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통계이론과 응용

통계이론과 응용 (160회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
이영훈
서명 / 저자사항
통계이론과 응용 = Statistical theory & application / 이영훈 저.
발행사항
서울 :   學現社 ,   2003.  
형태사항
xiii, 479 p. : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
898573587X
일반주기
색인 수록  
부록: 정규분포표. 외  
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 111263802 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 111263803 도서상태 대출중 반납예정일 2005-09-30 예약 서비스 M
No. 3 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 121088217 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 121088218 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 111263802 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 111263803 도서상태 대출중 반납예정일 2005-09-30 예약 서비스 M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 121088217 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 2003w 등록번호 121088218 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

이영훈(지은이)

<한민족과 북방과의 관계사 연구>

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 통계학의 정의와 통계적 사고
 [1] 통계학이란 무엇인가? = 1
 [2] 왜 통계학을 공부하는가? = 3
 [3] 기술통계학과 추측통계학 = 4
 엑셀실습 = 6
제2장 데이터 정리 및 디스플레이
 [1] 데이터의 종류 = 11
  1. 질적정보 = 11
  2. 양적정보 = 12
 [2] 도수분포 = 12
  1. 도수분포표 = 12
  2. 도수분포의 그래프 = 14
 엑셀실습 = 19
 연습문제 = 24
제3장 데이터 분석
 [1] 데이터의 위치 측정 = 27
  1. 산술평균 = 28
  2. 메디안(median) = 29
  3. 모우드(mode) = 30
 [2] 데이터의 산포도 측정 = 30
  1. 번역(range) = 31
  2. 분산과 표준편차 = 32
 [3] 데이터의 상대적 위치 측정 = 34
  1. 비대칭도(왜도 ; skewness) = 34
  2. 첨도(kurtosis 혹은 peakedness) = 36
 엑셀실습 = 37
 연습문제 = 41
제4장 확률이론
 [1] 실험과 표본공간 = 46
 [2] 사건의 확률 = 48
  1. 사건 = 48
  2. 확률과 사건 = 49
 [3] 확률에 관한 정리 = 53
  1. 확률의 법칙(두 사건) = 53
  2. 확률의 법칙(세 사건) = 54
 [4] 조건부확률과 Bayes의 정리 = 55
  1. 조건부확률 = 56
  2. 곱셈정리 = 56
  3. 전확률정리 = 58
  4. Bayes의 정리 = 59
 [5] 독립사건 = 63
 연습문제 = 65
제5장 확률분포의 개념
 [1] 확률변수 = 71
 [2] 이산확률분포 = 73
  1. 확률분포 = 73
  2. 확률함수 = 74
 [3] 연속확률분포 = 76
 [4] 결합확률분포 = 78
  1. 결합확률함수 = 79
  2. 한계확률함수 = 80
  3. 조건부확률함수 = 80
 [5] 확률변수의 독립성 = 84
 [6] 확률변수의 기대값과 분산 = 84
  1. 기대값의 정의 및 특성 = 84
  2. 분산의 정의 및 특성 = 88
  3. 표준화 과정 = 90
 [7] 공분산과 상관계수 = 91
 부록 = 97
 연습문제 = 107
제6장 이론적 확률분포
 [1] 이항분포 = 113
  1. 이항시행과 이항실험 = 114
  2. 이항분포의 정의 및 특성 = 116
 [2] Poisson분포 = 118
  1. Poisson분포의 정의 및 특성 = 118
  2. 이항분포와 Poisson분포 = 120
 [3] 정규분포 = 121
  1. 정규분포의 정의 = 122
  2. 표준정규분포 = 123
 [4] 정규분포를 이용한 이항분포의 근사계산 = 129
 엑셀실습 = 133
 연습문제 = 138
제7장 표본추출과 표본분포
 [1] 모집단과 표본 = 143
  1. 모집단의 정의 = 143
  2. 표본의 정의 = 144
  3. 모집단분포 = 144
  4. 표본통계량 = 145
 [2] 확률표본 = 146
  1. 확률표본의 정의 = 146
  2. 확률표본의 조건 = 147
 [3] 표본평균의 표본분포 = 149
  1. 표본분포 = 149
  2. 표본오차와 표준오차 = 153
  3. 중심극한정리 = 155
 [4] 표본분산의 표본분포 : x²분포 = 157
  1. x²확률변수의 정의 = 159
