목차
제1장 통계학의 개요
1. 통계학의 개요 = 3
1.1 통계학의 정의 = 3
1.2 통계학의 목적 = 3
1.3 통계 문제의 공통적 요소 = 3
1.4 통계학의 분류 = 3
2. 도수 분포도 = 4
2.1 도수 분포표 = 4
2.2 도수 분포표의 작성 = 4
2.3 도수 분포표의 종류 = 5
2.4 도수 분포도 = 6
예상문제 = 11
제2장 집합과 명제
1. 집합(set) = 17
1.1 집합의 개념 = 17
1.2 집합의 종류 = 18
1.3 집합의 연산 = 19
1.4 집합의 대수 법칙 = 21
1.5 집합의 원소수 계산 = 21
2. 명제 = 23
2.1 정의 및 용어 = 23
2.2 명제 연산 = 23
2.3 진리 집합 = 27
2.4 추론 = 28
예상문제 = 33
제3장 함수 관계 및 그래프
1. 함수 = 49
1.1 함수의 정의 = 49
1.2 함수의 종류 = 49
1.3 합성 함수의 역함수 = 50
2. 관계 = 52
2.1 곱집합 = 52
2.2 관계 = 53
3. 그래프 = 57
3.1 그래프 이론의 개요 = 57
3.2 그래프 요소의 특성 = 61
3.3 그래프의 행렬 표현 = 63
3.4 나무 구조(Tree) = 65
예상문제 = 67
제4장 순서 구조와 부울 대수
1. 순서 구조 = 85
1.1 순서 관계 = 85
1.2 반순서 집합의 원소 = 86
1.3 격자 = 88
2. 부울 대수 = 91
2.1 부울 대수와 부울 함수 = 92
2.2 부울 함수 표현의 최소화 = 95
예상문제 = 97
제5장 대표치
1. 대표치의 정의 및 종류 = 113
1.1 대표치의 정의 = 113
1.2 대표치의 종류 = 113
1.3 Σ(시그마)의 성질 = 114
2. 계산적 대표치 = 114
2.1 산술 평균(Arithmetic Mean) = 114
2.2 기하 평균(Geometric mean) = 115
2.3 조화 평균(Harmonic mean) = 116
2.4 평방 평균(Quadratic mean) = 116
3. 위치적 대표치 = 117
3.1 중위수(Median) = 117
3.2 최빈수(Mode) = 118
3.3 사분위수(Quartile) = 119
예상문제 = 123
제6장 산포도
1. 산포도의 정의 및 종류 = 143
1.1 산포도의 정의 = 143
1.2 산포도의 종류 = 143
2. 절대적 산포도 = 144
2.1 범위(Range) = 144
2.2 분산(Variance) = 144
2.3 표준 편차(Standard deviation) = 145
2.4 평균 편차(Mean deviation) = 147
2.5 사분 편차(Quartile deviation) = 147
3. 상대적 산포도 = 148
3.1 변이 계수(Coefficient of Variation) = 148
3.2 사분위 편차 계수(Coefficient of quartile deviation) = 148
3.3 평균 편차 계수(Coefficient of mean deviation) = 148
4. 여러 가지 특성치 = 149
4.1 표준 측도(상대적 위치 척도) = 149
4.2 적률(Moment) = 149
4.3 왜도(Skewness) = 151
4.4 첨도(Kurtosis) = 153
예상문제 = 155
제7장 상관과 회귀 분석
1. 상관(Correlation) = 175
1.1 상관 계수 = 175
1.2 순위 상관 계수 = 177
1.3 결정 계수 = 177
2. 회귀 분석 = 178
2.1 선형 회귀 모형 = 178
2.2 회귀식의 추정 = 179
2.3 회귀 직선 방정식 = 179
2.4 회귀 곡선 방정식 = 182
예상문제 = 183
제8장 행렬과 행렬식
1. 행렬(Matrix) = 209
1.1 행렬의 정의 = 209
1.2 행렬의 연산 = 209
1.3 행렬의 종류 = 210
2. 행렬식(Determinent) = 213
2.1 정의 = 213
2.2 행렬식의 계산 = 213
2.3 행렬식의 전개 = 213
2.4 행렬식의 성질 = 215
2.5 역행렬(Inverse matrix) = 216
