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(사회과학 연구를 위한)통계분석법의 이해

(사회과학 연구를 위한)통계분석법의 이해 (206회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
Minium, Edward W. Clarke, Robert B. 김아영 김태련
서명 / 저자사항
(사회과학 연구를 위한)통계분석법의 이해 / Edward W. Minium ; Robert B. Clarke [공저] ; 김아영 ; 김태련 [공편역].
발행사항
서울 :   학문사 ,   1998.  
형태사항
545 p. : 삽도 ; 25 cm.
원표제
Elements of statistical reasoning
ISBN
8946741309
일반주기
색인 및 부록포함  
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No. 1 소장처 중앙도서관/제2자료실(3층)/ 청구기호 519.5 1998i 등록번호 111130069 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
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No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 1998i 등록번호 121041652 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M
No. 2 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 1998i 등록번호 121041653 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

Edward W.Minium(지은이)

<통계분석법의 이해>

정보제공 : Aladin

목차


목차

Chapter 1. 개관

 1.1 서술통계 = 15

 1.2 추리통계 = 17

 1.3 관계성과 예측 = 18

 1.4 전집과 표본 = 19

 1.5 무선표본과 표집변이 = 20

 1.6 변수 = 21

 1.7 측정과 척도 = 23

 1.8 행동연구에서 통계학의 역할 = 25

 1.9 통계학에 관한 불유쾌한 말들 = 26

 1.10 통계학을 공부할 때의 요령 = 29

 1.11 근사치와 계산의 정확성 = 30

Chapter 2. 빈도분포

 2.1 서론 = 33

 2.2 자료를 조직화하는 문제 = 34

 2.3 묶은 점수 = 36

 2.4 급간을 만들기 위한 몇 가지 지침 = 38

 2.5 묶은 자료의 빈도분포 구성 = 39

 2.6 상대빈도분포 = 42

 2.7 정확한계 = 44

 2.8 누가 백분율 빈도분포 = 45

 2.9 요약 = 48

 연습문제 = 48

Chapter 3. 도표의 작성

 3.1 서론 = 55

 3.2 히스토그램 = 56

 3.3 막대도표 = 58

 3.4 빈도절선도표 = 59

 3.5 누가백분율 곡선(Ogive) = 60

 3.6 백분위점수와 백분위 = 62

 3.7 서로 다른 분포들의 비교 = 64

 3.8 상대빈도와 비율면적 = 65

 3.9 기저분포와 표집변이 = 67

 3.10 가공적인 도표 = 70

 3.11 빈도분포의 특성 = 71

 3.12 요약 = 74

 연습문제 = 75

Chapter 4. 집중경향

 4.1 서론 = 81

 4.2 통계적 기초 = 82

 4.3 최빈치와 중앙치 = 83

 4.4 산술평균치 = 86

 4.5 대칭과 비대칭 = 89

 4.6 평균치, 중앙치, 최빈치의 속성 = 90

 4.7 요약 = 93

 연습문제 = 94

Chapter 5. 변산도

 5.1 서론 = 99

 5.2 범위와 사분편차 = 102

 5.3 편차점수 = 104

 5.4 편차측정치 : 분산과 표준편차 = 106

 5.5 표준편차의 계산 : 원점수 방법 = 108

 5.6 표준편차, 사분편차, 범위의 비교 = 110

 5.7 표준편차와 정상분포 = 112

 5.8 두 분포에 대한 평균치의 비교 = 115

 5.9 요약 = 117

 연습문제 = 119

Chapter 6. 정상분포와 표준점수

 6.1 서론 = 125

 6.2 정상곡선의 성질 = 127

