목차
제1부 SAS 시작하기
제1장. SAS 시작 = 3
1. SAS 시작 = 3
2. 화면구성 = 4
3. 데이터 분석 화면 시작 = 5
4. 주요 화면 설정 = 6
4.1. 출력 결과 한글 폰트 설정 = 6
4.2. 데이터분석 화면 표시기 설정 = 8
4.3. 그래프 옵션 설정 = 11
5. 프로젝트 화면 관리 = 12
5.1. 새로운 프로젝트 만들기 = 12
5.2. 새로운 프로젝트 저장 = 12
5.3. 프로젝트 열기 = 16
5.4. 프로젝트 삭제 = 17
제2장. 데이터의 입출력 = 19
1. 데이터에 대한 이해 = 19
1.1. 개요 = 19
1.2. 데이터의 구조 = 19
1.3. 다양한 형태의 데이터의 구조와 형태 변환 = 20
2. 데이터 입력 방법 분류 = 23
2.1. 개요 = 23
2.2. 종류 = 23
3. 데이터 분석 화면 데이터시트에 직접 입력 = 24
3.1. 데이터 입력 = 24
3.2. 입력 데이터 저장 = 24
4. Excel에서 준비한 데이터 입력 = 27
4.1. Excel 데이터 준비 = 27
4.2. Excel 데이터 불러들이기 = 28
5. 메모장 데이터의 입력 = 29
5.1. 콤마로 구분된 데이터 = 29
5.2. 공란으로 구분된 데이터 = 31
6. 확장편집기에서 직접 데이터 입력 = 33
6.1. 개요 = 33
6.2. 데이터스텝을 이용한 데이터 입력 = 34
6.3. 로그 화면의 메시지와 대처 방안 = 35
6.4. 외부 데이터 파일의 입력 = 39
6.5. 영구 데이터셋 파일 작성 = 40
6.6. INPUT문의 다양한 이용방법 = 41
7. 저장한 데이터셋의 데이터의 읽기 = 47
7.1. 데이터분석 화면에서 읽기 = 47
7.2. 확장편집기에서 읽기 = 48
8. 기존 데이터셋의 외부 파일 저장 = 49
제3장. 데이터 변환 = 51
1. 변수이름, 라벨, 입출력 형식 = 51
1.1. 변수이름, 라벨 및 입출력 형식의 편집 화면 = 51
1.2. 변수이름을 라벨로 표시 = 56
2. 새로운 변수 추가 = 57
2.1. 문자 변수 추가 = 57
2.2. 숫자 변수 추가 = 57
3. 새로운 데이터 추가 = 58
4. 변수 및 데이터 삭제 = 59
4.1. 변수 삭제 = 59
4.2. 데이터 삭제 = 60
5. 변수 위치 이동 = 61
6. 데이터 필터링(데이터셋 나누기) = 62
7. 데이터 정렬 = 69
8. 변수 변환 = 71
8.1. 새로운 변수 값 계산 = 71
8.2. 변수 순위 계산 = 76
8.3. 데이터 표준화 = 78
8.4. 데이터 리코드(값 변경) = 80
8.5. 데이터 범위 리코드(범위 변경) = 83
8.6. 데이터 유형변환 = 85
8.7. 기타 변환 = 87
9. 랜덤 값의 추출 = 89
10. 데이터 결합(머지) = 90
10.1. 칼럼 병합 = 90
10.2. 행 결합 = 94
11. 칼럼 누적 = 98
12. 칼럼 분할 = 100
13. 데이터 전치 = 104
14. 확률 표본 = 107
제2부 통계분석의 기초
제4장. 데이터 정리 = 113
1. 데이터의 종류 = 113
1.1. 데이터의 구분 = 113
1.2. 데이터의 척도 = 113
1.3. 척도에 따른 데이터 정리 방법 = 117
2. 도수분포표 분석 = 117
2.1. 넌메트릭 자료의 도수분포표 = 117
2.2. 메트릭 데이터의 도수분포표 = 129
2.3. 교차표 분석 = 134
3. 복수응답 문항의 처리 = 137
3.1. 개요 = 137
3.2. 각 응답 항목별 응답여부를 1과 0으로 처리 = 138
4. 평균, 표준편차 분석 = 152
4.1. 분석자료 = 152
4.2. 메트릭 변수에 대한 분석 = 155
4.3. 넌메트릭 변수에 대한 분석 = 162
5. 그래프 분석 = 165
5.1. 분석개요 = 165
5.2. 수평 막대그래프 = 166
5.3. 수직 막대그래프 = 169
5.4. 원 그래프 = 171
5.5. 히스토그램 = 173
5.6. 상자 도표 = 175
5.7. 확률 도표 = 177
5.8. 산점도 = 179