  2. x²분포의 특성 = 161
  3. x²분포와 표본분산의 관계 = 163
 [5] 표본비율의 표본분포 = 165
  1. 이항모집단과 표본비율 = 165
  2. 표본비율의 특성 = 166
 [6] t분포와 F분포 = 168
  1. t분포 = 168
  2. F분포 = 172
 엑셀실습 = 176
 연습문제 = 179
제8장 추정의 이론
 [1] 좋은 추정량의 조건 = 185
  1. 추정량의 정의 = 185
  2. 불편추정량 = 187
  3. 유효추정량 = 189
  4. 확률극한과 일치추정량 = 192
 [2] 점추정과 구간추정 = 196
  1. 점추정법 = 196
  2. 구간추정법과 신뢰구간 = 197
 [3] 평균의 구간추정 = 200
  1. 모집단 분산이 알려진 경우 = 200
  2. 모집단 분산을 모르는 경우 = 201
 [4] 분산의 구간추정 = 204
 [5] 비율의 구간추정 = 206
 [6] 표본크기의 결정 = 208
  1. 평균추정에서 표본크기 = 209
  2. 비율추정에서 표본크기 = 211
 엑셀실습 = 213
 연습문제 = 217
제9장 검정의 이론
 [1] 통계적 가설 = 223
  1. 가설검정의 순서 = 224
  2. 가설의 종류 = 224
  3. 가설의 설정 = 226
 [2] 검정의 두 가지 과오 = 227
  1. 기각역과 채택역 = 227
  2. 과오의 종류 = 229
  3. 유의수준과 검정의 검출력 = 232
 [3] 평균의 검정 = 233
  1. 모집단의 분산이 알려져 있는 경우 = 233
  2. 모집단의 분산이 알려져 있지 않은 경우 = 243
 [4] 분산의 검정 = 245
 [5] 비율의 검정 = 247
 [6] 추정과 검정의 관계 = 249
 엑셀실습 = 251
 연습문제 = 255
제10장 두 모집단에 대한 검정
 [1] 두 모집단의 평균에 관한 검정 = 259
 [2] 두 모집단의 분산에 대한 검정 = 263
 [3] 두 모집단의 비율에 대한 검정 = 265
 엑셀실습 = 267
 연습문제 = 272
제11장 상관분석과 단순회귀분석
 [1] 상관분석과 회귀분석 = 275
 [2] 상관분석 = 276
  1. 관계의 방향 = 276
  2. 관계의 강약 = 278
 [3] 회귀분석 및 최소이승법의 개념 = 280
  1. 회귀분석의 기본용어 = 281
  2. 최소이승법 = 285
  3. 회귀선의 결정계수 = 290
 [4] 최소이승추정량의 확률분포 = 295
  1. 기본가정 = 195
  2. 선형추정량 = 296
  3. 불편추정량 = 297
  4. 최량추정량 = 298
  5. 정규분포 = 301
  6. 추정량의 공분산 = 302
 [5] 구간추정과 가설검정 = 303
  1. 오차항 분산의 추정 = 303
  2. 구간추정 = 306
  3. 가설검정 = 308
  4. F-비율에 의한 검정 = 310
 [6] 단순회귀분석과 예측 = 314
 부록 = 319
 엑셀실습 = 326
 연습문제 = 330
제12장 다중회귀분석
 [1] 다중회귀모델의 가정 = 337
 [2] 다중회귀의 최소이승법 = 338
  1. 다중회귀의 최소이승추정량 도출 = 339
  2. 회귀계수의 공식 = 341
 [3] 다중회귀선의 적합도와 표준오차 = 342
  1. 다중회귀분석의 결정계수 = 343
  2. 잔차분산 및 표준오차 = 344
 [4] 최소이승추정량의 확률분포 = 345
 [5] 구간추정과 가설검정 = 349
  1. 구간추정 = 349
  2. 개별회귀모수에 대한 검정 = 350
  3. 두 개의 회귀모수의 동일성에 대한 검정 = 352
  4. 두 개의 회귀모수의 합에 대한 검정 = 353
  5. 모든 회귀모수에 대한 동시적 검정 = 354
  6. 일부 회기모수에 대한 동시적 검정 = 358
 엑셀실습 = 361
 연습문제 = 364
제13장 분산분석
 [1] 분산분석의 개요 = 369
 [2] 1요인 분산분석(One-Way ANOVA) = 372
  1. 기본가정 및 가설 = 372
  2. 표본 간 및 표본 내 변동 = 372
  3. 분산분석의 검정통계량 = 374
  4. 1요인 분산분석(One-Way ANOVA)의 작업순서 및 분산분석표 = 376
 [3] 2요인 분산분석(Two-Way ANOVA) = 380
  1. 반복없는 2요인 분산분석 = 381
  2. 반복있는 2요인 분산분석 = 387
 엑셀실습 = 396
 연습문제 = 402
제14장 적합도 검정과 분할표
 [1] 분할표 및 검정통계량 = 408
 [2] 2개 이상 모집단 비율에 관한 검정 = 409
 [3] 독립성에 관한 검정 = 411
 [4] 동일성 검정 = 415
 엑셀실습 = 418
 연습문제 = 421
제15장 비모수통계학
 [1] 비모수통계학과 모수통계학의 비교 = 425
 [2] 비모수법을 이용한 두 개의 모집단 비교 = 427
  1. 부호검정(sign test) = 427
  2. 부호화된 순위검정(signed rank test) = 430
  3. 순위합 검정(rank-sum test) = 434
 [3] 비모수법을 이용한 여러 개의 모집단 비교 = 437
 [4] Run Test : 무작위검정 = 440
 [5] Spearman 상관계수 = 442
 엑셀실습 = 445
 연습문제 = 449
부록 = 455
색인 = 475


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