 6.3 표준점수(z 점수)와 정상곡선 = 129

 6.4 점수를 알 경우 면적 구하기 = 132

 6.5 면적을 알 경우 점수 찾기 = 138

 6.6 z점수에 대한 기타 사항 = 141

 6.7 다른 종류의 표준점수 = 144

 6.8 백분점수와 정상분포 = 146

 6.9 요약 = 148

 연습문제 = 149

Chapter 7. 상관관계

 7.1 관련성의 측정과 예측 = 155

 7.2 이변량분포와 산포도 = 157

 7.3 상관의 측정치 = 159

 7.4 Pearson r의 정의 공식 = 162

 7.5 r의 계산 : 원점수 방법 = 165

 7.6 상관과 인과관계 = 167

 7.7 상관계수에 영향을 주는 요인들 = 167

 7.8 상관계수와 얻어지는 상황 = 172

 7.9 관련성의 강도 = 173

 7.10 요약 = 176

 연습문제 = 178

Chapter 8. 회귀와 예측

 8.1 서론 = 185

 8.2 최적선 = 187

 8.3 회귀방정식 : 원점수 형태 = 190

 8.4 회귀방정식 : 표준점수 형태 = 192

 8.5 예측오차의 한계 측정 = 195

 8.6 r과 예측오차간의 관계 = 200

 8.7 요약 = 201

 연습문제 = 202

Chapter 9. 통계적 추론과 확률

 9.1 통계적 추론 : 표본결과에서의 우연성에 대한 설명 = 209

 9.2 확률 : 우연성에 대한 연구 = 211

 9.3 확률의 정의 = 212

 9.4 확률분포 = 214

 9.5 덧셈정리(OR/ADDITION RULE) = 216

 9.6 곱셈정리(AND/MULTIPLICATION RULE) = 219

 9.7 두 가지 규칙이 적용되는 상황 = 222

 9.8 요약 = 225

 연습문제 = 226

Chapter 10. 무선표집분포

 10.1 서론 = 231

 10.2 무선표집 모델과 무선화 모델 = 232

 10.3 전집과 표본 = 234

 10.4 무선표본 선정 = 235

 10.5 평균치들의 무선표집분포 = 237

 10.6 평균치들의 무선표집분포의 특성 = 239

 10.7 평균치들의 무선표집분포의 사용 = 243

 10.8 표집분포 개념에 대한 일반적 원칙 = 247

 10.9 요약 = 248

 연습문제 = 249

Chapter 11. 가설검증입문

 11.1 서론 = 255

 11.2 μ에 대한 가설검증 : Johnson 박사의 문제 = 257

 11.3 평균치의 표준오차에 대한 추정 = 260

 11.4 Johnson 박사의 문제에 대한 해결방안 = 261

 11.5 STUDENT t분포 = 267

 11.6 자유도 = 268

 11.7 자유도와 Student의 t분포 = 270

 11.8 H_0의 기각과 수용 = 272

 11.9 방향적 대립가설과 비방향적 대립가설 = 274

 11.10 H_0과 H_A의 특성과 역할 = 276

 11.11 Student t 분포 적용을 위한 가정 : 전집의 정상성에 대한 가정 = 278

 11.12 유의도 수준 대 p-값 = 279

 11.13 유의도 수준과 오류 = 282

 11.14 요약 = 285

 연습문제 = 288

Chapter 12. 두 전집 평균치들의 비교 : 독립표본

 12.1 서론 = 295

 12.2 두 전집 평균치들의 비교 : 통계적 가설 = 297

 12.3 평균치들간의 차에 대한 무선표집분포 = 298

 12.4 평균치들간의 차에 관한 표집분포의 특성 = 300

 12.5 독립표본들에서 σx^ ̄_1 - x^ ̄_2의 추정 = 301

 12.6 두 전집에 관한 가설검증 : 예제 = 303

 12.7 얼마나 큰 차이여야 하는가 = 307

 12.8 정상성과 분산의 동질성에 관한 가정 = 308

 12.9 무선화의 역할 = 309

 12.10 통계적 추론과 비통계적 일반화 = 311

 12.11 무선화와 무선표집 = 313

 12.12 요약 = 314

 연습문제 = 316

Chapter 13. 두 전집의 평균치들의 비교 : 종속표본

 13.1 서론 = 325

 13.2 종속표본을 요하는 연구설계 = 326

 13.3 종속평균치들간의 차의 표준오차 = 327

 13.4 두 개의 종속평균치들에 관한 가설검증 = 330

