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(Lisrel) 구조방정식모델 : 이해와 활용

(Lisrel) 구조방정식모델 : 이해와 활용 (101회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
배병렬
서명 / 저자사항
(Lisrel) 구조방정식모델 : 이해와 활용 / 배병렬 저.
발행사항
대전 :   대경 ,   2002.  
형태사항
11, 516 p. : 삽도 ; 27 cm.
ISBN
8989991404
일반주기
부록 수록  
서지주기
참고문헌: p. 485-499, 색인 수록
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740 ▼a 구조방정식모델 이해와 활용

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2002 등록번호 111241963 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/서가M 청구기호 519.535 2002 등록번호 111241964 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 3 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.535 2002 등록번호 121100942 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 과학도서관/보존서고5(동양서)/ 청구기호 519.535 2002 등록번호 121100943 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

배병렬(지은이)

전북대학교 상과대학 경영학과 교수

정보제공 : Aladin

목차

제Ⅰ부 LISREL 구조방정식모델의 이해
  제1장 구조방정식모델의 개요 = 5
    1. 구조방정식모델의 의의 및 특성 = 5
      1.1 다중 및 상호종속관계의 추정 = 14
      1.2 잠재변수의 포함 = 15
    2. 구조방정식모델이 선호되는 이유 = 17
    3. 구조방정식모델을 위한 웹사이트 = 20
      3.1 http://www.ssicentral.com/ = 20
      3.2 http://www.gsu.edu/~mkteer/ = 20
      3.3 http://www.gsm.uci.edu/~joelwest/SEM/ = 21
      3.4 http://www.utexas.edu/cc/faqs/stat/ = 21
      3.5 http://www.smallwaters.com/faq-sem/ = 21
      3.6 기타의 사이트 = 22
    4. 구조방정식모델 프로그램 = 22
      4.1 LISREL(LInear Structural RELations) = 23
      4.2 EQS(EQationS) = 25
      4.3 AMOS(Analysis of MOment Structure) = 26
      4.4 LVPLS(Latent Variable Partial Least Square) = 26
      4.5 기타의 프로그램들 = 26
  제2장 경로분석 = 31
    1. 인과관계의 의의 = 31
    2. 경로분석의 의의 및 가정 = 33
    3. 경로도 = 38
    4. 경로계수의 계산 = 40
    5. 상관의 분해 = 47
    6. 경로모델의 예 = 53
      6.1 4변수 경로모델 = 53
      6.2 경로모델의 적합성 검증 = 61
    7. 경로분석과 구조방정식모델의 비교 = 67
  제3장 구조방정식모델의 기초 = 71
    1. 기본 개념 = 71
      1.1 잠재변수와 관측변수 = 71
      1.2 요인분석모델 = 73
      1.3 완전잠재변수모델 = 75
    2. 일반 LISREL 모델 = 75
      2.1 기본구성 = 76
      2.2 그리스문자와 LISREL = 76
      2.3 LISREL 경로도 = 79
    3. LISREL 확인적 요인분석모델 = 82
      3.1 1차 확인적 요인분석모델 = 82
      3.2 2차 확인적 요인분석모델 = 93
    4. LISREL 완전구조방정식모델 = 100
  제4장 구조방정식모델의 분석단계 = 107
    1. 모델개념화 및 경로도 작성 = 107
    2. 자료의 점검 = 116
      2.1 가정 = 116
      2.2 결측자료 = 117
      2.3 상관행렬 대 공분산행렬 = 117
      2.4 분석에 이용되는 상관행렬과 공분산행렬의 유형 = 118
      2.5 표본크기 = 119
    3. 모델선정 = 122
      3.1 구조모델의 설정 = 128
      3.2 측정모델의 설정 = 128
      3.3 모델설정 시 고려사항 = 133
    4. 모델식별 = 135
      4.1 자유도 = 137
      4.2 식별원칙 = 138
      4.3 식별문제의 진단 = 138
      4.4 식별문제의 원인과 치료 = 139
    5. 모델추정 = 140
      5.1 모수의 추정법 = 143
      5.2 추정법의 선택 = 146
    6. 모델 적합도 평가 및 해석 = 147
      6.1 위반추정치 = 148
      6.2 모델의 전반적 적합도 = 148
      6.3 측정모델의 평가 = 150
