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An introduction to neural networks

An introduction to neural networks (7회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Anderson, James A.
서명 / 저자사항
An introduction to neural networks / James A. Anderson.
발행사항
Cambridge, Mass. :   MIT Press,   c1995.  
형태사항
xi, 650 p. : ill. ; 27 cm.
ISBN
0262011441
일반주기
"A Bradford book."  
서지주기
Includes bibliographical references and index.
일반주제명
Neural networks (Neurobiology)
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/서고7층/ 청구기호 612.8 A547i 등록번호 111236523 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 612.8 A547i 등록번호 121162332 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 중앙도서관/서고7층/ 청구기호 612.8 A547i 등록번호 111236523 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(2층서고)/ 청구기호 612.8 A547i 등록번호 121162332 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

목차


CONTENTS
Introduction = ⅶ
Acknowledgments = xiii
1. Properties of single Neurons = 1
2. Synaptic Integration and Neuron Models = 37
3. Essential Vector Operations = 63
4. Lateral Inhibition and Sensory Processing = 85
5. Simple Matrix Operations = 129
6. The Linear Associator : Background and Foundations = 143
7. The Linear Associator : Simulations = 175
8. Early Network Models : The Perceptron = 209
9. Gradient Descent Algorithms = 239
10. Representation of Information = 281
11. Applications of Simple Associators : Concept Formation and Object Motion = 351
12. Energy and Neural Networks : Hopfield Networks and Boltzmann Machines = 401
13. Nearest Neighbor Models = 433
14. Adaptive Maps = 463
15. The BSB Model : A Simple Nonlinear Autoassociative Neural Network = 493
16. Associative Computation = 545
17. Teaching Arithmetic to a Neural Network = 585
Afterword = 629
Index = 631


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