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통계학 입문

통계학 입문 (172회 대출)

자료유형
단행본
개인저자
김병우
서명 / 저자사항
통계학 입문 / 김병우 저.
발행사항
서울 :   두남 ,   1999.  
형태사항
326 p. : 삽도 ; 25 cm.
ISBN
8984040568
일반주기
색인수록  
서지주기
참고문헌
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소장정보

No. 소장처 청구기호 등록번호 도서상태 반납예정일 예약 서비스
No. 1 소장처 과학도서관/Sci-Info(1층서고)/ 청구기호 519.5 1999e 등록번호 121041518 도서상태 대출가능 반납예정일 예약 서비스 B M

컨텐츠정보

저자소개

김병우(지은이)

<폐가스의 흡수처리>

정보제공 : Aladin

목차


목차

제1장 통계학의 개념 = 13

 1.1 통계학의 의의 = 13

 1.2 통계학적 판단 = 14

 1.3 통계학의 기본용어 = 16

제2장 자료의 정리 = 19

 2.1 측정과 척도 = 19

  2.1.1 측정과 척도 = 19

  2.1.2 측정의 오차 = 20 

 2.2 자료의 종류 = 21

 2.3 도수분포 = 23

  2.3.1 비계층도수분포표 = 23

  2.3.2 계층도수분포표 = 24

  2.3.3 그래프에 의한 자료요약 = 26

 2.4 대표값 = 27

  2.4.1 산술평균(arithmetic mean ; mean) = 27

  2.4.2 중앙치(중위수 ; median)와 최빈치(최빈수 ; mode) = 28

  2.4.3 기하평균(geometric mean ; G)과 조화평균(harmonic mean ; H) = 28

 2.5 산포도(분산도 ; dispersion) = 30

  2.5.1 범위(변역 ; range) = 30

  2.5.2 평균편차 = 31

  2.5.3 분산과 표준편차 = 31

  2.5.4 4분위수와 4분편차 = 35

 2.6 체비셰프정리와 비대칭도 = 36

 2.7 총합기호의 표기법 = 37

 연습문제 = 38

제3장 우연사상과 확률의 이론 = 41

 3.1 확률의 개념 = 41

  3.1.1 확률의 정의 = 41

  3.1.2 논리적 확률 = 41

  3.1.3 경험적확률 = 42

  3.1.4 주관적확률 = 42

 3.2 표본공간과 사상 = 42

  3.2.1 집합의 개념 = 42

  3.2.2 표본공간과 사상 = 45

 3.3 확률의 법칙 = 47

  3.3.1 확률측도와 확률모형 = 47

  3.3.2 조건부확률과 확률의 곱셈법칙 = 49

 3.4 이변량확률모형과 사상의 통계적 독립성 = 51

  3.4.1 이변량 도수분포표 = 51

  3.4.2 이변량확률모형과 조건부확률 = 52

  3.4.3 사상의 통계적 독립성 = 56

 3.5 베이즈정리와 조건부확률 = 58

 3.6 순열과 조합 = 61

  3.6.1 순열 = 61

  3.6.2 조합 = 62

 연습문제 = 62

제4장 확률변수와 확률분포 = 65

 4.1 확률변수 = 65

  4.1.1 확률변수의 개념 = 65

  4.1.2 이산확률변수와 연속확률변수 = 66

 4.2 이산확률변수의 확률분포 = 67

 4.3 이산확률변수의 기대치와 분산 = 70

  4.3.1 이산확률변수의 기대치 = 70

  4.3.2 이산확률변수의 분산과 표준편차 = 71

 4.4 이산확률변수의 결합확률분포 = 74

  4.4.1 결합확률분포와 확률질량함수 = 74

  4.4.2 조건부확률(질량)함수와 확률변수의 독립성 = 76

 4.5 연속확률변수의 확률분포 = 77

  4.5.1 확률밀도함수 = 77

  4.5.2 연속확률변수의 기대치와 분산 = 79

 연습문제 = 80

제5장 이론적 이산확률분포 모형 = 83

 5.1 이론분포의 개념 = 83

 5.2 베르누이 시행과 분포 = 84

 5.3 이항분포 = 83

  5.3.1 이항실험과 이항분포 = 85

  5.3.2 이항분포의 확률계산방법 = 87

  5.3.3 이항분포의 평균과 분산 = 89

 5.4 포아송분포 = 90

  5.4.1 포아송분포의 특성 = 90

  5.4.2 포아송분포의 확률함수 및 확률계산 = 91

  5.4.3 포아송분포를 이용한 이항분포의 근사치 계산 = 92

 연습문제 = 92

제6장 이론적 연속확률분포 모형 = 95

 6.1 정규분포 = 95

 6.2 표준정규분포와 확률의 계산 = 97

 6.3 정규분포의 확률계산 유형 = 100

  6.3.1 표준정규분포로 변환후 확률계산유형 = 100

  6.3.2 확률을 알고 있을 때 Z값을 찾는 문제의 유형 = 101

 6.4 정규분포를 이용한 이항분포의 근사치 계산 = 102

 연습문제 = 104

제7장 표본추출과 표본분포 = 107

 7.1 모집단과 표본 = 107

 7.2 표본추출방식과 확률표본 = 109

  7.2.1 표본추출방식 = 109

  7.2.2 확률표본(random sample) = 110

  7.2.3 표본의 평균과 분산의 계산 = 111

 7.3 표본평균의 표본분포 = 112

  7.3.1 정규모집단의 경우 = 112

  7.3.2 비정규모집단의 경우 = 116

 7.4 표본분산의 표본분포와 χ²- 분포 = 118

