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(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석

(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 (111회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
박흥선
서명 / 저자사항
(SAS를 이용한) 실험계획과 분산분석 / 박흥선 저
발행사항
서울 :   自由아카데미,   2001  
형태사항
319, 5 p. : 삽화 ; 26 cm
ISBN
8973382756
서지주기
참고문헌과 색인수록
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 001.434 2001 등록번호 111186156 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 4 소장처 세종학술정보원/인문자료실1/ 청구기호 001.434 2001 등록번호 151108891 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 5 소장처 세종학술정보원/보존서고/ 청구기호 001.434 2001 등록번호 151108892 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
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No. 1 소장처 세종학술정보원/인문자료실1/ 청구기호 001.434 2001 등록번호 151108891 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스
No. 2 소장처 세종학술정보원/보존서고/ 청구기호 001.434 2001 등록번호 151108892 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스

컨텐츠정보

저자소개

박흥선(지은이)

한국외국어대학교 교수. 주요 연구분야는 상대오차(퍼센트오차)를 이용한 예측론이고, 저서로 『통계학을 위한 선형대수』(2020),『SAS를 이용한 실험계획과 분산분석』(2019), 『다변량 자료분석』(2017) 등이 있다.

정보제공 : Aladin

목차


제1과 실험계획과 분산분석 = 1
  1.1 실험계획 = 1
  1.2 실험계획의 기본원리 = 4
  1.3 두 집단간의 모평균 비교 = 7
  1.4 분산분석(Analysis of Variance) = 9
  1.5 세 집단 이상의 모평균 비교 = 14
  1.6 척도(Scale)의 종류 = 15
  1.7 역사적 고찰 = 16
  연습문제 = 19
  Reference = 21
제2과 회귀분석과 분산분석 = 23
  2.1 회귀분석의 분산분석표 = 23
  2.2 독립변수의 값과 F 통계량 = 29
  2.3 세 개 이상의 수준의 독립변수 = 31
  2.4 분산분석의 모형식 = 34
  연습문제 = 36
제3과 완전임의화설계 = 39
  3.1 세 개 이상의 모집단간의 비교 = 39
  3.2 CRD의 모형식 = 41
  3.3 CRD의 임의화 = 42
  3.4 중심 F 분포와 비중심 F 분포 = 43
  3.5 E(MStreat)와 E(MSE) = 45
  3.6 CRD에서의 모수추정 = 50
  3.7 SAS를 사용한 CRD = 53
  3.8 CRD에서의 다중비교 = 56
  연습문제 = 60
  Reference = 61
제4과 모형점검과 변수변환 = 63
  4.1 잔차를 통한 검정 = 63
  4.2 자료의 변환(Transformation) = 69
  4.3 SAS를 사용한 잔차 검정 = 72
  연습문제 = 79
  Reference = 81
제5과 이원배치법(1) = 83
  5.1 처리와 처리조합 = 83
  5.2 주효과와 상호작용 효과 = 85
  5.3 상호작용이 있을 때의 모형식 = 87
  5.4 제곱합에 대한 분할 = 89
  5.5 E(MS)의 계산 = 91
  5.6 고정효과(Fixed effect)와 임의효과(Random effect) = 92
  5.7 이원배치법의 다중비교 = 99
  5.9 상호작용의 풀링(Pooling) = 100
  5.10 SAS에 의한 이원배치법 분석 = 102
  연습문제 = 109
제6과 이원배치법(2) = 111
  6.1 교차요인과 내포요인 = 111
  6.2 SAS에 의한 분석(Nested Design) = 116
  연습문제 = 125
제7과 E(MS)의 계산 = 129
  7.1 균형설계(Balanced Design)와 Hick's Rule = 129
  7.2 자유도와 제곱합을 구하는 방법 = 130
  7.3 E(MS)를 계산하는 방법 = 133
  7.4 근사적 F 검정 = 138
  7.5 분산성분추정(Variance Components Estimation) = 141
  7.6 SAS를 사용한 E(MS) 계산과 검정 = 144
  연습문제 = 148
  Reference = 150
제8과 임의화완전블록설계 = 151
  8.1 짝의 차 검정(Paired Difference Test) = 151
  8.2 Randomized Complete Block Design(RCBD) = 154
  8.3 RCBD의 모형식과 랜덤화 = 155
  8.4 RCBD의 ANOVA = 157
  8.5 SAS를 이용한 RCBD = 161
  8.6 주의할 점 = 163
  8.7 RCBD와 Factorial Design = 163
  8.8 RCBD와 반복측정자료분석 = 172
  연습문제 = 176
  Reference = 178
제9과 라틴방격법 = 179
  9.1 서론 = 179
  9.2 랜덤배치와 모형식 = 183
  9.3 분산분석(ANOVA) = 185
  9.4 SAS를 사용한 분산분석 = 188
  9.5 라틴방격법의 단점과 보완책 = 191
  연습문제 = 199
제10과 분할구설계 = 201
  10.1 실험단위와 실험오차 = 201
  10.2 랜덤화 제약에 따른 두 종류의 실험단위 = 202
  10.3 모형식과 E(MS)계산 = 210
  10.4 SAS를 통한 Split-Plot Design = 215
  연습문제 = 219
  Reference = 222
제11과 공분산분석 = 223
  11.1 서론 = 223
  11.2 ANCOVA의 모형식 = 226
  11.3 Full Model vs. Reduced Model = 231
  11.4 ANCOVA의 가설 및 검정 = 234
  11.5 ANCOVA의 적합성 검정 = 237
  11.6 적합성 검정을 위한 간편한 SAS Code = 239
  연습문제 = 246
제12과 균형불완비블록설계 = 249
  12.1 균형불완비블록설계(BIBD) = 249
  12.2 BIBD의 분산분석 = 252
  12.3 SAS를 이용한 BIBD 분산분석 = 256
  12.4 유덴방격법(Youden Square Design) = 259
  12.5 SAS를 사용한 유덴방격법 = 264
  연습문제 = 266
제13과 부분요인설계법 = 269
  13.1 서론 = 269
  13.2 2k 에서의 중첩 = 270
  13.3 정의대비(Defining Contrast)를 이용한 중첩 = 273
  13.4 블록과 중첩된 요인설계의 분산분석 = 275
  13.5 4개의 블록과 중첩 = 278
  13.6 SAS를 사용한 중첩된 요인설계법 = 279
  13.7 부분요인설계법(Fractional Factorial Design) = 284
  연습문제 = 287
  Reference = 289
제14과 반응표면분석 = 291
  14.1 서론 = 291
  14.2 실험계획점의 구성 = 297
  14.3 예제를 통한 실습 = 299
  14.4 등고선과 반응곡면 그래프 = 304
  연습문제 = 308
  Reference = 310
부록(Appendix) = 311

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