5.9. 등고선 도표 = 183
5.10. 표면도 = 183
6. 프로시저 설명 = 185
6.1. PROC MEANS = 185
제5장. 기초자료분석 = 187
1. 기초자료분석의 개요 = 187
1.1. 기초자료분석의 목적 = 187
1.2. 기초 자료 분석의 과정 = 188
2. 정규성 검정 = 188
2.1. 정규성 검정 통계량 = 188
2.2. 그래프 검정 = 190
2.3. 분포와 그래프 검정간의 관계 = 191
2.4. 정규성 검정 사례 = 191
2.5. 정규성을 만족하지 못하는 변수 문제해결 = 200
3. 두 변수간 상관관계 분석 = 207
3.1. 메트릭 변수간 상관관계 분석 = 207
3.2. 넌메트릭 변수와 메트릭 변수간 관계 분석 = 213
4. 신뢰도 검정 = 219
4.1. 메트릭 변수간 신뢰도 검정 분석 = 219
4.2. 넌메트릭 변수간 신뢰도 검정 분석 = 225
제6장. 가설검정 = 234
1. 가설검정 = 234
1.1. 가설이란 = 234
1.2. 가설검정 = 235
1.3. 가설검정의 종류 = 236
2. 한 표본에 대한 가설검정 = 238
2.1. Z-검정 = 238
2.2. t-검정 = 242
2.3. 비율검정 = 248
2.4. 모분산 검정 = 252
3. 두 표본에 대한 가설검정 = 255
3.1. t-검정 = 255
3.2. 쌍체 t-검정 = 261
3.3. 비율검정 = 268
3.4. 모분산 검정 = 272
4. 프로시저 설명 = 275
4.1. PROC TTEST = 275
제7장. 기술통계분석 = 277
1. 기술통계분석 = 277
2. 카이제곱 검정 = 277
2.1. 카이제곱 검정의 개요 = 277
2.2. 기본 분석 사례 = 278
2.3. 추가 분석 사례 = 285
3. 상관관계 분석 = 293
3.1. 상관관계 분석 = 293
3.2. 메트릭 자료 분석사례 = 295
3.3. 넌메트릭(서열) 자료 분석사례 = 399
4. 프로시저 설명 = 302
4.1. PROC UNIVARIATE = 302
4.2. PROC FREQ = 303
4.3. PROC CORR = 305
4.4 기타 문장들 = 306
제3부 다변량통계분석
제8장. 회귀분석 = 309
1. 회귀분석의 개요 = 309
1.1. 회귀분석이란 = 309
1.2. 회귀분석의 종류 = 311
2. 단순 회귀분석 = 312
2.1. 모형의 개요 = 312
2.2. 단순 회귀분석 사례 = 314
3. 다중 회귀분석 = 325
3.1. 모형의 개요 = 325
3.2. 다중 회귀분석 사례 = 325
3.3. 각 모수 추정치의 중요도 계산 = 332
3.4. 예측 값 및 신뢰구간 계산 = 334
3.5. 이분산성(Heteroscedasticity) 분석 = 337
3.6. 잔차간 독립성 분석 = 341
3.7. 특이 영향 관찰치 분석 = 345
3.8. 다중공선성 분석 = 350
3.9. 최적 회귀 모형의 선정 = 359
3.10. 더미변수 회귀모형 = 365
4. 로지스틱 회귀분석 = 371
4.1. 로지스틱 회귀분석이란 = 371
4.2. 로지스틱 회귀분석 사례 = 373
5. 비선형 회귀분석 = 383
5.1. 비선형 회귀분석의 개요 = 383
5.2. 비선형 회귀분석의 사례 = 386
6. 프로시저 설명 = 391
6.1. PROC REG = 391
6.2. PROC LOGISTIC = 399
6.3. PROC NLIN = 401
제9장. 분산분석 = 405
1. 분산분석의 개요 = 405
1.1. 분산분석이란 = 405
1.2. 분산분석에서 분산의 개념 = 407
1.3. 모형의 인자표현 = 408
1.4. 주요 분산분석의 형태 = 411
2. 집단간 분산분석 = 413
2.1. 일원 분산분석 = 413
2.2. 반복측정치가 없는 이원 분산분석 = 422
2.3. 반복측정치가 있는 이원 분산분석 = 429
3. 집단 내 집단간 분산분석 = 439
3.1. 난괴법 분산분석 = 439
3.2. 스플릿-플랏(Split-Plot Design) 분산분석 = 449
4. 기타 분산분석 = 455
