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(SAS를 활용한) 응용 다변량 자료분석

(SAS를 활용한) 응용 다변량 자료분석 (252회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
최용석 정광모
서명 / 저자사항
(SAS를 활용한) 응용 다변량 자료분석 = Applied multivariate data analysis using SAS / 최용석 ; 정광모 [공저].
발행사항
서울 :   교우사 ,   2001.  
형태사항
vii, 356 p. : 삽도 ; 26 cm.
ISBN
8981722439
일반주기
색인수록  
서지주기
참고문헌 : p.348
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No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186153 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 141013450 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/서가M 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186152 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/서가M 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186154 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 5 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 151112970 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186153 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 141013450 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 3 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/서가M 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186152 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 4 소장처 중앙도서관/교육보존(보건)/서가M 청구기호 519.535 2001 등록번호 111186154 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 세종학술정보원/과학기술실/ 청구기호 519.535 2001 등록번호 151112970 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

정광모(지은이)

공주사범대학 수학교육과 졸업 서울대학교 대학원 수학교육과 서울대학교 대학원 계산통계학과 박사 현) 부산대학교 통계학과 명예교수

최용석(지은이)

1992년 부산대학교 자연과학대학 통계학과 교수가 된 후로 현재까지 다변량통계학, 텍스트 마이닝, 형상분석, 통계조사, 통계상담, 범주형 자료분석, 시각화기법에 관심이 많다. 1984년 부산대학교 계산통계학과를 졸업하고, 1986년과 1991년에 고려대학교 통계학과 석사와 박사학위를 취득하였다. 1996년 영국 에버딘대학 수리과학부 통계전공 post-Doc., 2003년에 영국 리즈대학 객원교수, 2012년에는 미국 아이오와 주립대학 PPSI 연구소 객원교수를 하였다. 주요 저서로는 《R과 함께하는 다변량 자료분석, 2쇄(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 통계적 형상분석(2021)》, 《R과 함께하는 다변량 자료분석을 위한 추정과 검정(2019)》, 《치의학을 위한 통계적 방법과 응용-R과 함께하는 의학통계(2018)》, 《다차원척도법의 산책(2014)》, 《R을 활용한 행렬도 분석의 이해(2013)》 등이 있다. 호는(一風: 한 줄기 바람)으로 풍광이 수려한 부산 용호동 섶자리(최초 염전지) 근처에 산다. 개인 블로그(blog.daum.net/musigma)에 취al 생활인 時와 그림이 있다. 저자의 논문, 저서 그리고 제자 등 보다 자세한 소개는 홈페이지(yschoi.pusan.ac.kr)에서 확인할 수 있다. E-mail: yschoi@pusan.ac.kr Home: yschoi.pusan.ac.kr

정보제공 : Aladin

목차


목차
제1장 다변량 분석의 소개 = 1
 1.1 다변량 분석이란 = 2
 1.2 다변량 자료의 소개 = 4
 1.3 자료의 행렬표현 = 11
 1.4 요약통계량 = 13
 1.5 자료의 기하적 해석 = 19
 연습문제 = 22
 참고문헌 = 24
제2장 다변량 정규분포 = 25
 2.1 다변량 정규분포와 유용한성질 = 26
 2.2 위샤트분포와 호텔링 T²분포 = 33
 2.3 다변량 정규성의 검정 = 38
 연습문제 = 48
 참고문헌 = 50
제3장 주성분분석 = 51
 3.1 주성분분석이란 = 52
 3.2 주성분의 개념 = 53
 3.3 표본주성분 = 64
 3.4 주성분 그래프 = 78
 3.5 대표본 추론 = 80
 연습문제 = 83
 참고문헌 = 92
제4장 인자분석 = 93
 4.1 인자분석이란 = 94
 4.2 직교인자모형 = 95
 4.3 추정법 = 102
 연습문제 = 131 
 참고문헌 = 138
제5장 행렬도 분석 = 139
 5.1 행렬도란 = 140
 5.2 행렬도의 이론 = 146
 5.3 행렬돌를 위한 SAS/IML = 151
 연습문제 = 157
 참고문헌 = 159
제6장 대응분석 = 161
 6.1 이원분할표의 대응분석 = 162
 6.2 대응분석에서의 독립성과 동질성문제 = 168
 6.3 다원분할표의 대응분석 = 171
 연습문제 = 176 
 참고문헌 = 178
제7장 다차원 척도법 = 179
 7.1 다차원 척도법이란 = 180 
 7.2 다차원 척도법의 이론적 배경 = 187
 7.3 다차원 척도법을 위한 SAS/PROC MDS = 192
 연습문제 = 197
 참고문헌 = 199
제8장 군집분석 = 201
 8.1 군집분석이란 = 202
 8.2 유사성측도 = 203
 8.3 위계적 군집화 = 210 
 8.4 비위계적 군집화 = 229
 연습문제 = 235
 참고문헌 = 238
제9장 판별 및 분류분석 = 239
 9.1 판별과 분류의 개념 = 240
 9.2 두 개 모집단으로 분리 및 분류 = 240
 9.3 다변량정규분포 자료의 분류 = 248
 9.4 분류함수의 평가 = 254
 9.5 피셔의 판별함수-모집단 분리 = 259
 9.6 여러 모집단의 분류 = 261
 9.7 여러 모집단의 분류-피셔 방법 = 268
 9.8 몇 가지 제안 = 277
 연습문제 = 281
 참고문헌 = 286
제10장 정준상관분석 = 287
 10.1 정준상관분석이란 = 288
 10.2 정준상관의 유의성 검정 = 293
 10.3 정준구조 = 295
 10.4 정준변수의 설명력 = 298
 10.5 전준상관분석을 위한 SAS/PROC CANCORR = 299
 연습문제 = 304
 참고문헌 = 306
제11장 경로분석 = 307
 11.1 들어가면서 = 308 
 11.2 인과모형 = 309
 11.3 경로도와 용어설명 = 310
 11.4 나오면서 = 320
 부록: SIMPLIS의 문법 = 321
 연습문제 = 327
 참고문헌 = 328
부록 = 329
참고문헌 = 348
프로그램과 자료 목록 = 349
찾아보기 =351


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