      6.4 구조모델의 평가 = 153
      6.5 결과의 해석 = 156
    7. 모델수정 = 161
      7.1 모델생성전략 = 161
      7.2 경쟁모델전략 = 163
      7.3 모델재설정의 경험지표 = 164
    8. 모델의 교차타당성 평가 및 최종모델 = 165
  제5장 자료의 준비와 점검 = 173
    1. 입력자료의 형태 = 173
    2. 자료입력의 정확성 = 176
    3. 결측자료 = 177
      3.1 결측자료의 유형 = 177
      3.2 결측자료의 처리방법 = 178
    4. 다중공선성 = 180
    5. 이상점 = 182
      5.1 일변량이상점 = 182
      5.2 다변량이상점 = 182
      5.3 이상점의 처리방법 = 183
    6. 정규성 = 184
      6.1 일변량정규성 = 184
      6.2 다변량정규성 = 186
      6.3 변환 = 188
    7. 선형성과 동분산성 = 188
    8. 기타의 점검 문제 = 189
      8.1 집단화자료 대 비집단화자료 = 189
      8.2 분산의 상대적 크기 = 189
  제6장 구조방정식모델의 적합도 평가 = 193
    1. 적합지수의 의의 및 종류 = 193
    2. 절대적합지수 = 196
      2.1 χ²검정 = 197
      2.2 비중심모수(NCP)와 척도화비중심모수(SNCP) = 200
      2.3 적합지수(GFI) = 201
      2.4 잔차평균자승이중근(RMR) = 203
      2.5 근사오차평균자승의 이중근(RMSEA) = 204
      2.6 기대교차타당성지수(ECVI) = 205
    3. 증분적합지수 = 206
      3.1 터커-루이스지수(TLI) 또는 비표준적합지수(NNFI) = 208
      3.2 표준적합지수(NFI) = 208
      3.3 상대적 비중심지수(RNI), BFI(Bentler FI), 비교적합지수(CFI) = 209
      3.4 증분적합지수(IFI), 상대적합지수(RFI) = 210
    4. 간명적합지수 = 211
      4.1 조정적합지수(AGFI) = 211
      4.2 간명표준적합지수(PNFI) = 212
      4.3 간명기초적합지수(PGFI) = 212
      4.4 표준 χ²(normed χ²) = 213
      4.5 아카이케정보기준(AIC)과 CAIC = 213
    5. 기타 지수 = 214
      5.1 CN(critical N) = 214
      5.2 교차타당성지수(CVI) = 215
    6. 비내포모델의 비교를 위한 지수 = 216
    7. 적합도의 세부적 평가 = 218
      7.1 표준화잔차 = 218
      7.2 수정지수와 EPC = 221
      7.3 t-value = 223
      7.4 다중상관자승(R²) = 224
    8. 적합지수의 선택기준 = 228
      8.1 표본크기효과 = 228
      8.2 추정법효과 = 229
    9. 적합도와 관련된 논점 = 231
      9.1 상대적 간명적합지수 = 231
      9.2 모수적합도의 검토 = 232
      9.3 가설검증과 검정력(power) = 233
  제7장 구조방정식모델의 수정전략 = 237
    1. 모델링전략의 종류 = 237
      1.1 확인적 모델링전략 = 237
      1.2 경쟁모델전략 = 237
      1.3 모델생성전략 = 238
    2. 모델수정전략의 개요 = 239
      2.1 설정탐색 = 241
      2.2 모델수정을 위한 진단지표 = 242
    3. 이상적인 출력결과 = 247
    4. 설정탐색의 순서 = 249
    5. 모델수정 = 250
      5.1 모델수정의 방법 = 251
      5.2 모델수정을 위한 지침 = 254
    6. 수정모델의 적합도 평가 = 255
      6.1 위계모델의 적합도 평가 = 255
      6.2 비위계모델의 적합도 평가 = 257
    7. 모델수정의 예 = 257
      7.1 모델적합도의 개선 = 257
      7.2 모델간명도의 개선 = 260
    8. 설정탐색에 대한 비판 = 264
  제8장 구조방정식모델의 결과 제시 = 269
    1. 개념적 모델과 통계적 모델의 기술 = 269
      1.1 개념적 모델 = 269
      1.2 통계적 모델 = 270
    2. 자료의 기술 = 272
      2.1 분석된 행렬 = 272
      2.2 변수의 분포 = 273
    3. 결과의 기술 = 274
      3.1 추정법과 적합도지수 = 274
      3.2 전반적 적합도지수 = 275
      3.3 모수추정치 = 278
      3.4 대안모델 = 282
      3.5 모델적합도에 대한 부가적 정보 = 288
    4. 해석 = 289
제Ⅱ부 LISREL 구조방정식모델의 활용
  제9장 LISREL의 활용 = 295
    1. LISREL 모델 및 방법 = 295
      1.1 일반 LISREL 모델 = 295
      1.2 경로도와 LISREL 방정식 = 297
    2. LISREL 명령어 = 304
      2.1 컨트롤라인, 라인네임, 모수네임 = 304
      2.2 제목 = 307
      2.3 DA 모수 = 307
      2.4 라벨 = 309
