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(AnswerTree 3.0을 이용한) 데이터마이닝 예측 및 활용 개정판

(AnswerTree 3.0을 이용한) 데이터마이닝 예측 및 활용 개정판 (Loan 74 times)

Material type
단행본
Personal Author
최종후, 저 한상태, 저 강현철, 저 김은석, 저 김미경, 저 이성건, 저
Title Statement
(AnswerTree 3.0을 이용한) 데이터마이닝 예측 및 활용 / 최종후 [등저]
판사항
개정판
Publication, Distribution, etc
서울 :   데이타솔루션,   2002  
Physical Medium
233p. : 삽화 ; 26cm
ISBN
8988393287
General Note
공동저자: 한상태, 강현철, 김은석, 김미경, 이성건  
Bibliography, Etc. Note
참고문헌(p.227-228)및 색인수록
비통제주제어
데이터마이닝 , 의사결정나무 , AnswerTree,,
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653 ▼a 데이터마이닝 ▼a 의사결정나무 ▼a AnswerTree
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700 1 ▼a 강현철, ▼e
700 1 ▼a 김은석, ▼e
700 1 ▼a 김미경, ▼e
700 1 ▼a 이성건, ▼e

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Science & Engineering Library/Stacks 3(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 121134260 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Science & Engineering Library/Stacks 3(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 121134261 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Centennial Digital Library/Stacks(Preservation4)/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 111231684 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 4 Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 151128122 Availability Available Due Date Make a Reservation Service
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No. 2 Location Science & Engineering Library/Stacks 3(Eastern Books)/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 121134261 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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No. 1 Location Centennial Digital Library/Stacks(Preservation4)/ Call Number 006.3 2002 Accession No. 111231684 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
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Contents information

Author Introduction

최종후(지은이)

고려대학교 이학박사(통계학 전공) 현재 고려대학교 정보통계학과 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
1장 AnswerTree 작업의 맛보기
 1.1 AnswerTree의 시작 = 3
 1.2 자료의 소개 = 4
 1.3 AnswerTree의 실행 및 출력결과 = 5
2장 의사결정나무분석의 기초
 2.1 의사결정나무란? = 17
 2.2 의사결정나무의 구성요소와 형성과정 = 19
 2.3 변수와 측도 = 25
 2.4 분류나무와 회귀나무 = 27
 2.5 의사결정나무의 장점과 단점 = 29
3장 분류나무 사례분석
 3.1 신용점수화(Credit Scoring) 사례분석 = 35
 3.2 시장 세분화(Market Segmentation) 사례분석 = 48
 3.3 15대 대통령 선거 사례분석 = 62
4장 회귀나무 사례분석
 4.1 주택가격(Housing Value) 사례분석 = 77
 4.2 임금 예측(Wage Prediction) 사례분석 = 84
5장 의사결정나무의 형성 알고리즘
 5.1 의사결정나무분석 알고리즘의 비교 = 97
 5.2 CHAID 알고리즘 = 98
 5.3 CART 알고리즘 = 108
 5.4 QUEST 알고리즘 = 115
6장 모형 평가
 6.1 이익도표(Gains Chart) = 119
 6.2 위험도표(Risk Chart) = 132
 6.3 데이터 분할에 의한 타당성 평가 = 134
 6.4 점수, 오분류 비용 및 사전확률의 지정 = 137
7장 AnswerTree 사용법
 7.1 AnswerTree 설치하기 = 145
 7.2 AnswerTree 시작하기 = 149
 7.3 AnswerTree에 데이터 불러오기 = 154
 7.4 AnswerTree의 화면 및 메뉴 소개 = 173
참고문헌 = 227
찾아보기 = 229


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