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100 | 1 | ▼a 박성현 ▼0 AUTH(211009)41305 |
245 | 1 0 | ▼a 회귀분석 / ▼d 박성현 저 |
246 | 1 1 | ▼a Regression analysis |
250 | ▼a 제3판 | |
260 | ▼a 서울 : ▼b 민영사, ▼c 1998 ▼g (2007 4쇄) | |
300 | ▼a 666 p. : ▼b 삽화 ; ▼c 25 cm | |
500 | ▼a 부록수록 | |
504 | ▼a 참고문헌과 색인수록 |
Holdings Information
No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
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No. 1 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 519.536 1998a | Accession No. 111406365 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
No. 2 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 519.536 1998a | Accession No. 111406366 | Availability In loan | Due Date 2023-06-16 | Make a Reservation | Service |
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No. 7 | Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ | Call Number 519.536 1998a | Accession No. 151150750 | Availability In loan | Due Date 2023-06-30 | Make a Reservation Available for Reserve | Service |
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No. 4 | Location Main Library/Monographs(3F)/ | Call Number 519.536 1998a | Accession No. 111787497 | Availability In loan | Due Date 2023-06-19 | Make a Reservation | Service |
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No. 1 | Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ | Call Number 519.536 1998a | Accession No. 151150750 | Availability In loan | Due Date 2023-06-30 | Make a Reservation Available for Reserve | Service |
Contents information
Author Introduction
박성현(지은이)
대한민국학술원 회원, 서울대학교 통계학과 명예교수 서울대학교 화학공학과 졸업, 미국 노스캐롤라이나 주립대학교 산업공학 석사 및 통계학 이학박사를 취득했다. 미국 미시시피 주립대학교 경영대학 조교수, 서울대학교 통계학과 교수를 역임하였으며, 한국통계학회 회장, 한국품질경영학회 회장, 서울대학교 학생처장, 기초과학연구원장 및 자연과학대학장, 한국연구재단 기초연구본부장, 한국과학기술한림원 원장, 건국대학교 경영대학 석좌교수 등을 역임하였다. 홍조근정훈장과 과학기술훈장 혁신장을 수상하였으며, 대한민국학술원 회원이다.

Table of Contents
목차 제I편 기초적 행렬 및 통계 이론 1. 행렬의 기초 이론 = 13 1.1 행렬의 정의 = 13 1.2 행렬의 연산 = 15 1.3 특수한 행렬 = 20 1.4 선형방정식 = 23 1.5 고유값과 고유벡터 = 26 1.6 이차형식 = 29 1.7 분할행렬 = 31 1.8 미분법 = 34 참고문헌 = 35 연습문제 = 35 2. 기초적 통계 이론 = 39 3.1 확률변수 = 39 2.2 확률변수의 분포 = 46 2.3 통계적 추정 = 51 2.4 통계적 가설검정 = 59 참고문헌 = 65 연습문제 = 65 제II편 기초적 회귀분석 3. 단순회귀분석 = 71 3.1 서론 = 71 3.2 회귀분석의 기본개념 = 73 3.3 회귀선의 추정 = 77 3.4 회귀선의 정도 = 85 3.5 상관분석 = 90 3.6 분산분석 = 96 3.7 원점을 지나는 회귀 = 98 3.8 가중회귀 = 99 3.9 통계패키지에 의한 분석 사례 = 101 참고문헌 = 104 연습문제 = 104 4. 단순회귀에 관한 추론 = 109 4.1 구간추정 = 110 4.2 가설검정 = 117 4.3 상관계수의 검정 = 122 4.4 모형의 타당성 = 125 4.5 오차의 자기상관 = 131 4.