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049 | 1 | ▼l 121094135 ▼f 과학 ▼l 121094136 ▼f 과학 |
082 | 0 4 | ▼a 512.5 ▼2 21 |
090 | ▼a 512.5 ▼b 2004 | |
100 | 1 | ▼a 이효삼 ▼g 李孝森 |
245 | 2 0 | ▼a (알기쉬운)선형대수학 = ▼x Linear algebra / ▼d 이효삼 지음. |
260 | ▼a 서울 : ▼b 교우사 , ▼c 2004. | |
300 | ▼a vi, 285 p. ; ▼c 26 cm. | |
504 | ▼a 참고문헌(p. 262)과 색인수록 |
Holdings Information
No. | Location | Call Number | Accession No. | Availability | Due Date | Make a Reservation | Service |
---|---|---|---|---|---|---|---|
No. 1 | Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ | Call Number 512.5 2004 | Accession No. 121094135 | Availability Available | Due Date | Make a Reservation | Service |
Contents information
Table of Contents
목차 [1] 행렬과 연립방정식 = 1 1.1 행렬 = 2 1.2 연립일차방정식 = 26 1.3 가우스 소거법 = 33 1.4 역행렬 = 40 1.5 LU 분해 = 50 [2] 벡터 공간 = 57 2.1 벡터공간 = 58 2.2 부분공간 = 65 2.3 일차독립 = 72 2.4 기저와 차원 = 84 [3] 내적 공간 = 95 3.1 내적공간 = 96 3.2 정규직교기저 = 105 3.3 정사영행렬 = 115 3.4 최소제곱법 = 123 [4] 행렬식 = 131 4.1 넓이와 부피 = 132 4.2 행렬식 = 139 4.3 행렬식의 성질 = 145 4.4 역행렬과 크레머공식 = 155 [5] 선형 변환 = 161 5.1 선형변환 = 162 5.2 선형변환의 성질 = 168 5.3 선형변환의 핵과 상 = 177 5.4 선형변환의 행렬표현 = 184 [6] 고유값과 고유벡터 = 199 6.1 고유값과 고유벡터 = 200 6.2 특성방정식 = 205 6.3 행렬의 대각화 = 213 6.4 대칭행렬의 대각화 = 224 6.5 대각화의 응용 = 230 [7] 이차 형식 = 235 7.1 이차형식 = 236 7.2 이차형식의 대각화 = 240 7.3 이차형식의 최대·최소값 = 246 7.4 기하학에 대한 응용 = 251 참고문헌 = 262 연습문제 해답 = 265 찾아보기 = 283