목차
제1장 통계학(統計學)이란 무엇인가?
1.1 일상생활에서 누가 왜 통계를 이용하는가? = 1
1.2 통계학의 개념 = 2
1.3 경영 활동에 있어서의 통계 분석 = 4
1.4 통계학의 세분 과제 = 4
1.5 모집단과 표본 = 6
엑셀실습 = 8
연습문제 = 15
제2장 표와 그래프를 통한 자료의 요약
2.1 자료의 분류 = 18
2.1.1 자료의 구성요소 = 18
2.1.2 자료의 분류 = 20
2.1.3 자료의 종류와 그래프 = 23
2.2 이산형 자료를 표나 그래프로 나타내기 = 23
2.2.1 도수분포표 = 24
2.2.2 막대 그래프와 원 그래프 = 24
2.3 연속형 자료를 표나 그래프로 나타내기 = 26
2.3.1 줄기-잎 그림 = 27
2.3.2 도수분포표 = 28
2.3.3 상대도수 히스토그램 = 30
2.3.4 상대밀도 히스토그램 = 31
2.3.5 상대도수 다각형 = 34
2.3.6 시계열 도표 = 35
2.3.7 산점도 = 35
2.3.8 상자-수염 그림 = 37
엑셀실습 = 39
연습문제 = 47
제3장 요약통계량
3.1 요약통계량이란 무엇인가? = 54
3.1.1 표나 그래프의 한계 = 54
3.1.2 요약통계량의 정의와 분포의 특성 = 54
3.1.3 표본과 모집단의 측정값들을 기호로 나타내기 = 56
3.2 중심위치의 척도 = 57
3.2.1 평균 = 57
3.2.2 중앙값 = 59
3.2.3 최빈값 = 60
3.3 산포도의 척도 = 60
3.3.1 분산과 표준편차 = 61
3.3.2 변동계수 = 66
3.3.3 범위와 사분위수 범위 = 68
3.4 상대위치의 척도 = 70
3.4.1 표준화된 값(Z-값) = 70
3.4.2 체비세프 법칙 = 71
3.5 집단화된 자료의 요약통계량 = 73
3.5.1 같은 값이 반복적으로 나타나는 경우의 평균과 분산 = 73
3.5.2 집단화된 자료의 평균과 분산 = 74
3.5.3 집단화된 자료의 최빈 계급 = 76
엑셀실습 = 77
연습문제 = 80
제4장 확률
4.1 실험, 표본공간과 사상 = 86
4.1.1 실험과 표본공간 = 86
4.1.2 사상과 사상의 연산 = 90
4.2 확률이란 무엇인가? = 95
4.2.1 상대도수 개념의 확률 = 95
4.2.2 고전적 정의에 의한 확률 = 97
4.2.3 확률의 공리 = 98
4.2.4 이산표본공간에서 확률 구하기 = 99
4.2.5 연속표본공간에서 확률 구하기 = 100
4.3 순열과 조합 = 102
4.4 확률의 기본 법칙 = 107
4.5 조건부 확률 = 110
4.6 베이즈 정리 = 114
연습문제 = 117
제5장 확률변수와 이산확률분포
5.1 확률변수와 확률분포의 개념 = 121
5.2 이산확률분포 = 123
5.2.1 이산확률분포란? = 123
5.2.2 이산확률변수의 확률밀도함수 = 124
5.2.3 표본공간, 확률, 확률밀도함수의 관계 = 126
5.2.4 이산확률분포를 그래프로 나타내기 = 127
5.2.5 이산확률분포의 구간 확률 계산 = 128
5.3 이산확률변수의 기대값, 평균, 분산 = 129
5.3.1 기대값이란? = 129
5.3.2 기대값의 성질 = 132
5.3.3 이산확률변수의 분산 = 133
5.4 이산확률변수의 결합확률분포 = 135
5.4.1 결합확률분포란? = 135
5.4.2 이산확률변수의 주변확률분포 = 138
5.4.3 결합확률분포에서의 기대값, 분산 = 140
5.4.4 공분산, 상관계수 그리고 확률변수의 독립 = 142
5.5 확률모형 = 145
5.6 베르누이분포 = 147
5.7 이항분포 = 150
엑셀실습 = 157
연습문제 = 159
제6장 연속확률분포
6.1 연속확률분포 = 163
6.2 연속확률변수의 기대값, 평균, 분산 = 172
6.3 연속확률변수의 결합확률분포 = 174
6.4 정규분포 = 179
6.4.1 정규분포의 정의 = 179
6.4.2 정규분포의 특성 = 180
6.4.3 정규분포의 구간확률 구하기 = 185
6.5 이항분포의 정규근사 = 192
엑셀실습 = 197
연습문제 = 200
제7장 표본분포
7.1 확률표본 = 204
7.1.1 무작위 추출 = 204
7.1.2 확률표본 = 204
7.2 표본평균의 표본분포 = 208
7.2.1 통계량과 표본분포의 의미 = 208
7.2.2 표본평균 = 208
7.2.3 중심극한정리 = 210
7.2.4 표본평균의 표본분포 : 요약 = 213
7.2.5 표본분포로부터 모집단의 분포 추측하기 = 213
7.3 표본비율의 표본분포 = 215
7.4 정규모집단으로부터 표본분포 = 216
7.4.1 표본분산 = 217
7.4.2 카이스퀘어분포 = 218
7.4.3 t-분포 = 222
7.4.4 F-분포 = 226
엑셀실습 = 230
연습문제 = 232
제8장 추정과 검정의 일반이론
8.1 추정 = 236
8.1.1 점추정 = 237
8.1.2 구간추정 = 242
8.2 검정 = 247
8.2.1 귀무가설과 대립가설 = 248
8.2.2 가설 검정의 의미와 절차 = 249
