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(알기쉽게 풀어쓴)통계학

(알기쉽게 풀어쓴)통계학 (195회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
이원우
서명 / 저자사항
(알기쉽게 풀어쓴)통계학 / 이원우 저.
발행사항
서울 :   博英社 ,   2004.  
형태사항
xii, 467 p. : 삽도 ; 25 cm.
ISBN
8910150408 8971894768
일반주기
부록 : 표준정규분포표. 외  
서지주기
색인수록
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/교육보존B/교육보존20 청구기호 519.5 2004a 등록번호 111380137 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2004a 등록번호 111284579 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2004a 등록번호 111284580 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2004a 등록번호 111380138 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차


제1장 자료의 특징을 알아보려면 = 1
  1.1 모집단과 표본 = 1
  1.2 대표값 = 3
    1.2.1 평균(mean, average) = 4
    1.2.2 중위수(median) = 6
    1.2.3 최빈수(mode) = 7
  1.3 퍼짐의 정도 = 8
    1.3.1 범위(range) = 8
    1.3.2 사분위편차(quartile deviation) = 8
    1.3.3 분산(variance) 또는 표준편차(standard deviation) = 9
  1.4 왜도와 첨도 = 12
  1.5 도수분포표 = 15
  연습문제 = 21
제2장 분포란 무엇인가 = 25
  2.1 확률변수의 분류 = 25
  2.2 확률변수와 확률분포 = 29
  2.3 기대값 = 33
  2.4 베르누이분포 = 37
  2.5 정규분포 = 40
  2.6 결합분포와 상관계수 = 47
  2.7 기대값과 분산의 응용 = 57
  연습문제 = 63
제3장 표본에 대한 설명과 이해 = 67
  3.1 표본 = 67
  3.2 통계량 = 70
  3.3 표본평균( X ? )의 분포 = 72
  3.4 표본비율의 분포 = 81
  3.5 표본분산의 분포 = 83
  3.6 표본추출방법 = 85
    3.6.1 확률적 추출 = 85
    3.6.2 비확률적 추출 = 87
  연습문제 = 89
제4장 무엇을 알아보고 싶은가(추정) = 91
  4.1 점추정 = 92
  4.2 구간추정 = 96
  4.3 평균(μ)에 대한 신뢰구간 추정 = 98
  4.4 비율(ρ)에 대한 신뢰구간 추정 = 102
  4.5 분산(σ²)에 대한 신뢰구간 추정 = 104
  4.6 서로 독립인 두 집단의 평균들 차이에 대한 신뢰구간 추정 = 106
  4.7 짝으로 이루어진 자료들의 차에 대한 신뢰구간 추정 = 112
  4.8 표본크기의 결정 = 115
  연습문제 = 120
제5장 의사결정을 하기 위한 절차(가설검증) = 123
  5.1 귀무(영)가설과 대립가설 = 123
  5.2 검증통계량과 귀무가설의 기각역 = 125
  5.3 유의수준 = 128
  5.4 가설검증의 예 = 131
    5.4.1 μ에 대한 가설검증 = 131
    5.4.2 비율(ρ)에 대한 가설검증 = 136
  5.5 유의확률(ρ-value) = 139
  5.6 분산(σ²)에 대한 가설검증 = 143
  5.7 두 모집단간의 차에 대한 검증 = 145
  5.8 짝으로 된 자료에 대한 검증 = 152
  5.9 두 모집단 비율들의 차에 대한 검증 = 157
  5.10 두 집단 분산간의 차에 대한 가설검증 = 160
  연습문제 = 162
제6장 분류되어지는 자료에 대한 분석 = 167
  6.1 다항분포 = 168
  6.2 적합성검증 = 170
  6.3 독립성검증 = 177
  6.4 관련도 측정 = 184
    6.4.1 Φ(phi) = 185
    6.4.2 크레머(Cramer) V = 185
    6.4.3 분할계수(contingency coefficient) C = 185
