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목차
1. 확률과 확률분포
 1.1 서론 = 1
 1.2 집합 이론 = 3
 1.3 확률집합함수 = 14
 1.4 조건부 확률과 확률적 독립성 = 23
 1.5 이산형 확률변수 = 33
 1.6 연속형 확률변수 = 43
 1.7 분포함수의 성질 = 51
 1.8 확률변수의 기대치 = 58
 1.9 특수한 기대치 = 65
 1.10 체비셰프 부등식 = 77
2. 다변량 분포 = 85
 2.1 두 확률변수들의 분포 = 85
 2.2 조건부 분포와 기대값 = 94
 2.3 상관계수 = 104
 2.4 독립인 확률변수 = 114
 2.5 확률변수의 확장 = 122
3. 몇 가지 특수한 분포
 3.1 2항분포와 관련 분포들 = 133
 3.2 포아송 분포 = 145
 3.3 감마분포와 카이제곱분포 = 150
 3.4 정규분포 = 158
 3.5 이변량 정규분포 = 167
4. 확률변수 함수의 분포
 4.1 표본 이론 = 177
 4.2 이산형 변수의 변환 = 185
 4.3 연속형 변수의 변환 = 190
 4.4 베타, t, F 분포 = 204
 4.5 변수변환기법의 확장 = 210
 4.6 순서통계량의 분포 = 219
 4.7 적률생성함수 기법 = 230
 4.8 X와 nS²/σ²의 분포 = 243
 4.9 확률변수 함수의 기대값 = 247
 4.10 다변량 정규분포 = 253
5. 극한분포
 5.1 분포수렴 = 265
 5.2 확률적 수렴 = 272
 5.3 극한적률생성함수 = 275
 5.4 중심극한정리 = 280
 5.5 극한분포에 관한 몇 가지 정리 = 288
6. 통계적 추론 개요
 6.1 점추정 = 295
 6.2 평균에 대한 신뢰구간 = 305
 6.3 평균의 차에 대한 신뢰구간 = 313
 6.4 통계적 가설의 검정 = 318
 6.5 통계적 검정에 대한 보충 설명 = 327
 6.6 카이제곱 검정 = 333
7. 충분통계량
 7.1 추정량 질의 측정 = 347
 7.2 모수에 대한 충분통계량 = 355
 7.3 충분통계량의 특성 = 364
 7.4 완비성과 유일성 = 371
 7.5 확률밀도함수의 지수족 = 376
 7.6 모수의 함수 = 381
 7.7 여러 개 모수인 경우 = 385
 7.8 최소충분과 보조통계량 = 392
 7.9 충분성, 완비성, 확률적 독립성 = 397
8. 추정에 대한 추가적 논의
 8.1 베이지안 추정 = 409
 8.2 피셔정보와 라오-크래머 부등식 = 419
 8.3 최우추정량의 극한 분포 = 428
 8.4 로버스트 M-추정 = 436
9. 통계적 검정이론
 9.1 최량의 검정 = 445
 9.2 일양최강력검정 = 457
 9.3 우도비검정 = 465
 9.4 축차확률비검정 = 480
 9.5 미니맥스, 베이지안과 분류과정 = 488
10. 정규모형에 대한 추론
 10.1 특정 2차형식의 분포 = 503
 10.2 여러 개의 평균의 동일성에 관한 검정 = 510
 10.3 비심 χ²분포와 비심 F분포 = 516
 10.4 다중비교 = 519
 10.5 분산분석 = 523
 10.6 회귀문제 = 529
 10.7 확률적 독립성의 검정 = 536
 10.8 어떤 2차형식의 분포 = 540
 10.9 어떤 2차형식의 독립성 = 545
11. 비모수적 방법
 11.1 분포의 분위수에 관한 신뢰구간 = 557
 11.2 분포에 관한 허용한계 = 561
 11.3 부호검정 = 566
 11.4 윌콕슨의 검정 = 569
 11.5 두 분포의 동일성 = 576
 11.6 만-휘트니-윌콕슨 검정법 = 582
 11.7 대립가설하에서의 분포 = 588
 11.8 선형순위통계량 = 591
 11.9 적응력있는 비모수적 방법 = 598
부록 = 609
찾아보기 = 627