  7.4.1 표본분산의 표본분포의 개념 = 118

  7.4.2 χ²- 분포 = 120

 7.5 표본비율의 표본분포 = 124

  7.5.1 표본비율의 표본분포의 개념 = 124

  7.5.2 표본비율의 표본분포의 정규근사법 = 126

 7.6 t - 분포와 정규분포 = 128

 7.7 F - 분포와 표본분산비의 분포 = 130

  7.7.1 F - 분포의 개념 = 130

  7.7.2 F - 변수의 역수 = 131

  7.7.3 t - 분포와 F - 분포의 관계 = 133

 연습문제 = 134

제8장 통계적 모수추정의 이론 = 137

 8.1 모수추정의 의의 = 137

 8.2 점추정과 추정량의 조건 = 138

  8.2.1 불편추정량 = 139

  8.2.2 유효추정량 = 140

  8.2.3 일치추정량 = 141

  8.2.4 충족추정량 = 142

 8.3 구간추정 = 143

  8.3.1 구간추정과 신뢰구간의 개념 = 143

  8.3.2 평균의 구간추정 = 146

  8.3.3 분산의 구간추정 = 151

  8.3.4 비율의 구간추정 = 152

 8.4 추정의 정도 및 표준오차의 추정 = 153

 8.5 표본크기의 결정 = 155

  8.5.1 평균에 대한 구간추정의 경우 = 155

  8.5.2 비율에 대한 구간추정의 경우 = 157

 연습문제 = 159

제9장 통계적 가설검정의 이론 = 161

 9.1 가설검정의 개념 = 161

 9.2 가설검정의 위험 = 163

  9.2.1 가설검정기준의 설정 = 163

  9.2.2 가설검정의 두 가지 오류 = 165

  9.2.3 양측검정과 단측검정 = 167

 9.3 평균에 관한 가설검정 = 168

  9.3.1 모분산 σ²을 알고 있는 경우 = 169

  9.3.2 모분산 σ²을 모르고 소표본인 경우 = 174

  9.3.3 모분산 σ²을 모르고 대표본인 경우 = 175

 9.4 두 모집단의 평균에 관한 가설검정 = 177

  9.4.1 두 표본평균의 차이 확률분포 = 177

  9.4.2 두 모분산을 알고 있는 경우 = 177

  9.4.3 두 모분산을 모르고 대표본인 경우 = 179

  9.4.4 두 모분산을 모르고 소표본이지만 두 모분산이 같다고 가정할 경우 = 180

 9.5 분산에 관한 가설검정 = 182

  9.5.1 단일 모집단의 분산에 관한 가설검정 = 182

  9.5.2 두 모집단의 분산에 관한 가설검정 = 184

 9.6 비율에 관한 가설검정 = 185

  9.6.1 단일 모집단의 비율에 관한 가설검정 = 186

  9.6.2 두 모집단의 비율에 관한 가설검정 = 187

 9.7 독립성의 검정과 분포의 적합도 검정 = 189

  9.7.1 분할표(contingency table) = 189

  9.7.2 χ²- 분포를 응용한 독립성의 검정 = 190

  9.7.3 χ²- 분포를 응용한 분포의 적합도 검정 = 192

 연습문제 = 196

제10장 상관과 회귀분석 = 199

 10.1 상관분석의 개념 = 199

  10.1.1 표본에서 두 변수의 상관관계 = 200

  10.1.2 모집단을 대상으로 한 두 이산확률변수의 상관관계 = 204

 10.2 상관검정과 상관분석의 절차 = 207

  10.2.1 상관에 관한 검정 = 207

  10.2.2 상관분석의 절차 = 208

 10.3 순위상관검정 = 208

  10.3.1 같은 순위가 없는 경우 = 209

  10.3.2 같은 순위가 있는 경우 = 211

 10.4 단순회귀분석 = 212

  10.4.1 표본회귀선의 도출방법 = 213

  10.4.2 최소제곱법에 의한 표본회귀식의 산출 = 214

  10.4.3 변동의 분해와 회귀선의 결정계수 = 217

 10.5 회귀분석의 통계적 추론 = 219

  10.5.1 모집단 회귀모형의 가정 = 220

  10.5.2 회귀모수의 점추정 = 221

  10.5.3 회귀모수의 구간추정 = 223

  10.5.4 회귀모수의 가설검정 = 226

  10.5.5 분산분석에 의한 회귀모수의 가설검정 = 228

 10.6 회귀분석과 예측 = 231

  10.6.1 E(Y)의 구간추정 = 231

  10.6.2 E(Y)의 가설검정 = 233

 10.7 중회귀분석 = 234

  10.7.1 중회귀분석의 의미 = 234

  10.7.2 중회귀식의 도출 = 235

  10.7.3 중회귀식의 적합도와 표준오차 = 238

  10.7.4 구간추정과 가설검정 = 240

 연습문제 = 242

제11장 실험계획법과 분산분석 = 245

 11.1 실험계획법의 개념 = 245

 11.2 분산분석의 개념 = 246

 11.3 일원배치법 = 248

  11.3.1 동일크기의 표본(반복수)일 경우의 일원배치법 = 248

  11.3.2 상이한 크기의 표본(반복수)일 경우의 일원배치법 = 254

 11.4 이원배치법 = 259

  11.4.1 반복이 있는 경우의 이원배치법 = 259

  11.4.2 반복이 없는 경우의 이원배치법 = 265

 연습문제 = 271

부록 = 275

연습문제 풀이 및 해답 = 295

참고문헌 = 320

찾아보기 = 321



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