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인공지능 : 개념 및 응용 개정판

인공지능 : 개념 및 응용 개정판 (Loan 83 times)

Material type
단행본
Personal Author
도용태, 저 김일곤, 저 김종완, 저 박창현, 저
Title Statement
인공지능 : 개념 및 응용 / 도용태 [외저]
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   사이텍미디어,   2004  
Physical Medium
viii, 396 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
8988397886
General Note
공저자: 김일곤, 김종완, 박창현  
부록: 인공지능 언어 LISP  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌과 색인수록
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504 ▼a 참고문헌과 색인수록
700 1 ▼a 도용태, ▼e
700 1 ▼a 김일곤, ▼e
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700 1 ▼a 박창현, ▼e

Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.3 2004a Accession No. 111299824 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 006.3 2004a Accession No. 111299825 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Book Introduction

이 책은 <인공지능; 개념 및 응용>의 개정판으로, 인공지능의 이론적 배경과 적용 및 실용 기법을 소개하기 위한 목적으로 저술되었다. 공학과 과학을 전공하는 학부의 3,4학년과 대학원의 석사과정 학생들을 주요한 대상으로 설정하였으며, 프로그래밍 언어와 컴퓨터의 사용에 관해 어느 정도 이해하고 있다는 것을(활용능력보다는) 전제로 하였다.

이 책이 입문서의 성격을 가지고 있으므로, 복잡한 주제를 깊이 다루기보다는 많은 영역을 접할 수 있도록 하고자 하였다. 다루고 있는 주제는 인공지능의 초창기부터 주요한 관심사였던 탐색이나 지식표현의 문제를 비롯하여, 최근에 관심을 끌고 있는 에이전트에 이르기까지 다양하다.


Information Provided By: : Aladin

Author Introduction

김종완(지은이)

서울대학교 컴퓨터공학과 (공학사) 서울대학교 컴퓨터공학과 (공학석사) 서울대학교 컴퓨터공학과 (공학박사) 미국 University of Massachusetts 컴퓨터학과 (Post-Doc.) 미국 University of Oregon 컴퓨터정보학과 (객원교수) 2013 현 대구대학교 컴퓨터IT공학부 교수

도용태(지은이)

경북대학교 전자공학과 (공학사) 서강대학교 전자공학과 (공학석사) 영국 University of Hull 전자공학과 (공학박사) 미국 Carnegie Mellon University, Robotics Institute (객원부교수) 영국 Imperial College, Dept of Computing (객원교수) 싱가포르 National University of Singapore, ECE Dept (객원과학자) 2013 현 대구대학교 전자전기공학부 교수

김일곤(지은이)

서울대학교 수학교육과 (이학사) 서울대학교 계산통계학과 (이학석사) 서울대학교 계산통계학과 (이학박사) 미국 Georgetown University, Medical Center, ISIS 연구소 (객원연구원) 2013 현 경북대학교 지능형진료지원및정보공유시스템개발연구소장 2013 현 기술표준원 보건의료정보 전문위원회 의장 2013 현 경북대학교 컴퓨터학부 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차

제1장 서론

 1.1 인공지능의 정의 = 1

 1.2 인공지능의 범주 = 2

 1.3 인공지능을 위한 지식 = 5

 1.4 인공지능의 역사적 배경 = 6

 1.5 인공지능의 활용 영역과 이 책의 구성 = 10

 참고문헌 = 12

제2장 탐색

 2.1 문제해결 = 15

 2.2 기본적 탐색기법 = 20

 2.3 휴리스틱 탐색기법 = 26

 2.4 게임을 위한 탐색 = 34

 2.5 제약조건 만족 문제= 38

 2.6 탐색기법의 활용 = 40

 참고문헌 = 41

제3장 지식 표현과 논리

 3.1 논리 = 43

 3.2 비교흡수 부정 = 45

 3.3 제약조건 만족 = 50

 3.4 의미망 = 52

 3.5 프레임 = 53

 3.6 규칙 = 54

 3.7 객체 지향 개념 = 55

 3.8 지식 표현 이슈 = 56

 참고문헌 = 62

제4장 불확실성

 4.1 불확실성의 요인 = 65

 4.2 불확실한 상황하에서의 추론 : 비단조 추론 = 67

 4.3 사실 유지 시스템 = 74

 4.4 확률에 기초한 추론 = 77

 4.5 활용 = 94

 참고문헌 = 95

제5장 퍼지 이론

 5.1 퍼지 이론의 개요와 역사 = 97

 5.2 퍼지 집합 = 99

 5.3 퍼지관계 = 104

 5.4 퍼지 수 = 109

 5.5 퍼지 추론 = 112

 5.6 퍼지 이론의 응용 = 118

 참고문헌 = 122

제6장 전문가 시스템

 6.1 전문가 시스템 = 125

 6.2 전문가 시스템 구축 언어 = 128

 6.3 전문가 시스템 구축과정 = 130

 6.4 전문가 시스템 활용 = 132

 6.5 지식베이스 구성과 표현 = 133

 6.6 지식베이스에 적용된 추론기법 = 140

 6.7 전문가 시스템의 전문성 유지 = 149

 6.8 지식 공유 모델 = 151

 참고문헌 = 157

제7장 계획과 문제풀이

 7.1 계획과 문제풀이 = 162

 7.2 비계층적 계획과 계층적 계획의 비교 = 166

 7.3 비계층적 계획 = 176

 7.4 계층적 계획 = 176

 7.5 기타 계획 시스템 = 193

 참고문헌 = 194

제8장 기계 학습

 8.1 기계 학습의 개요 = 197

 8.2 암기 학습 = 203

 8.3 지도에 의한 학습 = 205

 8.4 유추에 의한 학습 = 209

 8.5 예를 통한 학습 = 214

 8.6 관찰을 통한 학습 = 220

 참고문헌 = 223

제9장 신경회로망

 9.1 신경회로망의 개요 = 225

 9.2 신경회로망의 역사 = 228

 9.3 신경회로망의 정의 및 특징 = 229

 9.4 신경회로망 모델들 = 232

 9.5 유전 알고리즘 = 261

 9.6 신경회로망의 응용 = 264

 참고문헌 = 265

제10장 시각

 10.1 영상의 획득 = 268

 10.2 영상의 기초적 처리 = 274

 10.3 특징의 추출 = 285

 10.4 형태의 인식 = 287

 10.5 3차원 시각 = 291

 10.6 컴퓨터 시각기술의 활용 = 296

 참고문헌 = 296

제11장 자연언어 처리

 11.1 자연언어 처리를 위한 지식 = 299

 11.2 자연언어 표현을 위한 문법 = 303

 11.3 자연언어의 이해 = 305

 11.4 자연언어의 생성 = 316

 11.5 자연언어 처리의 응용예 = 318

 참고문헌 = 321

제12장 지능형 에이전트

 12.1 지능형 에이전트의 개요 = 323

 12.2 지능형 에이전트의 정의와 성질 = 326

 12.3 에이전트의 역사 = 331

 12.4 지능형 에이전트 분류 = 334

 12.5 멀티에이전트 시스템 = 347

 12.6 에이전트 응용 = 353

 참고문헌 = 354

부록 : 인공지능 언어 LISP

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