 13.5 두 개의 종속평균치들의 문제에 대한 대안적 접근방법 = 333

 13.6 종속표본에 대한 찬반 양론 = 336

 13.7 요약 = 338

 연습문제 = 339

Chapter 14. 통계적 검증력 분석

 14.1 서론 = 345

 14.2 검증력 = 346

 14.3 d : 효과크기의 측정치 = 347

 14.4 검증력에 영향을 주는 요인 : 효과크기 = 349

 14.5 검증력에 영향을 주는 요인들 : 표본크기 = 351

 14.6 검증력에 영향을 주는 기타 요인들 = 353

 14.7 검증력 곡선 = 355

 14.8 유의미성 대 중요성 = 358

 14.9 표본크기의 선정 = 360

 14.10 일종오류, 이종오류와 검증력 = 361

 14.11 요약 = 363

 연습문제 = 365

Chapter 15. 추정법

 15.1 서론 = 371

 15.2 점추정법과 구간추정법 = 372

 15.3 μ에 대한 구간추정치 = 373

 15.4 μ_1-μ_2 의 구간추정치 = 377

 15.5 구간 폭과 표본크기 = 379

 15.6 구간추정법과 가설검증 = 380

 15.7 요약 = 382

 연습문제 = 384

Chapter 16. Pearson상관계수에 관한 추론

 16.1 서론 = 389

 16.2 p=0이라는 가설에 대한 검증 = 390

 16.3 유의한 상관 = 392

 16.4 p에 대한 구간추정 = 394

 16.5 요약 = 396

 연습문제 = 397

Chapter 17. 변량분석 : 일원설계

 17.1 서론 = 401

 17.2 일원 분산분석 : 가설 = 403

 17.3 일원 분산분석의 논리 : 집단내와 집단간 변이 = 404

 17.4 분산, 분산추정치와 자승화 = 406

 17.5 자승화의 분할과 자유도 = 408

 17.6 집단내와 집단간 분산추정치 = 411

 17.7 분산분석을 위한 원점수 공식 = 413

 17.8 F 검증 = 415

 17.9 분산분석에 있어서의 기타 검증들 = 419

 17.10 요약 = 422

 연습문제 = 423

Chapter 18. 요인분산분석 : 이원요인설계

 18.1 서론 = 431

 18.2 주효과 = 432

 18.3 상호작용 = 436

 18.4 상호작용의 중요성 = 439

 18.5 전체 자승화와 자유도의 분할 = 441

 18.6 자승화들의 계산 = 444

 18.7 분산추정치와 F 검증 = 447

 18.8 이원분산분석 결과에 대한 고찰 = 449

 18.9 요약 = 451

 연습문제 = 453

Chapter 19. 이항검증

 19.1 서론 = 461

 19.2 양분 자료에 관한 표집분포 = 463

 19.3 이항확률표의 사용 = 467

 19.4 이항분포를 사용한 가설 검증 = 469

 19.5 요약 = 473

 연습문제 = 474

Chapter 20. 카이-자승과 빈도자료

 20.1 서론 = 477

 20.2 빈도가 포함된 문제 = 478

 20.3 기대빈도와 관찰빈도간 불일치에 대한 측정치로서의 카이-자승(x²) = 480

 20.4 카이-자승에 대한 무선표집분포 = 481

 20.5 콜라문제의 해결 : x²검증 = 483

 20.6 두 개의 범주 경우 : 단일 비율에 대한 x² 검증 = 485

 20.7 두 변수 경우 : 유관표 = 487

 20.8 독립성에 대한 영가설 = 489

 20.9 유관표에서 기대빈도치 구하기 = 491

 20.10 독립성에 대한 x²검증 = 492

 20.11 2×2 유관표 = 494

 20.12 x²에 관한 주의사항 = 496

 20.13 요약 = 497

 연습문제 = 499

21. 비모수적 기법 : (거의) 분포와 무관한 검증들

 21.1 서론 = 507

 21.2 점수들의 순위 배정 = 509

 21.3 두 개의 독립집단을 위한 위치에 관한 검증 : MANN-WHITNEY 검증 = 510

 21.4 몇개의 독립집단들 위치에 관한 검증 : KRUSKAL-WALLIS 검증 = 513

 21.5 두 종속집단들의 위치에 대한 검증 : 기호검증법 = 516

 21.6 요약 = 519

 연습문제 = 520

부록 = 523

찾아보기 = 541



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