    6.4.4 람다(lambda) = 186
  6.5 동질성검증 = 188
  연습문제 = 191
제7장 여러 집단들간에 차이가 있는가(분산분석) = 195
  7.1 분산분석의 원리 : F-분포 = 196
  7.2 분산분석의 가정 = 201
  7.3 1인자 분산분석 = 206
    7.3.1 제곱합(Sum of Squares; SS) = 208
  7.4 2인자 분산분석 = 213
    7.4.1 반복이 없는 2인자 분산분석 = 214
    7.4.2 반복이 있는 2인자 분산분석 = 224
  7.5 다중비교검증(범위검증) = 231
    7.5.1 Fisher의 최소유의차 검증법 = 232
    7.5.2 Scheffe의 방법 = 235
    7.5.3 기타 다중비교검증법 = 237
  7.6 잔차분석 = 238
  7.8 자료변환 = 244
    7.7.1 제곱근변환 : y 또는 = 245
    7.7.2 대수변환 : log y = 245
    7.7.3 제곱변환 : y² = 245
    7.7.4 역사인 함수변환 : = 245
  7.8 비모수적 분산분석 : 순위자료에 대한 분산분석 = 253
  7.9 공분산분석 = 263
  7.10 두 집단 분산간의 차에 대한 가설검증 = 268
  7.11 등분산 가정에 대한 가설검증 = 272
  연습문제 = 275
제8장 회귀분석 = 281
  8.1 단순선형회귀모형 = 283
    8.1.1 최소자승법 = 284
    8.1.2 오차의 분산(σ²)의 추정치 = 289
  8.2 = 290
  8.3 Y ^ 에 대한 통계적 성질 = 290
  8.4 결정계수 = 296
  8.5 잔차분석 = 300
  8.6 원점을 지나는 회귀모형 = 303
  8.7 변수변환 = 305
    8.7.1 비선형의 관계 : X만을 변환시키는 경우 = 305
    8.7.2 오차의 가정이 성립하지 않을 경우 : Y를 변환시키는 경우 = 310
  8.8 다중선형회귀모형 = 314
  8.9 표준화 = 315
  8.10 질적변수의 설명변수 사용 = 321
  8.11 부분가설검증 = 325
    8.11.1 H0 : ==0에 대한 가설검증 = 329
  8.12 변수선택 = 337
    8.12.1 후진제거법 = 338
    8.12.2 전진선택법 = 338
    8.12.3 단계적 선택법 = 339
  8.13 교호모형 = 344
  8.14 꺾은선 회귀모형 = 350
  8.15 두 개 이상의 회귀선 비교 = 357
  8.16 자기상관 = 366
    8.16.1 Durbin-Watson 검증 = 370
    8.16.2 Cochrane-Orcutt 방법 = 376
  8.17 가중최소자승법 = 379
  연습문제 = 386
제9장 시뮬레이션 = 393
  9.1 시뮬레이션의 개념 = 394
제10장 통계패키지 = 399
  10.1 SAS의 기초개념 = 400
    10.1.1 SAS란 = 400
    10.1.2 SAS의 주요기능 = 400
    10.1.3 SAS의 시작과 프로그램 구성 = 401
  10.2 SAS 프로그래밍 = 404
    10.2.1 자료의 입력 = 405
    10.2.2 자료의 변환 = 411
    10.2.3 자료의 처리 = 415
  10.3 SPSS의 기초개념 = 420
    10.3.1 SPSS란 = 420
    10.3.2 SPSS의 특징 = 421
    10.3.3 SPSS의 시작 = 421
  10.4 SPSS 프로그래밍 = 422
    10.4.1 자료의 입력 = 422
    10.4.2 자료의 변환 = 427
    10.4.3 SPSS 통계분석 = 434
부록 = 439
  [부록 1] 표준정규분포표 = 440
  [부록 2] t-분포표 = 441
  [부록 3] F-분포표 = 442
  [부록 4] χ²-분포표 = 454
  [부록 5] Duncan의 (r, υ) = 455
  [부록 6] Turkey의 (k, υ) = 456
  [부록 7] Durbin-Watson = 458
  [부록 8] Kruskal-Wallis 통계량의 임계치 = 460
  [부록 9] =/ = 461
  [부록 10] The Greek Alphabet = 462
찾아보기 = 463

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