목차
Chapter 1. 개관
1.1 서술통계 = 15
1.2 추리통계 = 17
1.3 관계성과 예측 = 18
1.4 전집과 표본 = 19
1.5 무선표본과 표집변이 = 20
1.6 변수 = 21
1.7 측정과 척도 = 23
1.8 행동연구에서 통계학의 역할 = 25
1.9 통계학에 관한 불유쾌한 말들 = 26
1.10 통계학을 공부할 때의 요령 = 29
1.11 근사치와 계산의 정확성 = 30
Chapter 2. 빈도분포
2.1 서론 = 33
2.2 자료를 조직화하는 문제 = 34
2.3 묶은 점수 = 36
2.4 급간을 만들기 위한 몇 가지 지침 = 38
2.5 묶은 자료의 빈도분포 구성 = 39
2.6 상대빈도분포 = 42
2.7 정확한계 = 44
2.8 누가 백분율 빈도분포 = 45
2.9 요약 = 48
연습문제 = 48
Chapter 3. 도표의 작성
3.1 서론 = 55
3.2 히스토그램 = 56
3.3 막대도표 = 58
3.4 빈도절선도표 = 59
3.5 누가백분율 곡선(Ogive) = 60
3.6 백분위점수와 백분위 = 62
3.7 서로 다른 분포들의 비교 = 64
3.8 상대빈도와 비율면적 = 65
3.9 기저분포와 표집변이 = 67
3.10 가공적인 도표 = 70
3.11 빈도분포의 특성 = 71
3.12 요약 = 74
연습문제 = 75
Chapter 4. 집중경향
4.1 서론 = 81
4.2 통계적 기초 = 82
4.3 최빈치와 중앙치 = 83
4.4 산술평균치 = 86
4.5 대칭과 비대칭 = 89
4.6 평균치, 중앙치, 최빈치의 속성 = 90
4.7 요약 = 93
연습문제 = 94
Chapter 5. 변산도
5.1 서론 = 99
5.2 범위와 사분편차 = 102
5.3 편차점수 = 104
5.4 편차측정치 : 분산과 표준편차 = 106
5.5 표준편차의 계산 : 원점수 방법 = 108
5.6 표준편차, 사분편차, 범위의 비교 = 110
5.7 표준편차와 정상분포 = 112
5.8 두 분포에 대한 평균치의 비교 = 115
5.9 요약 = 117
연습문제 = 119
Chapter 6. 정상분포와 표준점수
6.1 서론 = 125
6.2 정상곡선의 성질 = 127
6.3 표준점수(z 점수)와 정상곡선 = 129
6.4 점수를 알 경우 면적 구하기 = 132
6.5 면적을 알 경우 점수 찾기 = 138
6.6 z점수에 대한 기타 사항 = 141
6.7 다른 종류의 표준점수 = 144
6.8 백분점수와 정상분포 = 146
6.9 요약 = 148
연습문제 = 149
Chapter 7. 상관관계
7.1 관련성의 측정과 예측 = 155
7.2 이변량분포와 산포도 = 157
7.3 상관의 측정치 = 159
7.4 Pearson r의 정의 공식 = 162
7.5 r의 계산 : 원점수 방법 = 165
7.6 상관과 인과관계 = 167
7.7 상관계수에 영향을 주는 요인들 = 167
7.8 상관계수와 얻어지는 상황 = 172
7.9 관련성의 강도 = 173
7.10 요약 = 176
연습문제 = 178
Chapter 8. 회귀와 예측
8.1 서론 = 185
8.2 최적선 = 187
8.3 회귀방정식 : 원점수 형태 = 190
8.4 회귀방정식 : 표준점수 형태 = 192
8.5 예측오차의 한계 측정 = 195
8.6 r과 예측오차간의 관계 = 200
8.7 요약 = 201
연습문제 = 202
Chapter 9. 통계적 추론과 확률
9.1 통계적 추론 : 표본결과에서의 우연성에 대한 설명 = 209
9.2 확률 : 우연성에 대한 연구 = 211
9.3 확률의 정의 = 212
9.4 확률분포 = 214
9.5 덧셈정리(OR/ADDITION RULE) = 216
9.6 곱셈정리(AND/MULTIPLICATION RULE) = 219
9.7 두 가지 규칙이 적용되는 상황 = 222
9.8 요약 = 225
연습문제 = 226
Chapter 10. 무선표집분포
10.1 서론 = 231
10.2 무선표집 모델과 무선화 모델 = 232
10.3 전집과 표본 = 234
10.4 무선표본 선정 = 235
10.5 평균치들의 무선표집분포 = 237
10.6 평균치들의 무선표집분포의 특성 = 239
10.7 평균치들의 무선표집분포의 사용 = 243
10.8 표집분포 개념에 대한 일반적 원칙 = 247
10.9 요약 = 248
연습문제 = 249
Chapter 11. 가설검증입문
11.1 서론 = 255
11.2 μ에 대한 가설검증 : Johnson 박사의 문제 = 257
11.3 평균치의 표준오차에 대한 추정 = 260
11.4 Johnson 박사의 문제에 대한 해결방안 = 261
11.5 STUDENT t분포 = 267
11.6 자유도 = 268
11.7 자유도와 Student의 t분포 = 270
11.8 H_0의 기각과 수용 = 272
11.9 방향적 대립가설과 비방향적 대립가설 = 274
11.10 H_0과 H_A의 특성과 역할 = 276
11.11 Student t 분포 적용을 위한 가정 : 전집의 정상성에 대한 가정 = 278
11.12 유의도 수준 대 p-값 = 279
