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데이터베이스 시스템

데이터베이스 시스템 (Loan 92 times)

Material type
단행본
Personal Author
Ramakrishnan, Raghu Gehrke, Johannes 김수희 , 역. 김응모 , 역. 김흥식 , 역. 오해석 , 역. 이상원 , 역. 황부현 , 역. 황인준 , 역.
Title Statement
데이터베이스 시스템 / Raghu Ramakrishnan ; Johannes Gehrke 공저 ; 김수희 ...[등역].
Publication, Distribution, etc
서울 :   한국맥그로힐 ,   2003.  
Physical Medium
xx, 816 p. : 삽도 ; 26 cm.
Varied Title
Database management systems
ISBN
8988825632
General Note
찾아보기: p. [805]-816  
원저자명: Ramakrishnan, Raghu  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌: p. [765]-804
Subject Added Entry-Topical Term
Database management.
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500 ▼a 원저자명: Ramakrishnan, Raghu
504 ▼a 참고문헌: p. [765]-804
534 ▼p Originally published: ▼b 3rd ed. ▼c Boston : McGraw-Hill, c2003 . ▼z 0072465638
650 0 ▼a Database management.
700 1 ▼a Gehrke, Johannes
700 1 ▼a 김수희 , ▼e 역. ▼0 AUTH(211009)79612
700 1 ▼a 김응모 , ▼e 역.
700 1 ▼a 김흥식 , ▼e 역.
700 1 ▼a 오해석 , ▼e 역.
700 1 ▼a 이상원 , ▼e 역.
700 1 ▼a 황부현 , ▼e 역.
700 1 ▼a 황인준 , ▼e 역.

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No. 1 Location Main Library/Education Reserves(Health Science)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 141039319 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 121097821 Availability In loan Due Date 2021-11-04 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
No. 3 Location Science & Engineering Library/Stacks 5(Eastern Books)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 121097820 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 4 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 151168245 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Education Reserves(Health Science)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 141039319 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 121097821 Availability In loan Due Date 2021-11-04 Make a Reservation Available for Reserve R Service M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Stacks 5(Eastern Books)/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 121097820 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 005.74 2004c Accession No. 151168245 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Author Introduction

RAGHU RAMAKRISHANA(지은이)

<데이터베이스 시스템>

김수희(옮긴이)

