목차
제1장 조합적 분석 = 1
1.1 합의 법칙 = 2
1.2 곱의 법칙 = 3
1.3 나무 그림(Tree diagrams) = 4
1.4 계수의 기본 원리(Fundamental principle of counting) = 6
1.5 순열(Permutations) = 10
1.6 반복된 순열(Permutations with repetitions) = 15
1.7 조합(Combinations) = 18
1.8 이항정리(Binomial theorem) = 23
1.9 음의 이항전개 = 30
1.10 순서를 고려한 표본 = 31
1.11 순서를 가진 분할(ordered partitions) = 33
〈연습문제〉 = 35
제2장 확률 = 37
2.1 확률의 근원 = 38
2.2 파스칼과 페르마 = 40
2.3 확률론의 기초 = 42
2.4 고전적 확률 = 43
2.5 기하학적 확률 = 45
2.6 경험적 확률 = 48
2.7 표본 공간과 사상 = 48
2.8 확률의 공리 = 51
2.9 기본적 확률 법칙 = 53
2.10 무한표본공간(Infinite sample space) = 55
2.11 조건부 확률 = 58
2.12 베이즈 공식 = 64
2.13 사상의 독립성 = 67
〈연습문제〉 = 70
제3장 이산확률변수 = 75
3.1 확률변수 = 76
3.2 이산확률변수의 분포함수 = 81
3.3 이산확률변수의 평균과 분산 = 85
3.4 이항확률변수 = 89
3.5 포아송 확률변수 = 93
3.6 기하 확률변수 = 96
3.7 음의 이항확률변수 = 100
3.8 초기하 확률변수 = 101
3.9 적률생성함수 = 104
3.10 확률생성함수 = 110
〈연습문제〉 = 116
제4장 연속확률변수 = 119
4.1 서론 = 120
4.2 균등확률변수 = 126
4.3 정규확률변수 = 129
4.4 지수확률변수 = 133
4.5 감마분포와 카이제곱분포 = 137
4.6 적률생성함수 = 142
〈연습문제〉 = 145
제5장 결합확률변수 = 148
5.1 이차원 확률변수와 결합분포 = 149
5.2 이차원 확률변수의 독립 = 159
5.3 결합확률변수의 기대값 = 163
5.4 합, 차의 적률생성함수 = 170
5.5 공분산과 상관계수 = 175
5.6 두 독립확률변수의 합, 차의 분포 = 182
〈연습문제〉 = 190
제6장 조건부 분포 = 193
6.1 조건부 확률함수 = 194
6.2 조건부 기대값 = 202
6.3 조건부 기대값을 이용한 기대값의 계산 = 205
〈연습문제〉 = 210
연습문제 해답 = 212
부록 = 217
찾아보기 = 225