11.13 유의도 수준과 오류 = 282
11.14 요약 = 285
연습문제 = 288
Chapter 12. 두 전집 평균치들의 비교 : 독립표본
12.1 서론 = 295
12.2 두 전집 평균치들의 비교 : 통계적 가설 = 297
12.3 평균치들간의 차에 대한 무선표집분포 = 298
12.4 평균치들간의 차에 관한 표집분포의 특성 = 300
12.5 독립표본들에서 σx^￣_1 - x^￣_2의 추정 = 301
12.6 두 전집에 관한 가설검증 : 예제 = 303
12.7 얼마나 큰 차이여야 하는가 = 307
12.8 정상성과 분산의 동질성에 관한 가정 = 308
12.9 무선화의 역할 = 309
12.10 통계적 추론과 비통계적 일반화 = 311
12.11 무선화와 무선표집 = 313
12.12 요약 = 314
연습문제 = 316
Chapter 13. 두 전집의 평균치들의 비교 : 종속표본
13.1 서론 = 325
13.2 종속표본을 요하는 연구설계 = 326
13.3 종속평균치들간의 차의 표준오차 = 327
13.4 두 개의 종속평균치들에 관한 가설검증 = 330
13.5 두 개의 종속평균치들의 문제에 대한 대안적 접근방법 = 333
13.6 종속표본에 대한 찬반 양론 = 336
13.7 요약 = 338
연습문제 = 339
Chapter 14. 통계적 검증력 분석
14.1 서론 = 345
14.2 검증력 = 346
14.3 d : 효과크기의 측정치 = 347
14.4 검증력에 영향을 주는 요인 : 효과크기 = 349
14.5 검증력에 영향을 주는 요인들 : 표본크기 = 351
14.6 검증력에 영향을 주는 기타 요인들 = 353
14.7 검증력 곡선 = 355
14.8 유의미성 대 중요성 = 358
14.9 표본크기의 선정 = 360
14.10 일종오류, 이종오류와 검증력 = 361
14.11 요약 = 363
연습문제 = 365
Chapter 15. 추정법
15.1 서론 = 371
15.2 점추정법과 구간추정법 = 372
15.3 μ에 대한 구간추정치 = 373
15.4 μ_1-μ_2 의 구간추정치 = 377
15.5 구간 폭과 표본크기 = 379
15.6 구간추정법과 가설검증 = 380
15.7 요약 = 382
연습문제 = 384
Chapter 16. Pearson상관계수에 관한 추론
16.1 서론 = 389
16.2 p=0이라는 가설에 대한 검증 = 390
16.3 유의한 상관 = 392
16.4 p에 대한 구간추정 = 394
16.5 요약 = 396
연습문제 = 397
Chapter 17. 변량분석 : 일원설계
17.1 서론 = 401
17.2 일원 분산분석 : 가설 = 403
17.3 일원 분산분석의 논리 : 집단내와 집단간 변이 = 404
17.4 분산, 분산추정치와 자승화 = 406
17.5 자승화의 분할과 자유도 = 408
17.6 집단내와 집단간 분산추정치 = 411
17.7 분산분석을 위한 원점수 공식 = 413
17.8 F 검증 = 415
17.9 분산분석에 있어서의 기타 검증들 = 419
17.10 요약 = 422
연습문제 = 423
Chapter 18. 요인분산분석 : 이원요인설계
18.1 서론 = 431
18.2 주효과 = 432
18.3 상호작용 = 436
18.4 상호작용의 중요성 = 439
18.5 전체 자승화와 자유도의 분할 = 441
18.6 자승화들의 계산 = 444
18.7 분산추정치와 F 검증 = 447
18.8 이원분산분석 결과에 대한 고찰 = 449
18.9 요약 = 451
연습문제 = 453
Chapter 19. 이항검증
19.1 서론 = 461
19.2 양분 자료에 관한 표집분포 = 463
19.3 이항확률표의 사용 = 467
19.4 이항분포를 사용한 가설 검증 = 469
19.5 요약 = 473
연습문제 = 474
Chapter 20. 카이-자승과 빈도자료
20.1 서론 = 477
20.2 빈도가 포함된 문제 = 478
20.3 기대빈도와 관찰빈도간 불일치에 대한 측정치로서의 카이-자승(x²) = 480
20.4 카이-자승에 대한 무선표집분포 = 481
20.5 콜라문제의 해결 : x²검증 = 483
20.6 두 개의 범주 경우 : 단일 비율에 대한 x² 검증 = 485
20.7 두 변수 경우 : 유관표 = 487
20.8 독립성에 대한 영가설 = 489
20.9 유관표에서 기대빈도치 구하기 = 491
20.10 독립성에 대한 x²검증 = 492
20.11 2×2 유관표 = 494
20.12 x²에 관한 주의사항 = 496
20.13 요약 = 497
연습문제 = 499
21. 비모수적 기법 : (거의) 분포와 무관한 검증들
21.1 서론 = 507
21.2 점수들의 순위 배정 = 509
21.3 두 개의 독립집단을 위한 위치에 관한 검증 : MANN-WHITNEY 검증 = 510
21.4 몇개의 독립집단들 위치에 관한 검증 : KRUSKAL-WALLIS 검증 = 513
21.5 두 종속집단들의 위치에 대한 검증 : 기호검증법 = 516
21.6 요약 = 519
연습문제 = 520
부록 = 523
찾아보기 = 541