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 135 참고문헌 = 138 연습문제 = 139 5. 기초적 회귀분석의 기타 논제 = 141 5.1 모형의 변환 = 141 5.2 χ의 측정오차 = 147 5.3 χ의 수준 선택 = 149 5.4 두 회귀선의 비교 = 150 5.5 이차형식의 분포 = 157 5.6 평균제곱의 기대값 = 162 5.7 반복측정값의 회귀분석 = 165 참고문헌 = 167 연습문제 = 168 제III편 중회귀분석 6. 기초적 중회귀분석 = 175 6.1 서론 = 175 6.2 독립변수가 둘인 경우 = 176 6.3 행렬의 사용 = 177 6.4 분산분석 = 184 6.5 회귀방정식의 정도 = 192 6.6 절편 없는 중회귀모형 = 197 6.7 제곱합의 분포 = 199 6.8 통계패키지에 의한 분석 사례 = 202 참고문헌 = 205 연습문제 = 206 7. 추정과 가설검정(I) = 211 7.1 점추정 = 212 7.2 구간추정 = 216 7.3 가설검정 = 219 7.4 가설 Cβ = m의 검정 = 222 7.5 적합결여검정 = 232 7.6 잔차의 검토 = 234 7.7 통계패키지에 의한 분석 사례 = 238 참고문헌 = 239 연습문제 = 240 8. 추정과 가설검정(II) = 243 8.1 추가제곱합 = 243 8.2 부분 F-검정과 축차 F-검정 = 254 8.3 변수의 표준화 = 256 8.4 공동신뢰영역 = 264 8.5 회귀모형의 비교검정 = 269 8.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 273 참고문헌 = 276 연습문제 = 276 9. 다항회귀 = 281 9.1 다항회귀모형 = 281 9.2 모형의 타당성 = 291 9.3 직교다항회귀 = 293 9.4 접목된 다항회귀 = 302 9.5 최적실험계획 = 307 9.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 310 참고문헌 = 314 연습문제 = 315 제IV편 회귀분석의 확장 10. 일반화 회귀분석 = 321 10.1 일반화 최소제곱추정 = 321 10.2 추정량의 특성 = 323 10.3 다변량회귀 = 326 10.4 자기상관 = 332 참고문헌 = 341 연습문제 = 341 11. 가변수 = 346 11.1 하나의 독립가변수 = 347 11.2 두 개 이상의 독립가변수 = 354 11.3 구간별 선형회귀 = 358 11.4 종속가변수 = 361 11.5 로지스틱 반응함수 = 368 11.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 373 참고문헌 = 378 연습문제 = 379 12. 분산분석에의 응용 = 383 12.1 일원배치법 = 383 12.2 반복이 없는 이원배치법 = 393 12.3 반복이 있는 이원배치법 = 397 12.4 모수의 재조정법 = 406 12.5 통계패키지에 의한 분석 사례 = 416 참고문헌 = 419 연습문제 = 419 13. 반응표면분석 = 425 13.1 기본적인 개념 = 425 13.2 최적반응조건의 결정 = 428 13.3 정준분석 = 432 13.4 실험계획법 = 442 13.5 공정최적화 응용 예제 = 449 13.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 452 참고문헌 = 455 연습문제 = 456 14. 혼합물실험의 분석 = 462 14.1 기본적인 개념 = 462 14.2 혼합물의 구조모형 = 464 14.3 혼합물실험에 관한 실험계획 = 468 14.4 제한된 영역에서의 실험계획 = 476 14.5 통계패키지에 의한 분석 사례 = 483 참고문헌 = 488 연습문제 = 489 제V편 최적회귀방정식의 선택 15. 변수의 선택 = 495 15.1 변수제거의 결과 = 496 15.2 변수선택의 방법 = 500 15.3 변수선택의 판정기준 = 513 15.4 가스 마일수 자료의 분석 = 522 15.5 혼합모형에서의 변수 선택 = 527 15.6 통계패키지에 의한 분석 사례 = 530 참고문헌 = 542 연습문제 = 543 16. 회귀진단 = 550 16.1 기본적인 개념 = 550 16.2 이상치의 검출 = 552 16.3 영향을 크게 주는 측정값의 검출 = 561 16.4 이상치와 영향을 크게 주는 측정값의 측도의 비교 = 567 16.5 통계패키지에 의한 분석 사례 = 571 참고문헌 = 575 연습문제 = 576 17. 편의추정 = 578 17.1 다중공선성의 문제 = 578 17.2 능형회귀 = 583 17.3 주성분회귀 = 591 17.4 제한회귀 = 594 18. 비선형회귀 = 601 18.1 서론 = 601 18.2 최소제곱추정 = 602 18.3 선형화법 = 605 18.4 최대경사법 = 611 18.5 심플렉스탐사법 = 615 참고문헌 = 623 연습문제 = 624 부록 = 625 연습문제 해답 = 639 색인 = 661