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데이터처리입문

데이터처리입문 (21회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
한근식
서명 / 저자사항
데이터처리입문 / 한근식 저.
발행사항
서울 :   그린 ,   2003.  
형태사항
310 p. : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
8957270272
일반주기
색인: p. 309-310  
부록: p. 293-308  
서지주기
참고문헌: p. 281
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 111280017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 121102359 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 121102360 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 111280017 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 121102359 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.5 2003zg 등록번호 121102360 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

한근식(지은이)

한신대학교 전산통계학과 교수 <조사연구방법론>(경문사)

정보제공 : Aladin

목차


목차
chapter 1 데이터처리란 무엇인가? = 9
chapter 2 데이터의 기술 = 15
 2.1 데이터의 종류 = 17
 2.2 중심위치의 측도 = 17
 2.3 산포도(measure of dispersion) = 22
 2.4 분포의 형태에 관한 측도 = 36
  2.4.1 도수분포표 = 37
  2.4.2 히스토그램(histogram) = 40
 2.5 집단화된 데이터에 대한 평균과 분산 = 41
 연습문제 = 44
chapter 3 확률 = 47
 3.1 확률의 정의 = 49
 3.2 확률의 계산 = 51
 3.3 확률의 규칙 = 52
 3.4 조건부 확률 = 54
 3.5 이산형 확률변수 = 59
  3.5.1 확률분포 = 59
  3.5.2 이산형 확률변수의 평균과 분산 = 63
 3.6 결합확률분포 = 67
 3.7 공분산과 상관관계 = 69
 3.8 연속형 확률변수 = 71
 연습문제 = 76
chapter 4 이산형 확률분포 = 79
 4.1 베르누이 분포 = 81
 4.2 이항분포 = 82
 4.3 기하분포 = 86
 4.4 음이항분포 = 89
 4.5 포아송분포 = 92
 4.6 초기하 분포 = 95
 연습문제 = 98
chapter 5 연속형 확률분포 = 101
 5.1 연속형 확률변수 = 103
 5.2 연속형 확률변수의 기대값 = 109
 5.3 균등분포 = 110
 5.4 지수분포 = 112
 5.5 감마분포 = 116
 5.6 정규분포 = 119
 연습문제 = 126
chapter 6 표본분포 = 131
 6.1 표본추출 = 133
 6.2 단순임의 추출법 = 134
 6.3 중심극한정리 = 137
chapter 7 추정 = 145
 7.1 점추정의 의의 = 147
 7.2 μ에 대한 신뢰구간(σ²이 알려진 경우) = 150
 7.3 μ에 대한 신뢰구간(σ²이 알려지지 않은 경우) = 156
chapter 8 가설검정 = 163
 8.1 가설검정이란? = 165
 8.2 가설검정 절차 = 169
 8.3 단일모집단에 대한 가설검정 = 181
  8.3.1 모분산이 알려진 경우, 모평균 μ에 대한 검정 = 181
  8.3.2 모분산을 모르는 경우, 모평균 μ에 대한 검정 = 184
  8.3.3 모분산의 검정 = 185
  8.3.4 모비율에 대한 검정 = 188
 8.4 두 모집단에 대한 가설검정 = 191
  8.4.1 모평균들의 차에 대한 검정(분산이 알려진 경우) = 191
  8.4.2 모평균의 차에 대한 검정(분산은 알려지지 않았으나 같을 때) = 194
  8.4.3 짝을 이룬 표본(대응표본)에서 두 모평균의 차에 대한 검정 = 195
  8.4.4 두 모집단 비율의 차 검정 = 199
 연습문제 = 202
chapter 9 상관계수와 회귀분석 = 205
 9.1 상관계수 = 207
 9.2 회귀분석이란? = 212
 9.3 단순선형회귀모형 = 213
 9.4 회귀계수의 추정 = 215
 9.5 회귀직선의 정도 = 217
 9.6 회귀계수에 대한 추론 = 220
 9.7 회귀계수에 대한 가설검정 = 222
 9.8 잔차분석 = 226
 연습문제 = 229
chapter 10 범주형자료의 분석 = 231
 10.1 적합도의 검정 = 233
 10.2 독립성의 검정 = 241
 10.3 동질성 검정 = 246
 연습문제 = 251
chapter 11 분산분석 = 255
 11.1 일원분산분석 = 257
  11.1.1 분산분석모형 = 260
  11.1.2 분산분석 = 263
 11.2 이원분산분석 = 268
  11.2.1 반복이 없는 이원분산분석 = 268
  11.2.2 반복이 있는 이원분산분석 = 274
 연습문제 = 278
참고문헌 = 281
연습문제 해답 = 282
부록 = 293
찾아보기 = 309


관련분야 신착자료

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