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전산수학

전산수학 (6회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
정향진
서명 / 저자사항
전산수학 / 정향진 지음.
발행사항
서울 :   정보문화사 ,   1997.  
형태사항
390 p. : 삽도 ; 26 cm.
총서사항
정보처리기사 필기시험 대비서 ; 5
ISBN
8976273052
일반주기
부록수록  
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 004.0151 1997 등록번호 151052702 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 C

컨텐츠정보

저자소개

정향진(지은이)

<전산수학>

정보제공 : Aladin

목차


목차

제1장 통계학의 개요

 1. 통계학의 개요 = 3

  1.1 통계학의 정의 = 3

  1.2 통계학의 목적 = 3

  1.3 통계 문제의 공통적 요소 = 3

  1.4 통계학의 분류 = 3

 2. 도수 분포도 = 4

  2.1 도수 분포표 = 4

  2.2 도수 분포표의 작성 = 4

  2.3 도수 분포표의 종류 = 5

  2.4 도수 분포도 = 6

 예상문제 = 11

제2장 집합과 명제

 1. 집합(set) = 17

  1.1 집합의 개념 = 17

  1.2 집합의 종류 = 18

  1.3 집합의 연산 = 19

  1.4 집합의 대수 법칙 = 21

  1.5 집합의 원소수 계산 = 21

 2. 명제 = 23

  2.1 정의 및 용어 = 23

  2.2 명제 연산 = 23

  2.3 진리 집합 = 27

  2.4 추론 = 28

 예상문제 = 33

제3장 함수 관계 및 그래프

 1. 함수 = 49

  1.1 함수의 정의 = 49

  1.2 함수의 종류 = 49

  1.3 합성 함수의 역함수 = 50

 2. 관계 = 52

  2.1 곱집합 = 52

  2.2 관계 = 53

 3. 그래프 = 57

  3.1 그래프 이론의 개요 = 57

  3.2 그래프 요소의 특성 = 61

  3.3 그래프의 행렬 표현 = 63

  3.4 나무 구조(Tree) = 65

 예상문제 = 67

제4장 순서 구조와 부울 대수

 1. 순서 구조 = 85

  1.1 순서 관계 = 85

  1.2 반순서 집합의 원소 = 86

  1.3 격자 = 88

 2. 부울 대수 = 91

  2.1 부울 대수와 부울 함수 = 92

  2.2 부울 함수 표현의 최소화 = 95

 예상문제 = 97

제5장 대표치

 1. 대표치의 정의 및 종류 = 113

  1.1 대표치의 정의 = 113

  1.2 대표치의 종류 = 113

  1.3 Σ(시그마)의 성질 = 114

 2. 계산적 대표치 = 114

  2.1 산술 평균(Arithmetic Mean) = 114

  2.2 기하 평균(Geometric mean) = 115

  2.3 조화 평균(Harmonic mean) = 116

  2.4 평방 평균(Quadratic mean) = 116

 3. 위치적 대표치 = 117

  3.1 중위수(Median) = 117

  3.2 최빈수(Mode) = 118

  3.3 사분위수(Quartile) = 119

 예상문제 = 123

제6장 산포도

 1. 산포도의 정의 및 종류 = 143

  1.1 산포도의 정의 = 143

  1.2 산포도의 종류 = 143

 2. 절대적 산포도 = 144

  2.1 범위(Range) = 144

  2.2 분산(Variance) = 144

  2.3 표준 편차(Standard deviation) = 145

  2.4 평균 편차(Mean deviation) = 147

  2.5 사분 편차(Quartile deviation) = 147

 3. 상대적 산포도 = 148

  3.1 변이 계수(Coefficient of Variation) = 148

  3.2 사분위 편차 계수(Coefficient of quartile deviation) = 148

  3.3 평균 편차 계수(Coefficient of mean deviation) = 148

 4. 여러 가지 특성치 = 149

  4.1 표준 측도(상대적 위치 척도) = 149

  4.2 적률(Moment) = 149

  4.3 왜도(Skewness) = 151

  4.4 첨도(Kurtosis) = 153

 예상문제 = 155

제7장 상관과 회귀 분석

 1. 상관(Correlation) = 175

  1.1 상관 계수 = 175

  1.2 순위 상관 계수 = 177

  1.3 결정 계수 = 177

 2. 회귀 분석 = 178

  2.1 선형 회귀 모형 = 178

  2.2 회귀식의 추정 = 179

  2.3 회귀 직선 방정식 = 179

  2.4 회귀 곡선 방정식 = 182

 예상문제 = 183

제8장 행렬과 행렬식

