 246
  1.3 생물학 용어 = 249
  1.4 탐색공간과 적합도 지형 = 251
  1.5 유전자 알고리즘의 요소 = 254
  1.6 단순 유전자 알고리즘 = 256
  1.7 유전자 알고리즘의 응용 = 260
  1.8 두 가지의 간단한 예 = 262
 2. 유전자 알고리즘(Genetic Algorithms) = 281
  2.1 유전자 알고리즘의 기본 개념 및 용어 = 281
  2.2 유전 알고리즘의 동작 및 특징 = 283
  2.3 유전 알고리즘의 구성요소 = 284
  2.4 이론적 기반 = 295
  2.5 유전 알고리즘의 응용분야 = 300
참고문헌 = 301


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