8.2.3 두 종류의 오류 = 251
8.2.4 단측검정의 기술 = 254
8.2.5 양측검정의 기술 = 259
8.2.6 관찰값을 이용한 결론의 도출과 유의확률의 계산 = 261
8.2.7 구간추정과 가설 검정의 관계 = 266
8.3 추정과 검정에 관한 일반공식의 정리 = 267
8.3.1 불편추정량의 분포가 대칭인 경우의 일반공식 = 268
8.3.2 일반공식의 모평균 추정, 검정에의 적용 = 270
8.3.3 불편추정량의 분포가 비대칭인 경우의 일반공식 = 273
연습문제 = 276
제9장 다양한 경우의 추정과 검정
9.1 단일모집단에 대한 추론 = 280
9.1.1 모평균(μ)에 대한 추론 = 280
9.1.2 모비율(p)에 대한 추론 = 286
9.1.3 모분산(σ²)에 대한 추론 = 289
9.1.4 표본크기의 결정 = 292
9.2 두 모집단의 비교 = 296
9.2.1 독립표본과 대응표본 = 296
9.2.2 독립표본에서 두 집단의 모평균 차이(ｕ₁-ｕ₂)에 대한 추론 = 296
9.2.3 대응표본에서 두 집단의 모평균 차이(ｕ₁-ｕ₂)에 대한 추론 = 306
9.2.4 두 집단의 모비율의 차이(p₁-p₂)에 대한 추론 = 311
엑셀실습 = 316
연습문제 = 323
제10장 분산분석
10.1 실험계획과 분산분석의 개념 = 328
10.1.1 실험과 실험계획 = 328
10.1.2 분산분석 = 329
10.2 일원 분산분석 = 331
10.2.1 완전 랜덤화 계획의 자료구조 = 331
10.2.2 세 가지 제곱합 = 332
10.2.3 모집단 모형과 검정 = 336
10.3 블록효과를 포함한 이원 분산분석 = 340
엑셀실습 = 347
연습문제 = 349
제11장 단순선형 회귀분석과 상관분석
11.1 회귀분석의 개념 = 353
11.2 변수간의 관계 파악 = 354
11.2.1 산점도 = 354
11.2.2 x와 y관계의 유형과 회귀식 = 356
11.2.3 회귀의 종류와 절차 = 358
11.3 상관분석 = 360
11.4 단순선형 회귀모형과 회귀계수의 추정 = 366
11.4.1 단순선형 회귀모형의 가정 = 366
11.4.2 최소제곱법 = 367
11.5 잔차와 분산분석 = 370
11.6 회귀계수와 예측값에 대한 추론 = 376
11.6.1 회귀계수에 대한 추론 = 376
11.6.2 예측값에 대한 추론 = 379
11.7 단순선형 회귀분석 종합 예제 = 382
11.7.1 수식을 이용한 분석 = 382
11.7.2 엑셀을 이용한 분석 = 385
11.8 진단적 점검 = 387
11.8.1 회귀모형의 가정과 진단적 점검 = 387
11.8.2 선형성 점검 = 389
11.8.3 오차의 정규성 점검 = 389
11.8.4 오차의 등분산성 점검 = 392
11.8.5 오차의 독립성 점검 = 394
11.8.6 다중공선성 점검 = 395
엑셀실습 = 397
연습문제 = 402
제12장 중선형회귀
12.1 중선형 회귀모형과 회귀계수의 추정 = 408
12.1.1 중선형 회귀모형의 가정 = 408
12.1.2 최소제곱법에 의한 회귀계수의 추정 = 409
12.2 중선형회귀에서의 예측과 추론 = 411
12.2.1 종속변수의 예측 = 411
12.2.2 회귀식의 유의성 검정 = 413
12.2.3 회귀계수의 검정 = 415
12.3 중선형회귀의 진단적 점검 = 417
12.3.1 선형성 점검 = 418
12.3.2 오차의 정규성 점검 = 419
12.3.3 오차의 등분산성 점검 = 420
12.3.4 오차의 독립성 점검 = 420
12.3.5 다중공선성 점검 = 421
12.4 곡선회귀 = 422
12.5 변수의 변환 = 425
엑셀실습 = 427
연습문제 = 429
제13장 범주형 자료에 대한 검정
13.1 범주형 자료 = 435
13.1.1 범주형 자료란? = 435
13.1.2 분할표 = 436
13.2 적합도 검정 = 438
13.2.1 귀무가설에서 각 범주의 확률을 제시하는 경우 = 439
13.2.2 귀무가설에서 각 범주의 확률을 제시하지 않는 경우 = 442
13.3 독립성 검정 = 445
엑셀실습 = 451
연습문제 = 455
제14장 시계열 분석
14.1 시계열의 정의와 특성 = 459
14.1.1 시계열의 정의 = 459
14.1.2 시계열의 특성 = 461
14.2 시계열 모형의 성분요소 = 463
14.2.1 추세 요소 = 463
14.2.2 순환 요소 = 464
14.2.3 계절 요소 = 464
14.2.4 불규칙 요소 = 466
14.2.5 시계열 성분 요소의 분해 = 466
14.3 스무딩 기법 = 468
14.3.1 이동평균법 = 468
14.3.2 지수평활법 = 472
14.4 회귀모형에 의한 추세 예측 = 478
14.4.1 선형 추세 모형 = 478
14.4.2 이차식 추세 모형 = 480
14.4.3 지수 추세 모형 = 481
엑셀실습 = 483
연습문제 = 486
연습문제 해답 = 491
부록 표 = 497
국문 색인 = 517
영문 색인 = 522