 1. 행렬(Matrix) = 209

  1.1 행렬의 정의 = 209

  1.2 행렬의 연산 = 209

  1.3 행렬의 종류 = 210

 2. 행렬식(Determinent) = 213

  2.1 정의 = 213

  2.2 행렬식의 계산 = 213

  2.3 행렬식의 전개 = 213

  2.4 행렬식의 성질 = 215

  2.5 역행렬(Inverse matrix) = 216

  2.6 계수(Rank) = 217

  2.7 행렬의 노름 = 218

 예상문제 = 219

제9장 확률과 확률 분포

 1. 확률(Probability) = 233

  1.1 확률의 정의 = 233

  1.2 경우의 수 = 233

  1.3 순열(Permutation) = 234

  1.4 조합(Combination) = 235

  1.5 이항 정리 = 237

  1.6 확률의 성질 = 237

 2. 확률 함수(Probability Function) = 241

  2.1 확률 변수 = 241

  2.2 이산 확률 함수 = 241

  2.3 연속 확률 함수 = 242

 3. 확률 분포(Probability Distribution) = 245

  3.1 확률 분포의 종류 = 245

  3.2 확률의 체비셰프 부등식 = 245

  3.3 이항 분포(Binomial distribution) = 246

  3.4 포아송 분포(Poisson distribution) = 247

  3.5 초기하 분포(Hypergeomatrix distribution) = 248

  3.6 음이항 분포(Negative binomial distribution) = 249

  3.7 다항 분포(Multinomial distribution) = 250

  3.8 정규 분포(Normal distribution) = 250

  3.9 표준 정규 분포(Standard normal distribution) = 252

  3.10 지수 분포(Exponential probability distribution) = 254

  3.11 일양 분포(Uniform distribution) = 256

 예상문제 = 257

제10장 표본 조사와 표본 분포

 1. 표본 조사(Sampling Survey method) = 291

  1.1 표본 조사의 의의 = 291

  1.2 용어 정리 = 291

  1.3 좋은 통계량 = 292

  1.4 오차(Error) = 292

  1.5 중심 극한 정리 = 293

  1.6 표본 추출 방법 = 293

 2. 표본 분포(Sampling distribution) = 295

  2.1 표본 분포 = 295

  2.2 표본 평균의 분포 = 295

  2.3 표본 비율의 분포 = 295

  2.4 그 밖의 확률 분포 = 296

  2.5 정도 = 298

 3. 정규 모집단으로부터 추출한 확률분포함수 = 299

  3.1 χ² 분포(Chi-square distribution) = 299

  3.2 t 분포표(t-distribution) = 300

  3.3 F 분포(F-distribution) = 300

 예상문제 = 303

제11장 추정과 검정

 1. 추정(Estimation) = 311

  1.1 추정의 목적과 종류 = 311

  1.2 신뢰도 = 311

  1.3 모평균의 구간 추정 = 312

  1.4 모비율의 구간 추정 = 314

  1.5 평균차의 구간 추정 = 315

  1.6 모분산의 구간 추정 = 315

 2. 검정 = 316

  2.1 검정의 정의 = 316

  2.2 용어 설명 = 316

  2.3 평균값 검정 = 318

  2.4 비율의 검정 = 320

  2.5 중위수 검정(부호 검정) = 320

  2.6 분산 검정 = 321

 3. 분산 분석(Analysis of variance) = 322

  3.1 개념 = 322

  3.2 분산 분석법과 종류 = 322

  3.3 일원 배치법 = 322

 예상문제 = 327

제12장 지수와 시계열

 1. 시계열 = 339

  1.1 시계열 분석 = 339

  1.2 추세 변동(trend) = 339

  1.3 계절 변동(Season variation) = 341

  1.4 순환 변동(Cyclical variation) = 342

  1.5 불규칙 변동(random variation) = 342

  1.6 미래 예측치 추정 = 342

 2. 지수 = 344

  2.1 지수의 정의와 종류 = 344

  2.2 여러 가지 물가 지수 = 345

 예상문제 = 349

부록-Ⅰ

 1. 표준 정규 분포표 = 355

 2. t - 분포표 = 357

 3. 카이제곱 분포표 = 358

 4. F - 분포표 = 359

부록-Ⅱ 기출 문제

 1996년 7월 21일 시행 정보처리기사 1급 = 363

 1996년 7월 21일 시행 정보처리기사 2급 = 378



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