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뉴로 컴퓨터 개론

뉴로 컴퓨터 개론 (Loan 73 times)

Material type
단행본
Personal Author
오창석
Title Statement
뉴로 컴퓨터 개론 / 오창석 저
Publication, Distribution, etc
서울 :   내하출판사,   2000  
Physical Medium
315 p. : 삽화, 도판 ; 27 cm
ISBN
8988932099
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p. 309-310)과 색인수록
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Sci-Info(Stacks1)/ Call Number 006.3 2000c Accession No. 121085072 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Stacks 5(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2000c Accession No. 121085071 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Author Introduction

오창석(지은이)

충북대학교 컴퓨터공학과 교수 연세대학교 전자공학과(공학박사) 한국전자통신연구원 연구원 역임 미국 Stanford University 객원교수 역임 한국엔터테인먼트산업학회 회장 역임 저서 : <데이터 통신과 컴퓨터 네트워크>, <생동하는 TCP/IP 인터넷>, <뉴로 컴퓨터 개론>, <뉴로 컴퓨터>, <데이터 통신>, <정보통신과 TCP/IP 인터넷>, , <인터넷 활용>, <컴퓨터 프로그래밍>

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차

1장 뉴로 컴퓨터 = 1

 1.1 인간의 뇌를 모방한 뉴로 컴퓨터 = 3

 1.2 뉴로 컴퓨터를 응용하는 절차 = 5

 1.3 새롭게 조명되는 뉴로 컴퓨터 = 8

 연습문제 = 11

2장 생물학적 신경망 = 15

 2.1 인간의 뇌 = 17

 2.2 뉴런의 구조 = 20

 2.3 뉴런의 활성화 = 23

 연습문제 = 25

3장 인공 신경망 모델 = 29

 3.1 뉴런의 모델링 = 31

 3.2 McCulloch-Pitts모델 = 43

 연습문제 = 50

4장 신경망의 유형 = 55

 4.1 단층 신경망과 다층 신경망 = 57

 4.2 순방향 신경망과 순환 신경망 = 64

 4.3 신경망의 학습 = 66

 연습문제 = 76

5장 활성화 함수 = 81

 5.1 항등 함수 = 83

 5.2 경사 함수 = 87

 5.3 계단 함수 = 90

 5.4 시그모이드 함수 = 97

 연습문제 = 104

6장 패턴 분류 = 111

 6.1 패턴의 유형 = 113

 6.2 패턴 분류 시스템 = 114

 6.3 판별 함수 = 117

 6.4 신경망 패턴 분류기 = 120

 연습문제 = 135

7장 퍼셉트론 = 139

 7.1 Rosenblatt의 퍼셉트론 = 141

 7.2 퍼셉트론의 구조 = 142

 7.3 퍼셉트론 학습 알고리즘 = 145

 7.4 다중 출력 퍼셉트론 = 155

 연습문제 = 161

8장 연상 메모리 = 165

 8.1 패턴 연상 = 167

 8.2 연상 메모리의 유형 = 170

 8.3 선형 연상 메모리 = 172

 연습문제 = 183

9장 Hopfield 모델 = 187

 9.1 순환 연상 메모리 = 189

 9.2 Hopfield 모델의 구조 = 193

 9.3 Hopfield 모델의 연상 알고리즘 = 198

 연습문제 207

10장 양방향 연상 메모리 = 211

 10.1 BAM의 구조 = 213

 10.2 BAM의 연상 알고리즘 = 219

 연습문제 = 225

11장 자율 신경망 = 229

 11.1 SOM = 231

 11.2 ART = 236

 연습문제 = 242

12장 경쟁식 신경망 = 245

 12.1 패턴의 유사도 = 247

 12.2 Hamming Net = 251

 12.3 CP Net = 258

 연습문제 = 267

13장 오류 역전파 알고리즘 = 271

 13.1 BP 알고리즘 = 273

 13.2 학습 인자 = 284

 연습문제 = 291

14장 뉴로 컴퓨터 응용 = 295

 14.1 음성 합성 = 297

 14.2 음성 인식 = 298

 14.3 문자 인식 = 301

 14.4 영상 처리 = 302

 14.5 무인 자동차 주행 = 305

 14.6 로봇 제어 = 306

 14.7 의료 진단 시스템 = 307

참고문헌 = 309

찾아보기 = 311



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