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통계학에서 필요로 하는 수학의 이론적인 부분과 개념을 다룬 책

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목차
1장 통계 수학 기초
 1.1. 통계학 = 1
  1.1.1. 통계학 정의 = 1
  1.1.2. 통계학의 종류 = 2
 1.2. 통계 역사 = 2
  1.2.1. 기술 통계학 = 2
  1.2.2. 추론 통계학 = 3
  1.2.3. 통계학과 컴퓨터 = 4
 1.3. 수학과 통계학 = 4
 1.4. 수학 기호 = 5
  1.4.1. Greek 문자 = 5
  1.4.2. 특수한 상수 = 5
  1.4.3. 지수 함수와 로그 함수 = 6
  1.4.4. 삼각함수 = 7
 1.5. 알아 두기 = 8
2장 확률 변수
 2.1. 확률 변수 = 14
  2.1.1. 표본 공간 = 14
  2.1.2. 확률 변수 = 14
 2.2. 기호 = 15
  2.2.1. 아래 첨자 = 15
  2.2.2. 합 기호 = 16
  2.2.3. 곱 기호 = 17
  2.2.4. Factorial = 18
  2.2.5. 순열 = 18
  2.2.6. 조합 = 19
  2.2.7. 이항 공식 = 19
 2.3. 평균과 분산 = 20
  2.3.1. 용어 정의 = 21
  2.3.2. 변수의 종류 = 24
  2.3.3. 중앙 위치 = 25
  2.3.4. 산포도 = 29
3장 확률
 3.1. 집합 = 34
  3.1.1. 용어 정의 = 34
  3.1.2. 집합 = 35
  3.1.3. 집합 기호 = 36
 3.2. 확률 모형(이산형) = 38
  3.2.1. 확률 정의 = 38
  3.2.2. 확률의 공리 = 39
 3.3. 확률 계산 방법 = 40
  3.3.1. 확률 정의 순서 = 40 
  3.3.2. 계산 도구 = 42
 3.4. 조건부 확률과 독립 = 44
  3.4.1. 조건부 확률 = 45
  3.4.2. 독립 = 45
 3.5. 확률에 관한 법칙 = 47 
  3.5.1. 곱셈 법칙 = 47
  3.5.2. 덧셈 법칙 = 48
 3.6. 베이즈 정리 = 48
  3.6.1. 전확률 법칙 = 48 
  3.6.2. 베이즈 정리 = 49
4장 함수와 극한
 4.1. 좌표와 직선 방정식 = 52
  4.1.1. 좌표와 사분면 = 52
  4.1.2. 증가 = 53
  4.1.3. 기울기 = 53
  4.1.4. 거리 = 54
  4.1.5. 경사각 = 54
  4.1.6. 평행과 수직 = 54
  4.1.7. 직선 방정식 = 55
 4.2. 함수와 그래프 = 58
  4.2.1. 함수 = 58
  4.2.2. 함수 그래프 그리기 = 60
  4.2.3. 우함수와 기함수 = 65
  4.2.4. 특수한 함수 = 65
  4.2.5. 함수의 사칙연산 = 68
 4.3. 절대값 = 69
  4.3.1. 절대값 개념 = 69
  4.3.2. 절대값 수식 = 69
  4.3.4. 절대값과 두 점 사이의 거리 = 70
  4.3.5. 절대값과 구간 = 71
  4.3.6. 부등식의 성질 = 71
 4.4. 함수 값의 극한 = 72 
  4.4.1. 정의 = 72
  4.4.2. 극한 값 계산 = 72
  4.4.3. 우 극한과 좌 극한 = 74
  4.4.4. 무한대 있는 극한 = 76
  4.4.5. 삼각 함수 극한 = 78
 4.5. 연속 함수 = 79
  4.5.1. 연속 함수 정의 = 79
  4.5.2. 연속 함수와 미분 = 80
  4.5.3. 연속에 대한 연산 = 80
  4.5.4. 함수의 최대, 최소값 = 81
5장 미분
 5.1. 함수의 규칙1 = 84
  5.1.1. 미분의 정의 = 84
  5.1.2. 미분 규칙 = 85
 5.2. 삼각 함수 미분 = 90
 5.3. 미분의 응용 1 = 91
  5.3.1. 자유 낙하 법칙 = 91
  5.3.2. 경제학에서의 미분 = 92
 5.4. 연쇄 규칙 = 93
  5.4.1. 연쇄 규칙 = 94
  5.4.2. 안-바깥 규칙 = 95
  5.4.3. 반복 사용 = 96
 5.5. 잠재 미분 = 98
 5.6. 미분의 응용 2 = 99
  5.6.1. 상대 변화율 = 99
  5.6.2. 최대값과 최소값 = 101
6장 적분
 6.1. 부정 적분 = 106
 6.2. 정적분 = 107
  6.2.1. Riemann 적분 = 108
  6.2.2. 정적분 구하기 = 110
  6.2.3. 정적분과 부정 적분과의 관계 = 110
 6.3. 치환 적분 = 113
 6.4. 적분 기법 = 116
 6.5. 부분 적분 = 118
 6.6. 적분 응용 = 120
  6.6.1. 확률 변수와 확률 분포 함수 = 120
  6.6.2. 기대값 = 122
  6.6.3. 지수 분포 = 125
  6.6.4. 감마 분포 함수 = 126
7장 행렬
 7.1. 기초 개념 = 129
  7.1.1. 자료 행렬 = 129
  7.1.2. 데이터 벡터 = 130
  7.1.3. 특수한 행렬 = 131
 7.2. 기초 연산 = 133
  7.2.1. 동일 = 133
  7.2.2. 전치 = 133
  7.2.3. 대칭 행렬 = 134
  7.2.4. 행렬의 합 연산 = 134
  7.2.5. 곱의 연산 = 135
 7.3. 역 행렬 = 140
  7.3.1. 행렬식 = 140
  7.3.2. 역 행렬 = 142
  7.3.3. 통계학 이용 = 143
 7.4. SAS／IML = 144