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확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 제4판

확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 제4판 (Loan 226 times)

Material type
단행본
Personal Author
Peebles, Peyton Z. 강훈, 역 유지상, 역 이재진, 역
Title Statement
확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리 / Peyton Z. Peebles, Jr. 저 ; 강훈, 유지상, 이재진 共譯
판사항
제4판
Publication, Distribution, etc
서울 :   한국맥그로힐,   2001   (2003)  
Physical Medium
xv, 523 p. : 삽화 ; 27 cm
Varied Title
Probability, random variables, and random signal principles (4th ed.)
ISBN
8988825322
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. [515]-517)과 색인수록
Subject Added Entry-Topical Term
Probabilities Random variables Signal theory (Telecommunication)
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.2 2001a Accession No. 121098056 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.2 2001a Accession No. 121098057 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 519.2 2001a Accession No. 151178348 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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Contents information

Author Introduction

Peyton Z. Peebles JR.(지은이)

<확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리>

강훈(옮긴이)

<확률, 랜덤변수 및 랜덤신호 원리>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
머리말 = ⅴ
역자 머리말 = ⅸ
제1장 확률 = 1
 1.0 교재의 소개 = 1
 1.1 집합의 정의 = 3
 1.2 집합 연산 = 5
 1.3 집합과 상대 빈도를 적용한 확률 = 9
 1.4 결합 확률과 조건 확률 = 16
 1.5 독립 사건 = 22
 1.6 혼합 실험 = 25
 1.7 베르누이 시행 = 30
 1.8 요약 = 34
 연습문제 = 34
2장 랜덤변수 = 47
 2.0 서론 = 47
 2.1 랜덤변수의 개념 = 47
 2.2 분포 함수 = 51
 2.3 밀도함수 = 54
 2.4 가우시안 랜덤변수 = 57
 2.5 다른 분포와 밀도의 예 = 61
 2.6 조건 분포 함수 및 조건 밀도 함수 = 66
 2.7 요약 = 73
 연습문제 = 73
제3장 단일 랜덤변수의 연산-기대값 = 87
 3.0 서론 = 87
 3.1 기대값 = 87
 3.2 모멘트 = 91
 3.3 모멘트를 구하는 함수들 = 95
 3.4 랜덤변수의 변환 = 98
 3.5 컴퓨터에 의한 단일 랜덤변수의 생성 = 104
 3.6 요약 = 106
 연습문제 = 109
제4장 다중 랜덤변수 = 121
 4.0 서론 = 121
 4.1 벡터 랜덤변수 = 122
 4.2 결합 분포와 그 성질 = 123
 4.3 결합 밀도와 그 성질 = 128
 4.4 조건 분포 및 밀도 = 131
 4.5 통계적 독립 = 135
 4.6 랜덤변수 합의 분포와 밀도 = 137
 4.7 중심 극한 정리 = 140
 4.8 요약 = 144
 연습문제 = 145
제5장 다중 랜덤변수에 관한 연산 = 159
 5.0 서론 = 159
 5.1 랜덤변수들의 함수에 관한 기대값 = 159
 5.2 결합 특성 함수 = 165
 5.3 결합 가우시안 랜덤변수 = 167
 5.4 다중 랜덤변수들의 변환 = 171
 5.5 가우시안 랜덤변수의 선형적 변환 = 176
 5.6 다수 랜덤변수의 컴퓨터 생성 = 179
 5.7 샘플링과 여러 극한 정리 = 183
 5.8 복소 랜덤변수 = 188
 5.9 요약 = 189
 연습문제 = 190
제6장 랜덤 프로세스 - 시간적 특성 = 203
 6.0 서론 = 203
 6.1 랜덤 프로세스의 개념 = 203
 6.2 정상성과 독립성 = 209
 6.3 상관함수 = 219
 6.4 상관함수의 측정 = 225
 6.5 가우시안 랜덤 프로세스 = 227
 6.6 포아송 랜덤 프로세스 = 229
 6.7 복소 랜덤 프로세스 = 233
 6.8 요약 = 235
 연습문제 = 235
제7장 랜덤 프로세스 - 스펙트럼 특성 = 251
 7.0 서론 = 251
 7.1 전력밀도 스펙트럼과 그 성질 = 251
 7.2 전력 스펙트럼과 자기상관함수와의 관계 = 258
 7.3 상호전력밀도 스펙트럼과 그 성질 = 262
 7.4 상호전력 스펙트럼과 상호상관함수와의 관계 = 267
 7.5 이산 시간 프로세스와 시퀀스의 전력 스펙트럼 = 269
 7.6 몇 가지 잡음 정의와 그 밖의 논제 = 279
 7.7 복소프로세스의 전력 스펙트럼 = 287
 7.8 요약 = 288
 연습문제 = 289
제8장 랜덤 입력 신호를 갖는 선형 시스템 = 309
 8.0 서론 = 309
 8.1 선형 시스템의 기초 = 309
 8.2 랜덤신호에 대한 선형 시스템의 응답 = 315
 8.3 랜덤 잡음을 이용한 시스템 평가 = 319
 8.4 시스템 응답의 스펙트럼 특성 = 320
 8.5 잡음 대역폭 = 326
 8.6 대역통과, 대역제한 및 협대역 프로세스 = 328
 8.7 프로세스의 샘플링 = 336
 8.8 이산시간 시스템 = 347
 8.9 잡음원의 모델링 = 357
 8.10 잡음 회로망의 증분 모델링 = 362
 8.11 실제 잡음 회로망의 모델링 = 367
 8.12 요약 = 372
 연습문제 = 373
제9장 최적 선형 시스템 = 407
 9.0 서론 = 407
 9.1 신호대 잡음 비를 최대화하는 시스템 = 408
 9.2 제곱평균 오차를 최소화시키는 시스템 = 412
 9.3 매개변수 선정에 의한 최적화 = 417
 9.4 요약 = 418
 연습문제 = 418
제10장 이론의 실제 응용들 = 431
 10.0 서론 = 431
 10.1 진폭 변조 통신 시스템에서의 잡음 = 431
 10.2 주파수 변조 통신 시스템에서의 잡음 = 436
 10.3 간단한 제어 시스템에서의 잡음 = 441
 10.4 위상동기 루프에서의 잡음 = 444
 10.5 컴퓨터에서 사용하는 유형의 랜덤신호에 대한 특성 = 451
 10.6 잡음이 부가된 정현파 신호의 포락선과 위상 = 453
 10.7 단일 관측을 사용한 레이다 검출 = 457
 10.8 요약 = 461
 연습문제 = 462
부록 A 임펄스 함수의 복습 = 471
 기초 사항 = 471
 임펄스의 다른 형태 = 473
 임펄스의 성질 = 473
부록 B 가우시안 분포 함수 = 477
부록 C 유용한 수학식 = 479
 삼각 항등식 = 479
 부정적분 = 480
 정적분 = 482
 유한 급수 = 482
 무한 급수 = 483
부록 D 퓨리에 변환의 복습 = 485
 존재성 = 486
 성질 = 486
 다차원 퓨리에 변환 = 488
 연습 문제 = 489
부록 E 유용한 퓨리에 변환표 = 495
부록 F 여러 가지 확률 밀도 함수와 확률 분포 함수 = 497
 이산 함수 = 498
 연속 함수 = 500
부록 G 유용한 수학 정리 = 507
참고문헌 = 515
찾아보기 = 519


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