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| 082 | 0 4 | ▼a 519.2 ▼2 21 |
| 090 | ▼a 519.2 ▼b 2000c | |
| 100 | 1 | ▼a 박춘일 |
| 245 | 1 0 | ▼a 확률모델 / ▼d 박춘일 지음. |
| 260 | ▼a 서울 : ▼b 京文社 , ▼c 2000. | |
| 300 | ▼a 171 p. : ▼b 삽도 ; ▼c 23 cm. | |
| 500 | ▼a 색인수록 | |
| 504 | ▼a 참고문헌 : p.167 |
소장정보
| No. | 소장처 | 청구기호 | 등록번호 | 도서상태 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| No. 1 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.2 2000c | 등록번호 111172965 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 2 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.2 2000c | 등록번호 111172966 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
| No. 3 | 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ | 청구기호 519.2 2000c | 등록번호 111172967 | 도서상태 대출가능 | 반납예정일 | 예약 | 서비스 |
컨텐츠정보
저자소개
박춘일(지은이)
<확률모델>
목차
목차 제1장 확률모델이란 = 7 제2장 확률론의 기본사항 = 17 2.1 확률론의 기초 = 17 2.2 2변량분포 = 22 2.3 다변량분포 = 29 2.4 확률모함수 = 31 2.5 특성함수 = 35 제3장 임의(확률)보행 = 41 3.1 제한이 없는 확률보행 = 41 3.2 확률과정의 여러 가지 형 = 47 3.3 파산문제 = 49 3.4 확률보행 모델의 일반화 = 65 제4장 마르코프 연쇄 = 69 4.1 정의 = 69 4.2 평형(정상)분포 = 79 4.3 응용 = 84 4.4 마르코프 연쇄의 상태 분류 = 97 제5장 포아송 과정 = 115 제6장 시간이 연쇄인 마르코프 연쇄 = 125 6.1 이론 = 125 6.2 응용 = 128 제7장 이산형상태공간을 갖는 연쇄시간의 비마르코프 과정 = 141 7.1 재상과정 = 142 7.2 개체수(인구)과정 = 149 7.3 대기행렬의 이론 = 151 제8장 확산과정 = 157 참고문헌 = 167 찾아보기 = 169