머리말 = ⅲ
강의 진도계획 = ⅴ
제1장 서론 = 1
1.1 통계학의 의의 = 1
1.2 통계학의 확률론 = 2
연습문제 = 3
제Ⅰ편 확률편 = 5
제2장 확률의 개념 = 7
2.1 확률의 정의 = 7
2.1.1 확률실험과 표본공간 = 7
2.1.2 확률의 정의 = 12
2.1.3 σ-집합체와 사 = 17
2.2 확률의 기본성질 = 19
2.3 이산확률공 : 유한(균등)확률공간 = 24
2.4 조건부 확률 = 29
2.4.1 조건부 확률의 정의와 의미 = 29
2.4.2 조건부 확률의 성질 = 32
2.4.3 사건의 독립 = 35
연습문제 = 39
제3장 확률변수와 확률분포 = 43
3.1 확률변수의 정의 = 43
3.2 확률변수로 유도되는 확률공 = 46
3.3 확률분포함수와 그 성질 = 48
3.4 확률질량함수와 확률밀도함수 = 52
연습문제 = 59
제4장 기대값과 적률 = 63
4.1 기대값과 분산 = 63
4.2 적률과 적률생성함수 = 69
4.3 확률변수의 함수의 기대값 = 74
4.4 체비셰프 부등식 = 77
연습문제 = 79
제5장 결합·주변·조건부 확률분포 = 81
5.1 결합확률분포 = 81
5.2 주변확률분포 = 86
5.3 조건부 확률분포 = 88
5.4 확률변수의 독립성 = 91
5.5 이차원 확률변수의 함수의 기대값 = 93
5.6 공분산과 상관 = 94
5.7 조건부 기대 = 99
5.8 확률변수의 함수의 분 = 104
5.9 n-차원 확률변 = 106
연습문제 = 110
제6장 확률분포 : 확률모형 = 115
6.1 여러 이산확률분포와 그 성질 = 115
6.1.1 이산균등분포 = 115
6.1.2 베르누이 분포 = 117
6.1.3 이항분포 = 119
6.1.4 푸아송 분포 = 122
6.1.5 기하분포 = 130
6.1.6 음이항분 : 파스칼 분포 = 134
6.1.7 초기하분 = 136
6.1.8 다항분 = 138
6.2 여러 연속확률분포와 그 성질 = 141
6.2.1 연속균등분포 = 142
6.2.2 정규분포 = 144
6.2.3 지수분포 = 149
6.2.4 감마분 = 155
6.3 주요 확률분포들의 평균과 분산 = 157
연습문제 = 158
제7장 확률변수의 함수의 분포 = 161
7.1 분포함수기법 = 161
7.2 적률생성함수기법 = 162
7.3 변수변환기법 = 164
연습문제 = 168
제8장 극한정리 = 171
8.1 대수의 법칙 = 171
8.2 중심극한의 정리 = 177
연습문제 = 183
제Ⅱ편 통계편 = 187
제9장 표본과 통계량 = 189
9.1 통계적 추론과 실험 = 189
9.2 모집단과 표본 = 190
9.3 대수의 법칙 : 표본론에서 = 195
9.4 중심극한의 정리 : 표본론에서 = 196
연습문제 = 198
제10장 정규모집단과 표본분포 = 201
10.1 카이-제곱분포, t-분포, F-분포 = 201
10.2 표본평균의 분포 = 209
10.3 표본분산의 분포 = 210
10.4 순서통계량 = 214
연습문제 = 216
제11장 추정의 기본 개념 = 219
11.1 서론 = 219
11.2 점추정 = 221
11.2.1 불편추정량 : 불편최소분산추정량 = 221
11.2.2 일치추정량 = 226
11.3 우수 추정량의 결정 방법 = 230
11.3.1 최우추정원리 : 최우추정량 = 230
11.4 구간추정 : 신뢰구간 = 236
11.4.1 모평균의 신뢰구간 = 238
