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통계학의 이해

통계학의 이해 (Loan 145 times)

Material type
단행본
Personal Author
김희철 김평구
Title Statement
통계학의 이해 / 김희철 ; 김평구 공저.
Publication, Distribution, etc
서울 :   상조사 ,   2000.  
Physical Medium
340 p. ; 26 cm.
ISBN
8937902753
General Note
색인수록  
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Holdings Information

No. Location Call Number Accession No. Availability Due Date Make a Reservation Service
No. 1 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.5 2000e Accession No. 111170465 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 2 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.5 2000e Accession No. 111170466 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M
No. 3 Location Main Library/Monographs(3F)/ Call Number 519.5 2000e Accession No. 111170467 Availability Available Due Date Make a Reservation Service B M

Contents information

Author Introduction

김평구(지은이)

<Excel과 함께하는 통계학의 이해와 응용>

김희철(지은이)

동국대학교 통계학과 졸업(이학석사 및 이학박사 제주정보기술 연구소 소프트웨어 개발 책임 연구원 동국대, 건국대, 청주대, 인천대 통계 및 전산 분야 강사 송호대학 인터넷비즈니스 전공 교수 현) 남서울대학교 산업경영공학과 교수

Information Provided By: : Aladin

Table of Contents


목차
제1장 자료의 처리
 1. 통계학 = 10
 2. 모수와 통계량 = 11
 3. 도수분포표 = 13
 4. 대표값 = 15
  4.1 평균값 = 15
  4.2 중앙값 = 15
 5. 산포도 = 28
  5.1 범위 = 28
  5.2 평균편차 = 28
  5.3 사분위편차 = 30
  5.4 분산과 표준편차 = 30
  5.5 변이계수 = 32
  5.6 적률 = 33
  5.7 원점에 관한 적률 = 34
  5.8 평균에 관한 적률 = 35
  5.9 왜도와 첨도 = 36
  5.10 상관계수 = 38
  5.11 평균편차계수 = 39
 6. 그래프를 이용한 자료정리 = 40
  6.1 히스토그램 = 40
  6.2 줄기-잎 그림 = 41
  6.3 박스-플롯 = 42
  6.4 산점도 = 44
 연습문제 = 46
제2장 순열과 조합 및 확률
 1. 경우의 수 = 50
  1.1 합의 법칙 = 50
  1.2 곱의 법칙 = 50
 2. 순열과 조합 = 51
  2.1 순열과 조합의 정의 = 51
  2.2. 순열 = 52
  2.3 조합 = 55
 3. 표본공간과 사상 = 58
 4. 확률과 확률의 성질 = 61
  4.1 Laplace의 확률의 정의(등확률 공식) = 61
  4.2 Kolmogorov의 공리적 확률 = 61
  4.3 확률의 성질 = 62
 5. 조건부 확률과 독립사상 = 65
 6. 베이즈의 정리 = 67
  6.1 베이즈의 정리 = 68
 연습문제 = 71
제3장 확률분포와 표본분포
 1. 확률분포 = 76
  1.1 확률변수 = 76
  1.2 확률분포, 기대값 및 분산 = 76
  1.3 결합확률분포함수 = 87
  1.4 공분산과 상관계수 = 94
 2. 이산형 확률분포 = 98
  2.1 이항분포 = 98
  2.2 초기하분포 = 102
  2.3 기하분포 = 105
  2.4 포아송분포 = 106
 3. 연속형 확률분포 = 108
  3.1 균등분포 = 108
  3.2 정규분포 = 110
  3.3 감마분포 및 지수분포 = 116
  3.4 베타분포 = 119
 4. 확률분포의 근사관계 = 121
  4.1 초기하분포의 이항분포 근사 = 121
  4.2 이항분포의 포아송분포 근사 = 122
  4.3 이항분포의 정규분포 근사 = 124
 5. 표본분포 = 128
  5.1 표본평균의 분포 = 129
  5.2 표본분산 및 표본표준편차의 분포 = 131
  5.3 표본비율의 분포 = 134
  5.4 t분포 = 134
  5.5 F분포 = 136
 연습문제 = 139
제4장 추정 및 검정
 1. 추정 = 146
  1.1 점추정 = 146
  1.2 구간추정 = 155
 2. 검정 = 172
  2.1 검정의 방법 = 172
  2.2 모비율의 검정 = 176
  2.3 두 모비율차의 검정 = 178
  2.4 모평균값의 검정 = 180
  2.5 두 모평균값의 차의 검정 = 183
  2.6 쌍체표본비교에 관한 검정 = 186
  2.7 모분산 및 모분산비에 대한 검정 = 188
  2.8 적합도 검정 = 190
  2.9 독립성의 검정 = 192
  2.10 동일성의 검정 = 195
  2.11 비모수적 검정 = 198
  연습문제 = 207
제5장 분산분석법
 1. 분산분석의 개념 = 214
 2. 일원배치법 = 215
  2.1 반복수가 같은 경우 = 216
  2.2 반복수가 다른 경우 = 222
 3. 이원배치법 = 224
  3.1 반복이 없는 이원배치법 = 224
  3.2 반복이 있는 이원배치법 = 228
 연습문제 = 232
제6장 상관분석과 회귀분석
 1. 상관분석 = 236
  1.1 상관계수 = 236
  1.2 상관계수에 관한 검정 = 239
  1.3 순위상관계수 = 240
 2. 회귀분석 = 241
  2.1 단순회귀 = 241
  2.2 행렬을 이용한 단순회귀분석 = 247
  2.3 중회귀분석 = 252
  2.4 행렬을 이용한 중회귀분석 = 255
 연습문제 = 266
제7장 표본조사론
 1. 표본조사의 개요 = 272
 2. 표본추출방법 = 273
  2.1 단순임의 추출법 = 273
  2.2 계통추출법 = 275
  2.3 층화(층별)추출법 = 278
  2.4 집락추출법 = 283
  2.5 다단추출법 = 283
 연습문제 = 284
제8장 시계열분석과 지수분석
 1. 시계열분석 = 288
  1.1 시계열의 구성요소 = 288
  1.2 기본적인 경향선 작성방법 = 291
  1.3 이동평균법에 의한 예측 = 293
  1.4 시계열분석의 모형 = 296
 2. 지수분석 = 298
  2.1 지수의 개념 = 298
  2.2 지수의 종류 = 298
  2.3 여러 가지 경제지수 = 301
 연습문제 = 305


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