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다변량분석 (Loan 340 times)

Material type

단행본

Personal Author

박광배

Title Statement

다변량분석 = Multivariate analysis / 박광배 저.

Publication, Distribution, etc

서울 : 학지사 , 2000. (2004 2쇄).

Physical Medium

445 p. : 삽도 ; 24 cm.

ISBN

8975484807

General Note

부록 : F 분포의 임계치 외.

Bibliography, Etc. Note

참고문헌(p.353-354)과 색인수록

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Holdings Information

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No. 5	Location Main Library/Monographs(3F)/	Call Number 519.535 2000a	Accession No. 141073198	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 6	Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/	Call Number 519.535 2000a	Accession No. 151109837	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M
No. 7	Location Sejong Academic Information Center/Science & Technology/	Call Number 519.535 2000a	Accession No. 151109838	Availability Available	Due Date	Make a Reservation	Service B M

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Contents information

Author Introduction

박광배(지은이)

<변량분석과 회귀분석>

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목차
제1부 다변량분석의 기초개념
 제1장 벡터와 행렬 = 13
  1. 벡터의 정의  = 13
  2. 벡터의 길이와 Scalar Product = 14
  3. 벡터의 각도와 Cross-Product = 15
  4. 상수 곱하기 = 17
  5. 벡터 더하기 = 18
  6. 선형조합 = 18
  7. 원점수 벡터, 편차점수 벡터, 표준점수 벡터 = 19
  8. 표준편차의 벡터 개념 = 20
  9. 표준점수의 벡터 개념 = 20
  10. 상관계수의 벡터 개념 = 21
  11. 선형조합의 재검토 = 23
  12. 행렬의 종류 = 26
  13 행렬의 연산 = 28
  14. SSCP 행렬 = 29
  15. 표준직교 행렬 = 31
  16. 정사각형 행렬의 아이겐구조 = 32
 제2장 확률분포와 모수추정 = 35
  1. 일원정규밀도함수 = 35
  2. 이원정규밀도함수 = 36
  3. 다원정규밀도함수 = 39
  4. 모수추정의 개념 = 39
  5. 최소자승화 추정 = 41
  6. 최대우도 추정 = 43
  7. 최소카이자승 추정 = 45
 제3장 통합된 변산과 통계적 거리 = 47
  1. 집단간 변량과 집단간 공변량 = 49
  2. 통합된 변량과 통합된 공변량 = 50
  3. SSCP 의 분할성 = 52
  4. Mahalanobis 의 D² = 54
  5. Hotelling 의 T² = 59
제2부 주성분분석과 요인분석
 제4장 주성분분석 = 65
  1. 모형 = 68
  2. 주성분 추출 = 72
  3. 부하와 Communality = 77
  4. 주성분의 해석 = 81
  5. 아이겐구조의 속성 = 84
 제5장 요인분석 = 87
  1. 모형 = 88
  2. 요인추출 = 91
  3. 상관계수 행렬의 역산출 = 101
  4. 회전 = 103
  5. 요인해석 = 118
  6. 요인점수의 추정 = 119
  7. 요인분석의 기타 개념 = 123
제3부 선형구조관계
 제6장 기본개념 = 127
  1. LISREL 모형 = 128
  2. LISREL 용어 = 135
  3. 공변량 = 140
 제7장 경로모형 = 147
  1. 모형방정식 = 147
  2. 계수산출 = 150
  3. 파악의 일반개념 = 152
  4. LISREL 모형의 파악 = 155
  5. 과파악을 위한 모형변형 = 157
  6. 모형파악의 여부를 판단하는 방법 = 159
  7. 계수산출의 구체적 절차 = 161
  8. 모형검증 = 167
  9. LISREL 프로그램 = 172
 제8장 측정모형 = 181
  1. 잠재요인의 척도단위 = 184
  2. 고전측정이론 = 186
  3. 검증적 요인분석 = 189
 제9장 구조모형 = 211
  1. 모형파악 = 214
  2. 모수추정과 모형평가 = 215
  3. 분석 예 = 216
  4. 기타 LISREL 개념들 = 226
제4부 판별분석과 중다변량분석
 제10장 예비사항 = 233
  1. Canonical Correlation = 234
  2. Wilks 의 λ 검증 = 246
 제11장 판별분석 = 253
  1. 개요 = 254
  2. Fisher 의 판별함수 = 259
  3. 중다회귀방식 = 266
  4. Mahalanobis' D² 방식 = 268
  5. Fisher 의 판별함수와 Mahalanobis D²의 관계 = 272
  6. 집단평균점 차이에 대한 유의도 검증과 Bartlett 검증 = 274
  7. 판별절단점의 설정 = 280
제12장 중다판별분석 = 291
  1. 고전적 방식 = 292
  2. Canonical Correlation 방식 = 303
  3. 고전적 방식과 Canonical Correlation 방식의 비교 = 308
  4. 사례할당 = 308
제13장 중다변량분석 = 313
  1. 일원변량분석 = 313
  2. 일원중다변량분석 = 315
  3. 이원중다변량분석 = 324
  4. 중다공변량분석 = 334
부록 = 347
참고문헌 = 353
연습문제 해답 = 355
찾아보기 = 439

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