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시계열 분석과 예측 이론 (Loan 117 times)

Material type

단행본

Personal Author

김해경 김태수, 지음

Title Statement

시계열 분석과 예측 이론 / 김해경 ; 김태수 [공]지음.

Publication, Distribution, etc

서울 : 京文社 , 2003.

Physical Medium

x, 568 p. : 삽도 ; 26 cm.

ISBN

8972823821

General Note

부록: A, SAS 프로그램. - B, 분석용 자료 모음. - C, 기호 요약.

Bibliography, Etc. Note

참고문헌(p. 547-557)과 색인(p. 559-568)수록

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Holdings Information

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No. 1	Location Main Library/Education Reserves(Health Science)/	Call Number 519.55 2003a	Accession No. 141033339	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 2	Location Main Library/Monographs(3F)/	Call Number 519.55 2003a	Accession No. 141033338	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 3	Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/	Call Number 519.55 2003a	Accession No. 121093563	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 4	Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/	Call Number 519.55 2003a	Accession No. 121093564	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M

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Contents information

Author Introduction

김태수(지은이)

<비젼 & 퀵스타.컴>

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목차
머리말 = ⅲ
제Ⅰ편 시계열 분석 = 1
 제1장 시계열의 기본개념 = 3
  1.1 서론 = 3
  1.2 시계열의 의미 = 3
  1.3 시계열의 분석 방법 = 11
  1.4 시계열의 모수적 분류와 기술 방법 = 12
  1.5 시계열의 정상성 = 17
   1.5.1 정상시계열 = 17
   1.5.2 정상시계열의 성질 = 25
   1.5.3 교차상관과 결합정상 = 30
   1.5.4 편자기상관성 = 31
  1.6 정상시계열의 모수 추론 = 38
  1.7 연합 정상시계열과 모수 추론 = 46
  1.8 차분방정식과 그 해 = 47
  1.9 사례연구 [1] 자기 및 교차상관을 이용한 분석 = 51
  연습문제 = 57
 제2장 시간영역분석 = 61
  2.1 서론 = 61
  2.2 정상시계열의 모수적 모형 = 62
   2.2.1 순수확률과정 = 62
   2.2.2 자기회귀과정 = 64
   2.2.3 이동평균과정 = 83
   2.2.4 혼합된 자기회귀이동평균과정 = 87
   2.2.5 여러 ARMA과정의 특징비교 = 92
  2.3 비정상시계열과 모수적 모형 = 93
   2.3.1 비정상시계열의 정상화 = 93
   2.3.2 등질비정상과 계절시계열: ARIMA, SARIMA = 97
   2.3.3 비정상시계열의 분해모형: 가법ㆍ승법 = 104
   2.3.4 시계열의 예측: ARIMA 모형 = 108
  2.4 시계열 회귀모형과 분석 = 122
   2.4.1 최소제곱원리와 그 추정량 = 122
   2.4.2 개별 회귀모수의 신뢰구간과 검정 = 130
   2.4.3 평균반응값의 신뢰구간 = 131
   2.4.4 실제값의 신뢰구간 = 132
   2.4.5 회귀모형의 유의성 검정: 분산분석방법 = 133
   2.4.6 예측변수의 부분집합에 관한 검정 = 136
   2.4.7 일반화된 최소제곱추정: 가중 최소제곱추정량 = 139
   2.4.8 비선형회귀모형과 모수 추정 = 144
  2.5 시계열 모형의 모수추정과 모형선별 = 150
   2.5.1 최소제곱원리: AR 모형 = 151
   2.5.2 최우도원리: AR 모형 = 154
   2.5.3 모형선별의 규준과 적합성 검정 = 156
  연습문제 = 160
 제3장 박스-젠킨스 방법과 분석사례 = 163
  3.1 박스-젠킨스 방법: BOX-JENKINS = 163
  3.2 사례연구 [2] 박스-젠킨스 분석: 비정상ㆍ비계절성 = 171
  3.3 사례연구 [3] 박스-젠킨스 분석: 비정상ㆍ비계절성 = 183
  3.4 사례연구 [4] 박스-젠킨스 분석: 비정상ㆍ계절성 = 195
  3.5 사례연구 [5] 박스-젠킨스 분석: 비정상ㆍ계절성 = 205
  3.6 사례연구 [6] 박스-젠킨스 분석: 비정상ㆍ계절성 = 220
  연습문제 = 234
 제4장 주파수영역분석: 스펙트럼 분석 = 237
  4.1 서론 = 237
  4.2 주기함수와 시계열의 주기성 = 238
  4.3 스펙트럼 표현 = 241
   4.3.1 정상시계열의 스펙트럼 표현 = 241
   4.3.2 자기공분산의 스펙트럼 표현 = 247
  4.4 시계열의 스펙트럼 분포 = 249
  4.5 에일리어스 문제와 나이퀴스트 주파수 = 253
  4.6 시계열과 푸리에 변환 = 257
  4.7 연속시계열의 표본화 = 266
  4.8 스펙트럼의 추론 = 269
  4.9 고속 푸리에 변환 = 278
  4.10 교차스펙트럼 = 283
  4.11 사례연구 [7] 시계열의 스펙트럼 분석 = 287
  연습문제 = 293
 제5장 벡터 시계열의 분석: 이변수 시계열 = 297
  5.1 서론 = 297
  5.2 전이함수모형 = 298
   5.2.1 전이함수와 충격반응함수 = 298
   5.2.2 전이함수의 계수와 모수 = 301
  5.3 전이함수모형의 설정 = 302
   5.3.1 전이함수모형의 설정: 사전백색화 = 302
   5.3.2 잡음모형의 설정 = 305
   5.3.3 최종 전이함수모형의 결정 = 305
   5.3.4 전이함수모형의 진단 = 307
   5.3.5 전이함수모형의 예측 = 309
  5.4 사례연구 [8] 이변수 시계열의 전이함수모형 분석 = 322
  연습문제 = 336
제Ⅱ편 종합분석 사례 = 339
 제6장 분석사례 [A] 오존전량자료의 분석 = 341
 제7장 분석사례 [B] 해수면온도자료의 분석 = 361
 제8장 분석사례 [C] 태양흑점과 지구기온의 분석 = 381
 제9장 분석사례 [D] 공기압축자료의 분석 = 403
부록 A : SAS 프로그램 = 417
부록 B : 분석용 자료 모음 = 535
부록 C : 기호 요약 = 543
참고문헌 = 547
찾아보기 = 559

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