<데이터베이스 시스템>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
저자 서문 = xi
역자 서문 = xix
1부 기초편 = 1
 CHAPTER 1 데이터베이스 시스템 개요 = 3
  1.1 데이터의 관리 = 4
  1.2 역사적인 배경 = 6
  1.3 파일 시스템과 DBMS의 비교 = 7
  1.4 DBMS의 장점 = 8
  1.5 DBMS에서 데이터의 명세 및 저장 = 10
  1.6 DBMS에서의 질의 = 15
  1.7 트랜잭션 관리 = 16
  1.8 DBMS의 구조 = 18
  1.9 데이터베이스와 관련된 사람들 = 20
  1.10 복습문제 = 21
  연습문제 = 22
 CHAPTER 2 데이터베이스의 설계의 개요 = 25
  2.1 데이터베이스 설계와 ER다이어그램 = 26
  2.2 개체, 애트리뷰트, 개체집합 = 28
  2.3 관계와 관계집합 = 29
  2.4 ER 모델의 특별 기능 = 32
  2.5 ER 모델을 이용한 개념적 설계 = 39
  2.6 대규모 조직체를 위한 개념적 설계 = 44
  2.7 Unified Modeling Language(UML) = 45
  2.8 사례 연구 : 인터넷 서점 = 47
  2.9 복습문제 = 48
  연습문제 = 49
 CHAPTER 3 관계모델 = 55
  3.1 관계모델의 소개 = 57
  3.2 무결성 제약조건 = 61
  3.3 무결성 제약조건의 집행 = 66
  3.4 관계 데이터의 질의 = 70
  3.5 논리적 데이터베이스 설계 : ER을 관계모델로 = 71
  3.6 뷰의 개요 = 82
  3.7 테이블과 뷰의 제거 및 변경 = 87
  3.8 사례연구 : 인터넷 서점 = 87
  3.9 복습문제 = 89
  연습문제 = 90
 CHAPTER 4 관계대수와 관계해석 = 95
  4.1 시작하기 전에 = 96
  4.2 관계대수 = 97
  4.3 관계해석 = 110
  4.4 관계대수와 관계해석의 표현력 = 118
  4.5 복습문제 = 119
  연습문제 = 120
 CHAPTER 5 SQL : 질의, 제약조건, 트리거 = 123
  5.1 개요 = 124
  5.2 기본 SQL 질의 형태 = 126
  5.3 UNION, INTERSECT, EXCEPT = 133
  5.4 중첩 질의 = 136
  5.5 집단 연산자 = 141
  5.6 널 값 = 152
  5.7 SQL의 복잡한 무결성 제약 조건 = 155
  5.8 트리거와 능동 데이터베이스 = 157
  5.9 능동 데이터베이스 설계 = 160
  5.10 복습문제 = 162
  연습문제 = 163
2부 응용 개발 = 169
 CHAPTER 6 데이터베이스 응용 개발 = 171
  6.1 응용에서 데이터베이스 접근 = 173
  6.2 JDBC 소개 = 180
  6.3 JDBC 클래스와 인터페이스 = 182
  6.4 SQLJ = 190
  6.5 저장 프로시저 = 193
  6.6 사례 연구 : 인터넷 서점 = 197
  6.7 복습문제 = 200
  연습문제 = 200
 CHAPTER 7 인터넷 응용 = 205
  7.1 소개 = 206
  7.2 인터넷 개념 = 206
  7.3 HTML문서 = 211
  7.4 XML 문서 = 212
  7.5 3-계층 응용 아키텍처 = 220
  7.6 표현 계층 = 225
  7.7 중간 계층 = 233
  7.8 사례 연구 : 인터넷 서점 = 243
  7.9 복습문제 = 245
  연습문제 = 246
3부 저장장치와 인덱싱 = 253
 CHAPTER 8 저장 장치와 인덱싱 개론 = 255
  8.1 외부 저장장치상의 데이터 = 256
  8.2 파일 구성과 인덱싱 = 257
  8.3 인덱스 자료 구조 = 260
  8.4 파일구성의 비교 = 263
  8.5 인덱스와 성능 튜닝 = 272
  8.6 복습문제 = 279
  연습문제 = 280
 CHAPTER 9 데이터의 저장 : 디스크와 파일 = 285
  9.1 기억장치 계층 구조 = 286
  9.2 RAID = 290
  9.3 디스크 공간 관리 = 297
  9.4 버퍼 관리기 = 298
  9.5 레코드 파일 = 304
  9.6 페이지 형식 = 306
  9.7 레코드 포맷 = 309
  9.8 복습문제 = 312
  연습문제 = 313
 CHAPTER 10 트리 구조 인덱싱 = 319
  10.1 트리 인덱스의 근본 개념 = 320
  10.2 인덱스 순차 접근 방식(ISAM) = 322
  10.3 B+ 트리 : 동적 인덱스 구조 = 325
  10.4 탐색 = 327
  10.5 삽입 = 328
  10.6 삭제 = 332
  10.7 중복 = 336
  10.8 실용상의 B+ 트리 = 337
  10.9 복습문제 = 342
  연습문제 = 343
 CHAPTER 11 해시 기반 인덱싱 = 349
  11.1 정적 해싱 = 350
  11.2 확장성 해싱 = 352
  11.3 선형 해싱 = 357
  11.4 확장성 해싱과 선형 해싱의 비교 = 362
  11.5 복습문제 = 363
  연습문제 = 343
4부 질의 수행 = 369
 CHAPTER 12 질의 수행 개요 = 371
  12.1 시스템 카탈로그 = 372
  12.2 연산자 수행 소개 = 375
  12.3 관계 연산을 위한 알고리즘 = 378
  12.4 질의 최적화 개요 = 381
  12.5 대안 계획 : 예 = 386
  12.6 질의 최적화기의 역할 = 391
  12.7 복습문제 = 393
  연습문제 = 394
 CHAPTER 13 외부 정렬 = 397
  13.1 DBMS가 언제 데이터 정렬을 하는가? = 398
  13.2 단순 2원 합병 정렬 = 399
  13.3 외부 합병 정렬 = 400
