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090 | ▼a 519.5 ▼b 1999o | |
245 | 2 0 | ▼a (SAS, SPSS, Excel을 이용한) 정보통계학 입문 / ▼d 최종후 [외저]. |
260 | ▼a 서울 : ▼b 自由아카데미 , ▼c 1999. | |
300 | ▼a 315 p. : ▼b 삽도,도표,챠트 ; ▼c 26 cm. | |
504 | ▼a 참고문헌과 색인수록 | |
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Holdings Information
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No. 1 | Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ | Call Number 519.5 1999o | Accession No. 151086509 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Table of Contents
목차 제1장 자료의 기술 1.1 들어가며 = 1 1.2 통계학의 구분 = 4 1.3 자료의 형태 = 5 1.4 자료의 정리 = 7 1.5 자료의 요약 = 34 1.6 분포의 형태에 대한 척도 = 38 1.7 연습문제 = 45 제2장 확률 2.1 확률의 개념 = 48 2.2 확률의 법칙 = 50 2.3 베이즈 정리 = 53 2.4 연습문제 = 55 제3장 확률변수와 확률분포 3.1 확률변수와 확률분포 = 60 3.2 기대값과 분산 = 63 3.3 이산형 확률분포 = 66 3.4 연속형 확률분포 = 73 3.5 연습문제 = 83 제4장 표본분포 4.1 표본평균의 분포 = 88 4.2 이항분포의 정규근사 = 89 4.3 카이제곱분포 = 92 4.4 t-분포 = 93 4.5 F-분포 = 94 4.6 연습문제 96 제5장 추정 5.1 추정의 개념 = 100 5.2 점추정 = 101 5.3 구간추정 = 106 5.4 표본 크기의 결정 = 115 5.5 연습문제 = 118 제6장 가설검정 6.1 가설검정의 개념 = 122 6.2 모평균에 대한 가설검정 = 127 6.3 모비율에 대한 가설 검정 = 138 6.4 모분산에 대한 가설 검정 = 140 6.5 연습문제 = 142 제7장 두 집단에 대한 비교 7.1 모평균 차이에 대한 검정 = 146 7.2 대응표본에 대한 검정(쌍관측에 의한 두 평균의 비교) = 160 7.3 모비율 차이에 대한 검정 = 166 7.4 모분산의 동일성 검정 = 169 7.5 연습문제 = 173 제8장 분산분석 8.1 일원분산분석 = 178 8.2 이원분산분석 = 191 8.3 연습문제 = 204 제9장 상관분석괴 회귀분석 9.1 상관분석 = 210 9.2 단순선형회귀모형 = 218 9.3 연습문제 = 239 제10장 범주형 자료분석 10.1 다항분포와 카이제곱 검정 = 244 10.2 비율 차에 대한 검정 = 245 10.3 독립성 검정 = 251 10.4 연습문제 = 259 부록1 SAS 사용법 기초 제1절 SAS 기본 사용법 = 262 제2절 SAS 윈도우의 화면구성 = 266 제3절 외부 자료 이용하기 = 271 제4절 SAS 파일 만들기 및 이용하기 = 274 부록2 SPSS 사용법 기초 제1절 SPSS 시작과 종료 = 278 제2절 SPSS 분석 기본단계 = 280 제3절 SPSS의 윈도우에서 시작하기 = 281 제4절 출력결과 다루기 = 292 참고 및 추천문헌 = 295 찾아보기 = 297 통계분포표 = 301