      2.5 원자료 = 309
      2.6 요약자료(CM, KM, MM, OM 및 PM) = 310
      2.7 변수의 선택 = 311
      2.8 모델 모수 = 311
      2.9 고정행렬 또는 자유행렬의 원소 = 312
      2.10 출력 = 313
    3. LISREL Syntax의 작성 및 실행 = 316
  제10장 SIMPLIS의 활용 = 321
    1. SIMPLIS 입력 프로그램의 틀 = 321
      1.1 입력파일 = 321
      1.2 타이틀 = 323
      1.3 관측변수 또는 라벨 = 324
      1.4 자료 = 325
      1.5 표본크기 = 332
      1.6 잠재변수 또는 비관찰변수 = 333
      1.7 관계 = 333
      1.8 경로 = 334
      1.9 잠재변수의 척도화 = 334
      1.10 출발값 및 고정모수 = 336
      1.11 오차분산과 공분산 = 336
      1.12 비상관된 요인 = 338
      1.13 등가제약 = 338
      1.14 옵션 = 339
      1.15 LISREL Output = 344
      1.16 교차타당성 = 345
      1.17 경로도 = 347
      1.18 End of Problem = 349
    2. SIMPLIS Syntax의 구축 및 실행 = 349
  제11장 PRELIS의 활용 = 355
    1. PRELIS의 의의 = 355
    2. PRELIS 절차 = 356
      2.1 자료 = 356
      2.2 변수 = 357
      2.3 상관관계 = 357
      2.4 행렬 = 358
      2.5 출력 = 359
      2.6 분석할 행렬유형의 선정 = 359
    3. PRELIS 실행을 위한 일반적 지침 = 360
      3.1 파일 = 360
      3.2 명령어 = 360
      3.3 옵션과 키워드 = 360
      3.4 물리적 라인 = 362
      3.5 명령어의 순서 = 363
      3.6 제약 = 363
      3.7 FORTRAN format의 활용 = 364
      3.8 System Files = 365
    4. PRELIS 명령어 = 366
      4.1 제목 = 366
      4.2 자료 = 366
      4.3 변수명 = 367
      4.4 원자료 = 368
      4.5 변수의 척도유형 = 368
      4.6 리코드 = 369
      4.7 새로운 변수의 정의 = 369
      4.8 결측치 = 370
      4.9 로그변환 및 승수변환 = 370
      4.10 사례선택 = 371
      4.11 사례선택 및 변수제거 = 371
      4.12 회귀분석 = 371
      4.13 정규점수 = 372
      4.14 출력 = 376
    5. PRELIS 실행 = 376
  제12장 측정모델 = 383
    1. 측정원칙 = 383
      1.1 신뢰도 = 383
      1.2 타당도 = 385
    2. 측정모델의 설정, 식별 및 검정 = 388
      2.1 측정모델의 설정 = 388
      2.2 측정모델의 식별조건 = 391
      2.3 측정모델의 검정 = 400
    3. 반영지표와 조형지표 = 410
    4. 단일지표의 설정 = 413
    5. 부분비총합법 = 417
    6. 요인구조의 동일성 검증 = 418
    7. 개념타당도의 평가 = 423
      7.1 개념타당도의 의의 = 423
      7.2 LISREL에 의한 개념타당도 평가 = 425
  제13장 기타 = 431
    1. 2단계 접근법 = 431
    2. 통계적 검정력 = 436
      2.1 전체모델의 통계적 검정력 = 436
      2.2 개별 모수의 통계적 검정력 = 442
    3. Satorra-Bentler scaled χ² = 445
      3.1 표준오차 = 446
      3.2 χ² = 446
      3.3 LISREL 실행 = 447
      3.4 예 = 447
    4. 비양정치행렬의 문제 = 452
      4.1 양정치행렬의 의의 = 453
      4.2 비양정치행렬의 발생원인 및 해결방안 = 455
    5. 에러메시지의 검토 = 458
      5.1 사소한 에러 = 459
      5.2 심각한 에러 = 460
    6. 조절효과의 분석 = 462
    7. 상호작용모델의 분석 = 468
      7.1 상호작용모델의 추정 접근법 = 468
      7.2 Kenny와 Judd 접근법 = 469
      7.3 J o ·· reskog과 Yang 접근법 = 471
〈부록 1〉 Kenny & Judd(1984) 접근법을 위한 LISREL 프로그램 = 477
〈부록 2〉 J o ·· reskog & Yang(1996) 접근법을 위한 LISREL 프로그램 = 479
〈부록 3〉 MacCallum 등(1996)의 검정력 추정치 = 481
〈부록 4〉 MacCallum 등(1996)의 표본크기 = 482
〈부록 5〉 non-central chi-square distribution = 483
참고문헌 = 485
색인 = 501

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Bertsimas, Dimitris (2022)