4.1. 공분산분석 = 455
4.2. 다변량 분산분석 = 460
5. 프로시저 설명 = 466
5.1. 분산분석 프로시저 = 466
5.2. PROC ANOVA／PROC GLM = 467
제10장. 요인분석 = 477
1. 요인분석의 개요 = 477
1.1. 요인분석이란 = 477
1.2. 요인분석의 개념 = 477
1.3. 요인분석 과정 = 478
2. 요인분석의 예제 = 485
2.1. 요인분석 = 485
3. 요인분석을 활용한 다변량 분석 = 495
3.1. 분석 자료 준비 = 495
3.2. 각 요인의 기술통계량 = 497
3.3. 요인변수를 이용한 군집분석 = 500
3.4. 요인변수를 이용한 회귀분석 = 502
4. 요인분석 프로시져 설명 = 506
4.1. PROC FACTOR = 506
4.2. 기타 문장들 = 510
제11장. 군집분석 = 511
1. 군집분석의 개요 = 511
1.1. 군집분석이란 = 511
1.2. 군집분석 가능한 자료의 형태 = 511
1.3. 군집분석 과정 = 512
1.4. 계층 군집분석과 비연결 군집분석 = 513
2. 군집분석 예제 = 517
2.1. 소수표본의 군집분석 = 517
2.2. 유사성 거리 자료 형태의 군집분석 = 524
2.3. 상관관계(공분산) 행렬의 군집분석 = 527
2.4. 다수표본의 군집분석 = 534
3. 프로시저 설명 = 539
3.1. PROC CLUSTER = 539
3.1.2 PROC VARCLUS = 543
3.1.3 PROC FASTCLUS = 546
제12장. 판별분석 = 550
1. 판별분석의 개요 = 550
1.1. 판별분석이란 = 550
1.2. 판별분석의 기본 원리 = 552
1.3. 판별분석의 절차 = 555
2. 가설검정을 위한 판별분석 = 558
2.1. 분석개요 = 558
2.2. 분석자료 = 559
2.3. 분석과정 = 560
2.4. 결과해석 = 561
3. 모형선택을 위한 판별분석 = 575
3.1. 분석 개요 및 분석대상 자료 = 575
3.2. 1단계 : 표본 구분 = 576
3.3. 2단계 : 분석표본의 기초 분석 = 587
3.4. 3단계 : 분석표본의 유의한 변수 선택 = 592
3.5. 4단계 : 선정된 변수를 활용한 판별식 검정 = 596
4. 프로시져 설명 = 608
4.1. PROC DISCRIM = 608
4.2. PROC STEPDISC = 612
제13장. 정준상관관계분석 = 615
1. 정준상관관계분석의 개요 = 615
1.1. 정준상관관계분석이란 = 615
1.2. 정준상관관계분석의 과정 = 615
2. 정준상관관계분석 예제 = 616
2.1. 분석 자료 = 621
2.2. 전체모형 분석 = 622
2.3. 타당성 검정 = 632
3. 프로시저 설명 = 641
3.1. PROC CANCORR = 641
제14장. 비모수 통계분석 = 644
1. 비모수 통계분석의 개요 = 644
1.1. 비모수 통계분석이란 = 644
1.2. 비모수 통계분석의 분류 = 644
2. 단일표본 분석 = 645
2.1. 당일표본 카이제곱 검정(적합도 검정 : Goodness-of-Fit Test) = 645
2.2. 이항분포(Binomial Test) = 648
2.3. 연검정(Run Test) = 650
2.4. 윌콕슨 부호순위 검정(Wincoxon Sign Test) = 652
3. 복수표본 분석 = 653
3.1. 윌콕슨 순위합 검정(Rank Sum Test) = 653
3.2. 콜모고로프-스미르노프 두 표본 동일분포 검정(Kolmogorov-Smirnov Test) = 657
3.3. 메디안 검정(Median Test) = 659
3.4. 크루스칼-왈리스 세집단 이상 동일분포 검정(Kruskl-Wallis Test) = 662
3.5. 스피어만／켄달 상관분석(Spearman／Kendall Tau-b Correlation) = 665
4. 프로시져 설명 = 668
4.1. PROC NPAR1WAY = 669
부록 = 669
1. 참고문헌 = 671
2. 찾아보기 = 675
