목차
제1부 통계학과 자료의 정리
제1장 통계학과 자료 = 3
1. 왜 통계학을 배워야 하나 = 4
2. 자료 = 5
3. 변수 = 6
4. 실험연구 = 7
5. 경험적 연구 = 13
6. 복습문제 = 17
7. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 19
8. 요약 = 20
제2장 히스토그램 = 25
1. 자료의 정리 = 26
2. 히스토그램의 예시 = 30
3. 히스토그램 그리기 = 32
4. 밀도단위 = 35
5. 변수의 통제 : 따로따로 분석하기 = 36
6. 복습문제 = 39
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 46
8. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 48
9. 요약 = 48
제3장 평균과 표준편차 = 50
1. 자료의 중심과 퍼진 정도 = 51
2. 평균 = 52
3. 평균, 중앙값, 최빈치 = 55
4. 제곱근 - 평균 - 제곱 = 59
5. 표준편차 = 60
6. 자유도 = 63
7. 반복측정치의 표준편차는 측정오차의 크기 = 64
8. 복습문제 = 66
9. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 69
10. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 70
11. 요약 = 70
12. 부록 = 72
제4장 정규분포로의 근사 = 73
1. 단위변환 = 74
2. 정규분포곡선 = 75
3. 표준정규분포곡선 아래의 영역 찾기 = 80
4. 자료에 대한 정규 근사 = 81
5. 백분위수 = 83
6. 사분위수와 상자그림 = 85
7. 백분위수와 정규분포곡선 = 87
8. 복습문제 = 88
9. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 90
10. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 91
11. 요약 = 91
12. 부록 = 92
제2부 상관관계와 회귀분석
제5장 상관관계 = 99
1. 산포도 = 100
2. 상관계수 = 102
3. 상관계수 구하기 = 106
4. 상관계수의 특징, 유의사항 = 108
5. 복습문제 = 113
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 115
7. 인터넷 사이트를 이용한 연습문제 = 116
8. 요약 = 117
9. 부록 = 118
제6장 회귀분석 = 121
1. 두 변수간의 관계 = 122
2. 평균의 그래프 = 125
3. 회귀분석방법 = 126
4. 회귀효과 = 130
5. y의 x에 대한 회귀직선과 x의 y에 대한 회귀직선 = 134
6. 복습문제 = 135
7. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 138
8. 요약 = 139
제7장 회귀분석의 오차 = 143
1. 실제값과 추정치의 차이 = 144
2. 두 변수간 상관계수를 이용한 RMSE의 계산 = 148
3. 잔차도 = 150
4. 세로띠 = 151
5. 세로띠 안의 분포를 정규분포로 근사시키기 = 154
6. 복습문제 = 156
7. 요약 = 158
8. 부록 = 159
제8장 회귀직선 = 160
1. 기울기와 절편 = 161
2. 최소자승법 = 166
3. 회귀분석은 만병통치약이 아니다 = 169
4. 총변동의 분해 = 171
5. 아노바와 앙코바 = 175
6. 복습문제 = 177
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 178
8. 인터넷 사이트를 이용한 연습문제 = 181
9. 요약 = 182
10. 부록 = 184
제3부 우연, 확률과 변동성
제9장 확률이란 무엇인가 = 191
1. 가능성, 확률 = 192
2. 구슬이 든 상자 : 복원추출과 비복원추출 = 193
3. 가능한 경우를 모두 나열하여 확률하여 계산하는 방법 = 195
4. 벤 다이어그램과 배반 = 198
5. 덧셈법칙 = 199
6. 조건부확률 = 201
7. 곱셈법칙 = 203
8. 분할과 베이즈 정리 = 205
9. 독립 = 211
10. 배반과 독립, 덧셈과 곱셈 = 213
11. 복습문제 = 216
12. 요약 = 221
13. 부록 = 222
제10장 이항공식 = 227
1. 성공과 실패의 연속 = 228
2. 베르누이 확률변수와 이항분포 = 230
3. 이항공식 = 231
4. 복습문제 = 233
5. 요약 = 235
제11장 평균의 법칙 = 236
1. 평균의 법칙(대수의 법칙) = 237
2. 확률과정 = 241
3. 상자모형 = 242
4. 복습문제 = 244
5. 요약 = 245
제12장 기대값과 표준오차 = 249
1. 기대값 = 250
2. 표준오차 = 251
3. 정규분포곡선 이용하기 = 254
4. 분류하고 횟수세기 = 257
5. 복습문제 = 259
6. 요약 = 262