11.4.2 모분산의 신뢰구간 = 243
11.4.3 모비의 신뢰구간 = 244
11.4.4 두 모평균 차의 신뢰구간 = 246
11.4.5 두 모비 차의 신뢰구간 = 252
11.4.6 두 모분산 비의 신뢰구간 = 254
연습문제 = 256
제12장 가설검정의 기본개념 = 261
12.1 검정의 기본원리 = 261
12.2 우수 검정의 결정방법 = 265
12.3 정규분포에 관한 여러 검정 = 270
12.3.1 모평균에 관한 검정 : t-검정 = 271
12.3.2 모분산에 관한 검정 : χ²-검정 = 272
12.3.3 두 모평균의 비교에 관한 검정 : 두 표본 t-검정 = 273
12.3.4 여러 모평균의 비교에 관한 검정 : F-검정 = 275
12.3.5 두 모분산의 비교에 관한 검정 : F-검정 = 276
12.3.6 대응비교검정 : 대응 t-검정 = 277
연습문제 = 281
제13장 회귀분석의 기본개념 = 285
13.1 통계적 모형 : 회귀모형 = 285
13.2 모형적합 : 최소제곱원리, 최소절대편차원리 = 289
연습문제 = 291
제14장 선형회귀분석 = 293
14.1 단순선형회귀분석 = 293
14.1.1 단순선형회귀모형 = 294
14.1.2 최소제곱추정량 : 최소제곱직선 = 296
14.1.3 최소제곱추정량의 성질 = 298
14.1.4 선형회귀모형과 관련된 추론 = 303
14.1.5 가중최소제곱법 = 315
14.2 상관계수와 그 추론 = 318
14.3 분산분석을 통한 회귀분석 : 회귀성검정, 결정계수 = 323
14.4 다중선형회귀분석 = 329
14.4.1 다중선형회귀모형 = 329
14.4.2 최소제곱추정량과 그 성질 = 332
14.4.3 다중선형회귀의 모수 추론 = 336
14.5 다중결정계수 : 중상관계수, 편상관계수 = 354
14.6 분석사례[1] : 단순선형회귀분석, 최소제곱법 = 359
14.7 분석사례[2] : 단순선형회귀분석, 가중최소제곱법 = 365
14.8 분석사례[3] : 다중선형회귀분석 = 372
연습문제 = 380
제15장 분산분석의 기본개념 = 389
15.1 실험계획과 분산분석 = 389
15.2 분산분석의 용어와 자료형태 = 391
연습문제 = 396
제16장 일원분산분석 = 397
16.1 완전확률화계획 : 일원분산분석(모수모형) = 397
16.2 모수의 추론 : 모수모형 = 407
16.3 모분산의 동일성검정 = 411
16.4 개별비교(1) : 대비의 검정 = 413
16.5 개별비교(2) : 다중비교검정 = 417
16.6 변량모형과 추론 = 420
16.7 분석사례[4] : 완전확률화계획의 일원분산분석 = 423
연습문제 = 427
제17장 이원 및 삼원분산분석 = 431
17.1 확률화완전블록계획 : 이원분산분석 = 431
17.2 블록화의 효율 = 439
17.3 다중비교검정 = 441
17.4 라틴방격계획 : 삼원분산분석 = 441
17.5 사례연구[5] : 확률화완전블록계획의 분산분석 = 451
연습문제 = 456
제18장 요인실험과 그 분석 = 459
18.1 요인실험의 의미 = 459
18.2 요인실험의 분석 : 이원분산분석 = 460
18.3 요인실험의 변량모형 = 466
18.4 분석사례[6] : 요인실험과 그 분석 = 469
연습문제 = 473
부록 A 여러 가지 통계표 = 477
부록 B SAS 프로그램 = 491
부록 C 기호요약 = 557
참고문헌 = 561
찾아보기 = 567
