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(예제로 배우는)SAS 데이터 분석 입문

(예제로 배우는)SAS 데이터 분석 입문 (Loan 383 times)

Material type
단행본
Personal Author
강현철 최병진 , 공저 김기영 , 공저
Title Statement
(예제로 배우는)SAS 데이터 분석 입문 / 강현철 ; 최병진 ; 김기영 공저.
Publication, Distribution, etc
서울 :   자유아카데미 ,   2003   (2007)  
Physical Medium
viii, 298 p. ; 26cm.
Series Statement
고려대학교 통계연구소 통계분석강의 총서 ; 1-2
ISBN
8973384163
General Note
부록: 통계분포표  
색인 수록  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌 수록
비통제주제어
예제로 , SAS , 데이터 , 분석 ,,
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653 ▼a 예제로 ▼a SAS ▼a 데이터 ▼a 분석
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No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 111464341 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 121088871 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 4 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 121088872 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 5 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 151150701 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 6 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 151196141 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.50285 2003t Accession No. 111264598 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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Contents information

Author Introduction

강현철(지은이)

<데이터마이닝>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
제1장 들어가며 = 1
 1.1 SAS 프로시저의 일반적 사용형식 = 3
 1.2 메뉴 방식의 통계분석 = 5
 1.3 도움말의 이용 = 9
제2장 데이터의 요약 및 표현 = 11
 2.1 자료의 형태 = 13
 2.2 모수와 통계량 = 15
 2.3 기술통계량 : UNIVARIATE 프로시저 = 16
 2.4 상자그림 : BOXPLOT 프로시저 = 30
 2.5 요약통계량 : MEANS와 SUMMARY 프로시저 = 32
 2.6 빈도표 : FREQ 프로시저 = 37
 2.7 연습문제 = 40
제3장 확률변수와 분포함수 = 43
 3.1 확률변수와 확률분포 = 45
 3.2 기대값과 분산 = 47
 3.3 이산형 확률분포 = 50
 3.4 연속형 확률분포 = 54
 3.5 표본분포 = 59
 3.6 PDF와 CDF 함수의 이용 = 65
 3.7 연습문제 = 70
제4장 통계적 추정과 검정 = 73
 4.1 통계적 추정 = 75
 4.2 통계적 가설검정 = 87
 4.3 단일모집단에 대한 검정 = 93
 4.4 연습문제 = 102
제5장 두 모집단에 대한 비교 = 105
 5.1 독립표본에 의한 두 모평균의 비교 : 독립표본 t-검정 = 107
 5.2 쌍 관측에 의한 두 모평균의 비교 : 대응표본 t-검정 = 112
 5.3 독립표본에 의한 두 모비율의 비교 = 115
 5.4 쌍 관측에 의한 두 모비율의 비교 : McNemer 검정 = 118
 5.5 모분산의 동일성에 대한 검정 = 121
 5.6 TTEST 프로시저의 일반적 사용형식 = 122
 5.7 연습문제 = 123
제6장 분산분석 = 127
 6.1 실험연구의 제 개념 = 129
 6.2 일원분류 분산분석 = 131
 6.3 이원분류 분산분석 : 반복이 없는 경우 = 139
 6.4 이원분류 분산분석 : 반복이 있는 경우 = 144
 6.5 공분산분석 = 151
 6.6 ANOVA 프로시저의 일반적 사용형식 = 159
 6.7 연습문제 = 160
제7장 상관분석 = 163
 7.1 상관계수의 개념 = 165
 7.2 상관계수의 추정과 검정 = 168
 7.3 편상관계수 = 171
 7.4 문항의 신뢰도분석 = 174
 7.5 CORR 프로시저의 일반적 사용형식 = 180
 7.6 연습문제 = 182
제8장 회귀분석 = 185
 8.1 단순 회귀분석 = 187
 8.2 잔차분석 = 194
 8.3 다중 회귀분석 = 200
 8.4 변수선택과 다중공선성 = 206
 8.5 가변수 : 질적변수의 처리 = 217
 8.6 변수변환과 비선형 회귀분석 = 219
 8.7 REG 프로시저의 일반적 사용형식 = 224
 8.8 연습문제 = 225
제9장 범주형 자료분석 = 229
 9.1 다항분포 = 231
 9.2 교차분석 : 카이제곱검정 = 232
 9.3 카이제곱 적합도검정 = 236
 9.4 연관성의 측도 = 238
 9.5 FREQ 프로시저의 일반적 사용형식 = 241
 9.6 연습문제 = 246
제10장 비모수적 검정 = 249
 10.1 분포가정에 대한 검정 = 251
 10.2 단일 모집단에 대한 대한 검정 = 261
 10.3 두 모집단에 대한 검정 = 266
 10.4 독립 k-표본에 의한 검정 = 272
 10.5 NPARA1WAY 프로시저의 일반적 사용형식 = 273
 10.6 연습문제 = 275
부록. 통계분포표 = 277
 부표 1. 이항분포 = 279
 부표 2. 포아송분포 = 282
 부표 3. 표준정규분포 = 284
 부표 4. t-분포 = 285
 부표 5. 카이제곱분포 = 286
 부표 6. F-분포 = 288
찾아보기 = 293
참고문헌 = 299


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