  13.4 입출력 비용 대 입출력 회수 최소화하기 = 405
  13.5 B+트리를 이용한 정렬 = 408
  13.6 복습문제 = 411
  연습문제 = 411
 CHAPTER 14 관계 연산자 수행 = 415
  14.1 셀렉션 연산 = 417
  14.2 일반 셀렉션 조건 = 420
  14.3 프로젝션 연산 = 423
  14.4 조인 연산 = 427
  14.5 집합 연산 = 442
  14.6 집단 연산 = 443
  14.7 버퍼링의 효과 = 445
  14.8 복습문제 = 446
  연습문제 = 447
 CHAPTER 15 관계형 질의 최적화기 = 453
  15.1 SQL 질의를 대수로 변환 = 454
  15.2 계획의 비용 추정하기 = 457
  15.3 관계대수 동등성 = 462
  15.4 대안 계획들의 도출 = 466
  15.5 내포형 질의 = 477
  15.6 SYSTEM R 최적화기 = 479
  15.7 질의 최적화에 관한 다른 접근 방법들 = 480
  15.8 복습문제 = 480
  연습문제 = 481
5부 트랜잭션 관리 = 491
 CHAPTER 16 트랜잭션 관리 개요 = 493
  16.1 트랜잭션의 ACID 성질 = 494
  16.2 트랜잭션과 스케줄 = 496
  16.3 트랜잭션들의 동시수행 = 498
  16.4 잠금에 기반을 둔 동시성 제어 = 503
  16.5 잠금 기법의 성능 = 506
  16.6 SQL에서 트랜잭션 지원 = 508
  16.7 장애복구의 소개 = 513
  16.8 복습문제 = 516
  연습문제 = 517
 CHAPTER 17 동시성 제어 = 521
  17.1 2단계 잠금, 직렬가능성, 복구가능성 = 522
  17.2 잠금 관리의 소개 = 525
  17.3 잠금 변환 = 527
  17.4 교착상태 처리 = 527
  17.5 전문화된 잠금 기법들 = 530
  17.6 잠금을 사용하지 않는 동시성 제어 = 536
  17.7 복습문제
  연습문제 = 544
 CHAPTER 18 장애복구 = 549
  18.1 ARIES의 소개 = 550
  18.2 로그 = 552
  18.3 다른 복구 관련 구조들 = 554
  18.4 WAL 로그 프로토콜 = 555
  18.5 체크포인팅 = 556
  18.6 시스템 장애로부터 복구 = 557
  18.7 미디어 복구 = 564
  18.8 다른 접근방법과 동시성 제어와 상호작용 = 564
  18.9 복습문제 = 565
  연습문제 = 567
6부 데이터베이스 설계와 튜닝 = 571
 CHAPTER 19 스키마 정제와 정규형 = 573
  19.1 스키마 정제의 소개 = 574
  19.2 함수 종속성 = 578
  19.3 FD에 대한 추론 = 580
  19.4 정규형 = 583
  19.5 분해의 성질 = 587
  19.6 정규화 = 590
  19.7 데이터베이스 설계에서의 스키마 정제 = 597
  19.8 다른 유형의 종속성들 = 602
  19.9 사례 연구 : 인터넷 서점 = 608
  19.10 복습문제 = 609
  연습문제 = 610
 CHAPTER 20 물리적 데이터베이스 설계와 튜닝 = 617
  20.1 물리적 데이터베이스 설계 개요 = 618
  20.2 인덱스 선택을 위한 가이드라인 = 621
  20.3 인덱스 선택의 기본적인 예제 = 623
  20.4 클러스터링과 인덱싱 = 625
  20.5 인덱스만 이용하는 계획을 가능하게 하는 인덱스 = 629
  20.6 인덱스 선택을 도와주는 툴들 = 630
  20.7 데이터베이스 튜닝 개요 = 634
  20.8 개념 스키마 튜닝시 선택사항들 = 637
  20.9 질의와 뷰의 튜닝에 있어서의 선택사항 = 641
  20.10 동시성의 영향 = 643
  20.11 사례 연구 : 인터넷 서점 = 645
  20.12 DBMS 벤치마킹 = 647
  20.13 복습문제 = 649
  연습문제 = 650
 CHAPTER 21 보안과 권한관리 = 657
  21.1 데이터베이스 보안 소개 = 658
  21.2 접근 제어 = 659
  21.3 임의적 접근제어 = 660
  21.4 강제적 접근제어 = 669
  21.5 인터넷 응용프로그램의 보안 = 673
  21.6 보안관련 기타 이슈들 = 677
  21.7 사례 연구 설계 : 인터넷 서점 = 679
  21.8 복습문제 = 681
  연습문제 = 682
7부 데이터 웨어하우징과 데이터 마이닝 = 687
 CHAPTER 22 데이터 웨어하우징과 의사결정 지원 = 689
  22.1 의사결정 지원에 대한 소개 = 690
  22.2 OLAP : 다차원 데이터 모델 = 692
  22.3 다차원 집계 질의 = 696
  22.4 SQL : 1999에서의 윈도우 질의들 = 700
  22.5 답을 빠르게 찾기 = 704
  22.6 OLAP 구현 기술들 = 707
  22.7 데이터 웨어하우징 = 710
  22.8 뷰와 의사결정 지원 = 712
  22.9 뷰 가시화 = 714
  22.10 가시화된 뷰 유지관리하기 = 716
  22.11 복습문제 = 721
  연습문제 = 723
 CHAPTER 23 데이터 마이닝 = 729
  23.1 데이터 마이닝 소개 = 730
  23.2 동시발생 카운팅 = 732
  23.3 마이닝 규칙 = 737
  23.4 트리 구조의 규칙 = 745
  23.5 클러스터링 = 749
  23.6 유사 시퀀스 검색 = 752
  23.7 마이닝과 데이터 스트림의 증가 = 754
  23.8 추가적인 데이터 마이닝 작업 = 758
  23.9 복습문제 = 758
  연습문제 = 759
참고문헌 = 765
찾아보기 = 805


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