2.6 계수(Rank) = 217
2.7 행렬의 노름 = 218
예상문제 = 219
제9장 확률과 확률 분포
1. 확률(Probability) = 233
1.1 확률의 정의 = 233
1.2 경우의 수 = 233
1.3 순열(Permutation) = 234
1.4 조합(Combination) = 235
1.5 이항 정리 = 237
1.6 확률의 성질 = 237
2. 확률 함수(Probability Function) = 241
2.1 확률 변수 = 241
2.2 이산 확률 함수 = 241
2.3 연속 확률 함수 = 242
3. 확률 분포(Probability Distribution) = 245
3.1 확률 분포의 종류 = 245
3.2 확률의 체비셰프 부등식 = 245
3.3 이항 분포(Binomial distribution) = 246
3.4 포아송 분포(Poisson distribution) = 247
3.5 초기하 분포(Hypergeomatrix distribution) = 248
3.6 음이항 분포(Negative binomial distribution) = 249
3.7 다항 분포(Multinomial distribution) = 250
3.8 정규 분포(Normal distribution) = 250
3.9 표준 정규 분포(Standard normal distribution) = 252
3.10 지수 분포(Exponential probability distribution) = 254
3.11 일양 분포(Uniform distribution) = 256
예상문제 = 257
제10장 표본 조사와 표본 분포
1. 표본 조사(Sampling Survey method) = 291
1.1 표본 조사의 의의 = 291
1.2 용어 정리 = 291
1.3 좋은 통계량 = 292
1.4 오차(Error) = 292
1.5 중심 극한 정리 = 293
1.6 표본 추출 방법 = 293
2. 표본 분포(Sampling distribution) = 295
2.1 표본 분포 = 295
2.2 표본 평균의 분포 = 295
2.3 표본 비율의 분포 = 295
2.4 그 밖의 확률 분포 = 296
2.5 정도 = 298
3. 정규 모집단으로부터 추출한 확률분포함수 = 299
3.1 χ² 분포(Chi-square distribution) = 299
3.2 t 분포표(t-distribution) = 300
3.3 F 분포(F-distribution) = 300
예상문제 = 303
제11장 추정과 검정
1. 추정(Estimation) = 311
1.1 추정의 목적과 종류 = 311
1.2 신뢰도 = 311
1.3 모평균의 구간 추정 = 312
1.4 모비율의 구간 추정 = 314
1.5 평균차의 구간 추정 = 315
1.6 모분산의 구간 추정 = 315
2. 검정 = 316
2.1 검정의 정의 = 316
2.2 용어 설명 = 316
2.3 평균값 검정 = 318
2.4 비율의 검정 = 320
2.5 중위수 검정(부호 검정) = 320
2.6 분산 검정 = 321
3. 분산 분석(Analysis of variance) = 322
3.1 개념 = 322
3.2 분산 분석법과 종류 = 322
3.3 일원 배치법 = 322
예상문제 = 327
제12장 지수와 시계열
1. 시계열 = 339
1.1 시계열 분석 = 339
1.2 추세 변동(trend) = 339
1.3 계절 변동(Season variation) = 341
1.4 순환 변동(Cyclical variation) = 342
1.5 불규칙 변동(random variation) = 342
1.6 미래 예측치 추정 = 342
2. 지수 = 344
2.1 지수의 정의와 종류 = 344
2.2 여러 가지 물가 지수 = 345
예상문제 = 349
부록-Ⅰ
1. 표준 정규 분포표 = 355
2. t - 분포표 = 357
3. 카이제곱 분포표 = 358
4. F - 분포표 = 359
부록-Ⅱ 기출 문제
1996년 7월 21일 시행 정보처리기사 1급 = 363
1996년 7월 21일 시행 정보처리기사 2급 = 378