7. 부록 = 262
제13장 정규분포곡선과 확률히스토그램 = 267
1. 동전던지기와 정규분포 = 268
2. 개념이 다른 두 히스토그램 : 경험적 히스토그램과 확률히스토그램 = 269
3. 경험적 히스토그램과 확률히스토그램의 관계 = 270
4. 확률히스토그램과 정규분포곡선 : 중심극한정리 = 272
5. 정규분포곡선으로의 근사 = 275
6. 정규분포곡선의 사용 범위 = 278
7. 맺음말 = 283
8. 복습문제 = 285
9. 요약 = 288
10. 부록 = 289
제4부 표본추출
제14장 표본조사 = 293
1. 모집단과 표본 = 294
2. 여론조사의 문제점 = 295
3. 표본추출방법 = 297
4. 갤럽조사 = 301
5. 전화조사 = 308
6. 확률오차 = 309
7. 복습문제 = 310
8. 요약 = 312
제15장 표본추출에서의 확률오차 = 316
1. 표본추출과 확률오차 = 317
2. 기대값과 표준오차 = 321
3. 정규분포곡선의 활용 = 323
4. 보정계수 = 325
5. 복습문제 = 328
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 329
7. 요약 = 330
8. 부록 = 331
제16장 비율의 정확성 = 332
1. 머리말 = 333
2. 신뢰구간 = 335
3. 신뢰구간의 해석 = 337
4. 복습문제 = 338
5. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 340
6. 요약 = 340
7. 부록 = 341
제17장 실업률의 측정 = 342
1. 경제활동인구조사 = 343
2. 1997년 실업률 조사의 설계 = 344
3. 표본추출방법 = 345
4. 가중치 부여 = 347
5. 표준오차 = 348
6. 편의 = 350
7. 복습문제 = 350
8. 요약 = 351
제18장 평균의 정확성 = 355
1. 표본분포와 표준오차 = 356
2. 표본평균 = 359
3. 어느 표준오차를 사용하나 = 362
4. 상기할 점 = 363
5. 측정오차 = 363
6. 복습문제 = 365
7. 요약 = 370
8. 부록 = 372
제5부 유의성 검정
제19장 유의성 검정 = 379
1. 가설검정의 원리 = 380
2. 귀무가설과 대립가설 = 383
3. 검정통계량과 유의수준 = 384
4. 제1종 오류와 제2종 오류 = 388
5. 유의성 검정절차 = 390
6. 0과 1의 숫자로만 이루어진 상자 : 추출 횟수가 많은 경우 = 390
7. 0과 1의 숫자로만 이루어진 상자 : 추출 횟수가 적은 경우 = 393
8. t-검정 = 396
9. 복습문제 = 401
10. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 406
11. 인터넷 사이트를 이용한 연습문제 = 406
12. 요약 = 407
13. 부록 = 408
제20장 두 집단간 평균의 차이에 대한 검정 = 411
1. 평균의 차이에 대한 표준오차 = 412
2. 두 평균의 비교 = 413
3. 통제된 실험에서 두 집단간 평균의 비교 = 415
4. 복수표본 z-검정은 언제 사용하는가 = 419
5. 복습문제 = 420
6. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 423
7. 요약 = 424
8. 부록 = 424
제21장 회귀분석과 유의성 검정 = 427
1. 개별 계수 추정치의 표준오차 = 428
2. 예측의 표준오차 = 428
3. 개별 계수에 대한 추론 : 신뢰구간의 구축 및 t-검정 = 430
4. 회귀모형에서의 잔차를 이용한 런검정 = 431
5. 런검정의 응용 = 432
6. 복습문제 = 433
7. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 433
8. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 434
9. 요약 = 434
제22장 χ²- 검정 = 436
1. χ²- 검정의 소개 = 437
2. χ²- 검정의 구조 = 442
3. 확률적 독립의 검정 = 443
4. 복습문제 = 447
5. 실제 데이터를 이용한 연습문제 = 450
6. 인터넷 사이트를 이용한 문제 = 451
7. 요약 = 451
8. 부록 = 452
제23장 유의성 검정에 대한 보충설명 = 458
1. 결과가 유의한가 = 459
2. 자료 미리 훔쳐보기 = 459
3. 결과가 중요한가 = 462
4. 모형의 역할 = 463
5. 자료가 하나의 주장을 뒷받침하는가 = 465
6. 맺음말 = 466
7. 복습문제 = 466
8. 요약 = 469
부록 = 473
Excel 따라잡기 = 475
복습문제 해설 = 495
실제 데이터 및 인터넷 사이트를 이용한 문제 해설 = 538
[표 1] 표준정규분포표 = 578
[표 2] t-분포표 = 579
[표 3] χ²-분포표 = 580
[표 4] 런검정에서의 하한임계치와 상한임계치 = 581
국문색인 = 583
영문색인 = 586
