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데이터 마이닝 Cookbook

데이터 마이닝 Cookbook (Loan 64 times)

Material type
단행본
Personal Author
Rud, Olivia Parr 이영섭, 역
Title Statement
데이터 마이닝 Cookbook / Olivia Parr Rud 지음 ; 이영섭 옮김
Publication, Distribution, etc
서울 :   敎友社,   2003  
Physical Medium
x, 233 p. : 삽화 ; 26 cm
Varied Title
Data mining cookbook : modeling data for marketing, risk and customer relationship management
ISBN
8981723923
General Note
색인 수록  
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No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Stacks 5(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2003d Accession No. 121088362 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Stacks 5(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2003d Accession No. 121088363 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2003d Accession No. 151158490 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 1 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2003d Accession No. 151158490 Availability Available Due Date Make a Reservation Service

Contents information

Author Introduction

Olivia Parr Rud(지은이)

<데이터마이닝 Cookbook>

이영섭(옮긴이)

<데이터마이닝 Cookbook>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
서론 = 1
1장 목적 설정하기 = 7
 1.1 프로젝트 목표 정하기 = 9
 1.2 모형 구축 방법 선택하기 = 18
 1.3 변화하는 기업 = 27
 1.4 요약 = 29
2장 데이터 선택 = 31
 2.1 데이터의 종류 = 32
 2.2 원천 데이터(raw data) = 34
 2.3 모형 개발을 위한 데이터 선택 = 45
 2.4 모형 구축을 위한 데이터 세트 만들기 = 55
 2.5 요약 = 59
3장 모형 구축을 위한 데이터 준비 = 61
 3.1 데이터 접근하기 = 62
 3.2 모형 구축을 위한 데이터 세트 생성하기 = 70
 3.3 데이터 정제하기 = 74
 3.4 요약 = 88
4장 변수 선택 및 변환 = 89
 4.1 프로젝트 목적 정의하기 = 90
 4.2 새로운 변수 만들기 = 93
 4.3 변수 선택하기 = 96
 4.4 범주형 변수 = 101
 4.5 선형적인 독립변수(predictors) 개발하기 = 109
 4.6 상호 작용 찾기 = 122
 4.7 요약 = 123
5장 모형 구축 과정 및 평가 = 125
 5.1 모형 구축 과정 = 126
 5.2 요약 = 157
6장 모형 평가 = 159
 6.1 이익 도표(Gains Tables and Charts) = 160
 6.2 다른 데이터세트 점수화 하기 = 164
 6.3 재표본(Resampling) = 171
 6.4 중요 변수에 대한 십분위분석 = 190
 6.5 요약 = 192
7장 모형의 실행 및 유지 = 193
 7.1 새로운 데이터를 점수화 하기 = 193
 7.2 모형 실행하기 = 207
 7.3 모형 추적하기 = 219
 7.4 모형 유지하기 = 227
 7.5 요약 = 230
찾아보기 = 231


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