목차
제1장 확률의 개념 = 1
1.1 집합의 정의 및 기초개념 = 3
1.2 집합의 연산법칙 = 6
1.3 확률공간의 정의 = 13
1.4 확률 P의 연산법칙 = 22
1.5 순열과 조합 = 31
제2장 조건부 확률과 독립성질 = 49
2.1 조건부확률 = 51
2.2 독립인 사건의 성질 = 60
제3장 확률분포와 그 성질 = 67
3.1 확률변수 = 67
3.2 이산확률변수 = 68
3.3 연속확률변수 = 72
3.4 기대값 = 75
3.5 적률모함수 = 81
3.6 팩토리얼 적률과 팩토리얼 적률모함수 = 85
3.7 여러가지 확률부등식 = 88
제4장 이산확률분포 = 95
4.1 베르누이 분포 = 97
4.2 이항분포 = 99
4.3 Poisson분포 = 103
4.4 기하분포 = 107
4.5 초기하분포 = 110
4.6 이산균등분포 = 113
4.7 음의 이항분포 = 114
제5장 연속확률분포 = 119
5.1 연속균등분포 = 121
5.2 지수분포 = 122
5.3 감마분포 = 124
5.4 χ²-분포 = 128
5.5 베타분포 = 129
5.6 Weibull분포 = 133
5.7 Erlang분포 = 135
5.8 Cauchy분포 = 136
5.9 정규분포 = 137
5.10 로그-정규분포 = 147
제6장 다차원 확률분포 = 151
6.1 결합확률분포 = 153
6.2 다차원 공간에서의 확률변수의 성질 = 167
6.3 확률변수의 여러가지 변환 = 179
6.4 조건부분포와 조건부기대값 = 197
6.5 이변량 정규분포 = 215
제7장 극한분포와 표본분포 = 227
7.1 표본평균과 표본분산 = 229
7.2 중심극한정리 = 236
7.3 확률표본의 분포 = 246
7.4 χ²-분포, t-분포, F-분포 = 249
7.5 순서통계량 = 265
제8장 통계적 추정론 = 271
8.1 점추정 = 273
8.2 최우추정법 = 275
8.3 적률추정법 = 284
8.4 추정량의 여러가지 성질 = 287
8.5 충분통계량 = 305
8.6 완비성 = 312
8.7 구간추정 = 319
8.7.1 Ⅰ. 정규모집단에서 모평균 μ의 구간추정 = 322
8.7.2 Ⅱ. 두 정규모집단에서 모평균의 차의 구간추정 = 325
8.7.3 Ⅲ. 이항모집단의 모비율의 구간추정 = 328
8.7.4 Ⅳ. 두 이항모집단의 모비율의 구간추정 = 329
8.7.5 Ⅴ. 정규모집단에서 모평균을 모를 경우 모분산의 구간추정 = 331
8.7.6 Ⅵ. 정규모집단에서 모평균을 알 경우 모분산의 구간추정 = 332
8.8 중주확률량 = 333
제9장 통계적 가설검정 = 339
9.1 가설검정의 개념 및 기본정의 = 341
9.2 최강력 검정 = 347
9.3 일양최강력 검정 = 353
9.4 우도비검정 = 356
9.5 χ²검정 = 368
제10장 비모수적 추론 = 379
10.1 부호검정 = 381
10.2 Wilcoxon 부호순위검정 = 383
10.3 Wilcoxon 순위합검정 = 385
10.4 선형순위통계량 = 388
10.5 무작위성의 런검정 = 392
10.6 독립성의 검정 = 394
부록 A 통계표 = 403
부록 A 찾아보기 = 449
